Java 8 过去一直与 Docker 无法很好地兼容，现在可让开发者们奔走相告的是，这个问题已经解决了。

请注意：本文中我使用的是遵循GNU GPL v2 许可授权的OpenJDK官方Docker镜像。这里描述的对Docker的支持在Oracle Java SE 开发工具包(JDK)版本8的更新191中被引入。Oracle在2019年4月修改了Java 8更新的许可政策，自Java SE 8更新211后的商业使用不再免费。

你是否曾经经历过在Docker中运行基于JVM的应用程序时出现“随机”故障？或者一些奇怪的死机？两者都有可能是由于Java 8（它仍然被广泛使用）中的糟糕的Docker支持引起。

Docker使用控制组（cgroups）来限制对资源的使用。在容器中运行应用程序时限制其对内存和CPU的使用绝对是一个好主意，它可以防止应用程序占用全部可用的内存和/或CPU，因而导致在同一系统上运行的其他容器无法响应。限制资源的使用可以提高应用程序的可靠性和稳定性。它还为硬件容量的规划提供了依据。在像诸如Kubernetes或DC/OS这样的编排系统上运行容器时，这一点尤为重要。

问题

JVM可以“看到”系统上所有可用的内存和CPU内核，并保持与这些资源的一致。在默认情况下，JVM会将max heap size（最大堆大小）设置为系统内存的1/4，并将一些线程池个数（比如说垃圾回收（GC））设置为与物理CPU内核的数量一致。我们一起来看看下面的例子。

我们将运行一个简单的应用程序，它将消耗尽可能多的内存（示例可以在这个站点上找到）：

import java.util.Vector;public class MemoryEater{ public static void main(String[] args) { Vector v = new Vector(); while (true) { byte b[] = new byte[1048576]; v.add(b); Runtime rt = Runtime.getRuntime(); System.out.println( "free memory: " + rt.freeMemory() ); } }}

我们在内存为64GB的系统上运行它，让我们来检查一下默认的最大堆大小：

$ docker run -ti -m 512M openjdk:8u181-jdkroot@eca214e0fcd4:/# java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep MaxHeap uintx MaxHeapFreeRatio = 100 {manageable} uintx MaxHeapSize := 16819159040 {product}openjdk version "1.8.0_181"OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-8u181-b13-2~deb9u1-b13)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)

如前所述，它应该是系统物理内存的1/4 （16GB）。如果我们使用Docker cgroups限制内存，会发生什么呢？让我们检查一下：

$ docker run -ti -m 512M openjdk:8u181-jdkroot@eca214e0fcd4:/# javac MemoryEater.javaNote: MemoryEater.java uses unchecked or unsafe operations.Note: Recompile with -Xlint:unchecked for details.root@eca214e0fcd4:/# java MemoryEaterfree memory: 1003980048free memory: 1003980048free memory: 1003980048[...]free memory: 803562640free memory: 802514048free memory: 801465456free memory: 800416864Killedroot@eca214e0fcd4:/#

这个JVM进程被终止了。因为它是一个子进程，所以容器本身幸存下来，但是通常当Java是容器内的唯一进程（用PID 1）时，容器也会崩溃。

让我们深入研究一下系统日志中有什么：

Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: java invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_score_adj=0Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: java cpuset=eca214e0fcd4b245eecb2a80c05e9d7f8688fc36979c510d2fb9afab2ce55712 mems_allowed=0Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: CPU: 6 PID: 4142 Comm: java Tainted: G ------------ T 3.10.0-693.17.1.el7.x86_64 #1Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: Hardware name: Supermicro Super Server/X10SRi-F, BIOS 2.0 12/17/2015Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: Call Trace:Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [<ffffffff816a6071>] dump_stack+0x19/0x1bApr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [<ffffffff816a1466>] dump_header+0x90/0x229Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [<ffffffff81187dc6>] ? find_lock_task_mm+0x56/0xc0Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [<ffffffff811f36a8>] ? try_get_mem_cgroup_from_mm+0x28/0x60Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [<ffffffff81188274>] oom_kill_process+0x254/0x3d0Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [<ffffffff812ba2fc>] ? selinux_capable+0x1c/0x40Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [<ffffffff811f73c6>] mem_cgroup_oom_synchronize+0x546/0x570Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [<ffffffff811f6840>] ? mem_cgroup_charge_common+0xc0/0xc0Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [<ffffffff81188b04>] pagefault_out_of_memory+0x14/0x90Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [<ffffffff8169f82e>] mm_fault_error+0x68/0x12bApr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [<ffffffff816b3a21>] __do_page_fault+0x391/0x450Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [<ffffffff816b3b15>] do_page_fault+0x35/0x90Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [<ffffffff816af8f8>] page_fault+0x28/0x30Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: Task in /docker/eca214e0fcd4b245eecb2a80c05e9d7f8688fc36979c510d2fb9afab2ce55712 killed as a result of limit of /docker/eca214e0fcd4b245eecb2a80c05e9d7f8688fc36979c510d2fb9afab2ce55712Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: memory: usage 524180kB, limit 524288kB, failcnt 314788Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: memory+swap: usage 1048576kB, limit 1048576kB, failcnt 6Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: kmem: usage 0kB, limit 9007199254740988kB, failcnt 0Apr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: Memory cgroup stats for /docker/eca214e0fcd4b245eecb2a80c05e9d7f8688fc36979c510d2fb9afab2ce55712: cache:28KB rss:524152KB rss_huge:0KB mapped_file:0KB swap:524396KB inactive_anon:262176KB active_anon:261976KB inactive_file:8KB active_file:4KB unevictable:0KBApr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [ pid ] uid tgid total_vm rss nr_ptes swapents oom_score_adj nameApr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [ 1400] 0 1400 4985 418 14 139 0 bashApr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: [ 4141] 0 4141 4956003 126966 606 137837 0 javaApr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: Memory cgroup out of memory: Kill process 4162 (java) score 1012 or sacrifice childApr 18 16:18:46 dcos-agent-1 kernel: Killed process 4141 (java) total-vm:19824012kB, anon-rss:495748kB, file-rss:12116kB, shmem-rss:0kB

像这样的故障很难调试，因为应用程序日志中没有任何内容。在像AWS ECS这样的管理系统上，它可能尤其困难。

CPU怎么样？让我们运行一个显示可用处理器数量的小程序，来再一次看看会发生什么：

public class AvailableProcessors {public static void main(String[] args) {// check the number of processors available System.out.println(""+Runtime.getRuntime().availableProcessors()); }}

我们在一个CPU数量设置为1的Docker容器中运行这个小程序：

$ docker run -ti --cpus 1 openjdk:8u181-jdkroot@82080104994c:/# javac AvailableProcessors.javaroot@82080104994c:/# java AvailableProcessors12

不好！这个系统上实际有12个CPU。因此，即使将可用处理器的数量限制为1个，JVM也将尝试使用12个。例如，垃圾回收(GC)线程数量是基于以下公式设置的：

在具有n个硬件线程并且n大于8的计算机上，并行回收器使用一个固定的分数来设定垃圾回收器的线程数。当n大于8时，这个分数约为5/8。当n小于8时，垃圾回收器的线程数为n。

在案例中：

root@82080104994c:/# java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep ParallelGCThreads uintx ParallelGCThreads = 10 {product}

解决方案

好的，我们现在知道这个问题的存在了。那么有解决办案吗？幸运的是 - 有！

新的Java版本（10及以上）已经内置了Docker的支持功能。但有时升级并不能解决问题，比如说，如果应用程序与新的JVM不兼容就不行。

好消息是：对Docker的支持还被向后移植到Java 8。让我们运行下面人命令来检查标记为8u212的最新openjdk 镜像。我们将内存限制为1G，并使用1个CPU:

docker run -ti --cpus 1 -m 1G openjdk:8u212-jdk

内存:

root@843e552c2e49:/# java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep MaxHeap uintx MaxHeapFreeRatio = 70 {manageable} uintx MaxHeapSize := 268435456 {product}openjdk version "1.8.0_212"OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_212-8u212-b01-1~deb9u1-b01)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.212-b01, mixed mode)root@843e552c2e49:/#

它是256M, 正好是已分配内存的1/4。

CPU：

root@16f12923f731:/# java AvailableProcessors1

正如我们想要的那样。

此外，还有一些新设置：

-XX:InitialRAMPercentage-XX:MaxRAMPercentage-XX:MinRAMPercentage

这些设置允许微调 heap size（堆大小）。这些设置的含义在StackOverflow的这个优秀答案中已经得到了解释。请注意，它们设置的是百分比，而不是固定值。多亏了它，更改Docker内存设置不会破坏任何东西。

如果出于某种原因不需要新JVM的特性，可以使用-xx:-useContainerSupport关闭它。

结论

为基于JVM的应用程序设置正确的heap size（堆大小）是非常重要的。使用最新的Java 8版本，你可以依赖安全（但是非常保守）的默认设置。而不需要在Docker入口点中使用任何变通办法，也不需要再将Xmx设置为固定值。

祝大家使用 JVM愉快!

写在最后：

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