在 Python 中，可变对象和不可变对象之间的区别是该语言如何处理数据存储和操作的一个基本方面。

不可变对象

不可变对象是指在创建后状态无法更改的对象。一旦创建了不可变类型的对象，就无法以任何方式对其进行修改。这种不可变性是一种设计决策，可增强代码的可预测性和安全性。

主要特点：

不可变对象包括整数、浮点数、字符串和元组等类型。每次修改不可变对象时，都会在内存中创建一个新对象。此行为可确保对象在其整个生命周期内保持一致且不变，从而使不可变对象本质上是线程安全的，并且更易于推理。

字符串示例：

a = "Hello"# Trying to change part of the stringa[1] = 'a'  # This will raise an error

尝试修改字符串会导致错误，因为 Python 中的字符串是不可变的。

可变对象

相比之下，可变对象可以在创建后更改其状态。可以在不创建新对象的情况下更改其内容、添加新元素或重新排列它们。

主要特点：

可变对象包括列表、字典和集合等类型。这些类型允许进行修改，例如添加、删除或更改其元素。可变对象更灵活，但由于修改的潜在副作用，需要谨慎处理，尤其是在多线程环境中。

列表示例：

my_list = [1, 2, 3]# Modifying an elementmy_list[0] = 100print(my_list)  # Output: [100, 2, 3]

在这里，列表 my_list 被修改到位，展示了其可变性。

编程的意义

了解可变性在各种编程方案中非常重要：

函数参数：将可变对象作为参数传递给函数时，在函数中对它们所做的更改可能会影响原始对象。此行为是由于 Python 将变量处理为对对象的引用默认参数：如果函数修改默认对象，则在函数中使用可变类型作为默认参数可能会导致意外行为。性能注意事项：有时，由于创建了对象的多个副本，不可变性可能会导致性能开销。相比之下，由于就地修改，可变性可以提供性能优势。