前段时间在做会员中心和中间件系统开发时，多次碰到多数据源配置问题，主要用到分包方式、参数化切换、注解+AOP、动态添加 这四种方式。这里做一下总结，分享下使用心得以及踩过的坑。

分包方式数据源配置文件

在yml中，配置两个数据源，id分别为master和s1。

spring:  datasource:    master:      jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/db1?.........      username: xxx      password: xxx      driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver    s1:      jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/db2?........      username: xxx      password: xxx      driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver

数据源配置类master数据源配置类

注意点：

需要用@Primary注解指定默认数据源，否则spring不知道哪个是主数据源；

@Configuration@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.xxx.xxx.mapper.master", sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")public class MasterDataSourceConfig {    //默认数据源    @Bean(name = "masterDataSource")    @Primary    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")    public HikariDataSource masterDataSource() {        return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();    }    @Bean(name = "masterSqlSessionFactory")    @Primary    public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource datasource, PaginationInterceptor paginationInterceptor)            throws Exception {        MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();        bean.setDataSource(datasource);        bean.setMapperLocations(                // 设置mybatis的xml所在位置                new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/master/**/**.xml"));        bean.setPlugins(new Interceptor[]{paginationInterceptor});        return bean.getObject();    }    @Bean(name = "masterSqlSessionTemplate")    @Primary    public SqlSessionTemplate masterSqlSessionTemplate(            @Qualifier("masterSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {        return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);    }}

s1数据源配置类

@Configuration@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.xxx.xxx.mapper.s1", sqlSessionFactoryRef = "s1SqlSessionFactory")public class S1DataSourceConfig {    @Bean(name = "s1DataSource")    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.s1")    public HikariDataSource s1DataSource() {        return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();    }    @Bean(name = "s1SqlSessionFactory")    public SqlSessionFactory s1SqlSessionFactory(@Qualifier("s1DataSource") DataSource datasource            , PaginationInterceptor paginationInterceptor)            throws Exception {        MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();        bean.setDataSource(datasource);        bean.setMapperLocations(                // 设置mybatis的xml所在位置                new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/s1/**/**.xml"));        bean.setPlugins(new Interceptor[]{paginationInterceptor});        return bean.getObject();    }    @Bean(name = "s1SqlSessionTemplate")    public SqlSessionTemplate s1SqlSessionTemplate(            @Qualifier("s1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {        return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);    }}

使用

可以看出，mapper接口、xml文件，需要按照不同的数据源分包。在操作数据库时，根据需要在service类中注入dao层。

特点分析优点

实现起来简单，只需要编写数据源配置文件和配置类，mapper接口和xml文件注意分包即可。

缺点

很明显，如果后面要增加或删除数据源，不仅要修改数据源配置文件，还需要修改配置类。

例如增加一个数据源，同时还需要新写一个该数据源的配置类，同时还要考虑新建mapper接口包、xml包等，没有实现 “热插拔” 效果。

参数化切换方式思想

参数化切换数据源，意思是，业务侧需要根据当前业务参数，动态的切换到不同的数据源。

这与分包思想不同。分包的前提是在编写代码的时候，就已经知道当前需要用哪个数据源，而参数化切换数据源需要根据业务参数决定用哪个数据源。

例如，请求参数userType值为1时，需要切换到数据源slave1；请求参数userType值为2时，需要切换到数据源slave2。

/**伪代码**/int userType = reqUser.getType();if (userType == 1){    //切换到数据源slave1    //数据库操作} else if(userType == 2){    //切换到数据源slave2    //数据库操作}

设计思路数据源注册

数据源配置类创建datasource时，从yml配置文件中读取所有数据源配置，自动创建每个数据源，并注册至bean工厂和AbstractRoutingDatasource(后面聊聊这个)，同时返回默认的数据源master。

数据源切换

（1）通过线程池处理请求，每个请求独占一个线程，这样每个线程切换数据源时互不影响。

（2）根据业务参数获取应切换的数据源ID，根据ID从数据源缓存池获取数据源bean；

（3）生成当前线程数据源key；

（4）将key设置到threadLocal;

（5）将key和数据源bean放入数据源缓存池；

（6）在执行mapper方法前，spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key，然后根据key去数据源缓存池取出数据源，然后getConnection获取该数据源连接；

（7）使用该数据源执行数据库操作；

（8）释放当前线程数据源。

AbstractRoutingDataSource源码分析

spring为我们提供了AbstractRoutingDataSource抽象类，该类就是实现动态切换数据源的关键。

我们看下该类的类图，其实现了DataSource接口。

我们看下它的getConnection方法的逻辑，其首先调用determineTargetDataSource来获取数据源，再获取数据库连接。很容易猜想到就是这里来决定具体使用哪个数据源的。

进入到determineTargetDataSource方法，我们可以看到它先是调用determineCurrentLookupKey获取到一个lookupKey，然后根据这个key去resolvedDataSources里去找相应的数据源。

看下该类定义的几个对象，defaultTargetDataSource是默认数据源，resolvedDataSources是一个map对象，存储所有主从数据源。

所以，关键就是这个lookupKey的获取逻辑，决定了当前获取的是哪个数据源，然后执行getConnection等一系列操作。determineCurrentLookupKey是AbstractRoutingDataSource类中的一个抽象方法，而它的返回值是你所要用的数据源dataSource的key值，有了这个key值，resolvedDataSource（这是个map,由配置文件中设置好后存入的）就从中取出对应的DataSource，如果找不到，就用配置默认的数据源。

所以，通过扩展AbstractRoutingDataSource类，并重写其中的determineCurrentLookupKey()方法，可以实现数据源的切换。

代码实现

下面贴出关键代码实现。

数据源配置文件

这里配了3个数据源，其中主数据源是MySQL，两个从数据源是sqlserver。

spring:  datasource:    master:      jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:xxx/db1?........      username: xxx      password: xxx      driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver    slave1:      jdbcUrl: jdbc:sqlserver://192.168.xx.xxx:xxx;DatabaseName=db2      username: xxx      password: xxx      driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver    slave2:      jdbcUrl: jdbc:sqlserver://192.168.xx.xxx:xxx;DatabaseName=db3      username: xxx      password: xxx      driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver

定义动态数据源

主要是继承AbstractRoutingDataSource，实现determineCurrentLookupKey方法。

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {    /*存储所有数据源*/    private Map<Object, Object> backupTargetDataSources;    public Map<Object, Object> getBackupTargetDataSources() {        return backupTargetDataSources;    }    /*defaultDataSource为默认数据源*/    public DynamicDataSource(DataSource defaultDataSource, Map<Object, Object> targetDataSource) {        backupTargetDataSources = targetDataSource;        super.setDefaultTargetDataSource(defaultDataSource);        super.setTargetDataSources(backupTargetDataSources);        super.afterPropertiesSet();    }    public void addDataSource(String key, DataSource dataSource) {        this.backupTargetDataSources.put(key, dataSource);        super.setTargetDataSources(this.backupTargetDataSources);        super.afterPropertiesSet();    }    /*返回当前线程的数据源的key*/    @Override    protected Object determineCurrentLookupKey() {        return DynamicDataSourceContextHolder.getContextKey();    }}

定义数据源key线程变量持有

定义一个ThreadLocal静态变量，该变量持有了线程和线程的数据源key之间的关系。当我们要切换数据源时，首先要自己生成一个key，将这个key存入threadLocal线程变量中；同时还应该从DynamicDataSource对象中的backupTargetDataSources属性中获取到数据源对象， 然后将key和数据源对象再put到backupTargetDataSources中。 这样，spring就能根据determineCurrentLookupKey方法返回的key，从backupTargetDataSources中取出我们刚刚设置的数据源对象，进行getConnection等一系列操作了。

public class DynamicDataSourceContextHolder {    /**     * 存储线程和数据源key的映射关系     */    private static final ThreadLocal<String> DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER = new ThreadLocal<>();    /***     * 设置当前线程数据源key     */    public static void setContextKey(String key) {        DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.set(key);    }    /***     * 获取当前线程数据源key     */    public static String getContextKey() {        String key = DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.get();        return key == null ? DataSourceConstants.DS_KEY_MASTER : key;    }    /***     * 删除当前线程数据源key     */    public static void removeContextKey() {        DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean(DynamicDataSource.class);        String currentKey = DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.get();        if (StringUtils.isNotBlank(currentKey) && !"master".equals(currentKey)) {            dynamicDataSource.getBackupTargetDataSources().remove(currentKey);        }        DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.remove();    }}

多数据源自动配置类

这里通过读取yml配置文件中所有数据源的配置，自动为每个数据源创建datasource 对象并注册至bean工厂。同时将这些数据源对象，设置到AbstractRoutingDataSource中。

通过这种方式，后面如果需要添加或修改数据源，都无需新增或修改java配置类，只需去配置中心修改yml文件即可。

@Configuration@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.modules.xxx.mapper")public class DynamicDataSourceConfig {    @Autowired    private BeanFactory beanFactory;    @Autowired    private DynamicDataSourceProperty dynamicDataSourceProperty;    /**     * 功能描述: <br>     * 〈动态数据源bean 自动配置注册所有数据源〉     *     * @param     * @return javax.sql.DataSource     * @Author li.he     * @Date 2020/6/4 16:47     * @Modifier     */    @Bean    @Primary    public DataSource dynamicDataSource() {        DefaultListableBeanFactory listableBeanFactory = (DefaultListableBeanFactory) beanFactory;        /*获取yml所有数据源配置*/        Map<String, Object> datasource = dynamicDataSourceProperty.getDatasource();        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(5);        Optional.ofNullable(datasource).ifPresent(map -> {            for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) {                //创建数据源对象                HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource) DataSourceBuilder.create().build();                String dataSourceId = entry.getKey();                configeDataSource(entry, dataSource);                /*bean工厂注册每个数据源bean*/                listableBeanFactory.registerSingleton(dataSourceId, dataSource);                dataSourceMap.put(dataSourceId, dataSource);            }        });        //AbstractRoutingDataSource设置主从数据源        return new DynamicDataSource(beanFactory.getBean("master", DataSource.class),          dataSourceMap);    }    private void configeDataSource(Map.Entry<String, Object> entry, HikariDataSource dataSource) {        Map<String, Object> dataSourceConfig = (Map<String, Object>) entry.getValue();        dataSource.setJdbcUrl(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "jdbcUrl"));        dataSource.setDriverClassName(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "driverClassName"));        dataSource.setUsername(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "username"));        dataSource.setPassword(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "password"));    }}

数据源切换工具类

切换逻辑：

（1）生成当前线程数据源key

（2）根据业务条件，获取应切换的数据源ID；

（3）根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象，并再次添加到backupTargetDataSources缓存池中；

（4）threadLocal设置当前线程对应的数据源key；

（5）在执行数据库操作前，spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key，然后根据key去数据源缓存池取出数据源，然后getConnection获取该数据源连接；

（6）使用该数据源执行数据库操作；

（7）释放缓存：threadLocal清理当前线程数据源信息、数据源缓存池清理当前线程数据源key和数据源对象，目的是防止内存泄漏。

@Slf4j@Componentpublic class DataSourceUtil {    @Autowired    private DataSourceConfiger dataSourceConfiger;        /*根据业务条件切换数据源*/    public void switchDataSource(String key, Predicate<? super Map<String, Object>> predicate) {        try {            //生成当前线程数据源key            String newDsKey = System.currentTimeMillis() + "";            List<Map<String, Object>> configValues = dataSourceConfiger.getConfigValues(key);            Map<String, Object> db = configValues.stream().filter(predicate)                    .findFirst().get();            String id = MapUtils.getString(db, "id");            //根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象，并再次添加到backupTargetDataSources            addDataSource(newDsKey, id);            //设置当前线程对应的数据源key            DynamicDataSourceContextHolder.setContextKey(newDsKey);            log.info("当前线程数据源切换成功，当前数据源ID:{}", id);        }        catch (Exception e) {            log.error("切换数据源失败，请检查数据源配置文件。key:{}, 条件:{}", key, predicate.toString());            throw new ClientException("切换数据源失败，请检查数据源配置", e);        }    }        /*将数据源添加至多数据源缓存池中*/    public static void addDataSource(String key, String dataSourceId) {        DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean(DynamicDataSource.class);        DataSource dataSource = (DataSource) dynamicDataSource.getBackupTargetDataSources().get(dataSourceId);        dynamicDataSource.addDataSource(key, dataSource);    }}

使用

public void doExecute(ReqTestParams reqTestParams){    //构造条件    Predicate<? super Map<String, Object>> predicate =.........;    //切换数据源    dataSourceUtil.switchDataSource("testKey", predicate);    //数据库操作    mapper.testQuery();    //清理缓存，避免内存泄漏    DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();}

每次数据源使用后，都要调用removeContextKey方法清理缓存，避免内存泄漏，这里可以考虑用AOP拦截特定方法，利用后置通知为执行方法代理执行缓存清理工作。

@Aspect@Component@Slf4jpublic class RequestHandleMethodAspect {    @After("xxxxxxxxxxxxxxExecution表达式xxxxxxxxxxxxxxxxxx")    public void afterRunning(JoinPoint joinPoint){        String name = joinPoint.getSignature().toString();        long id = Thread.currentThread().getId();        log.info("方法执行完毕，开始清空当前线程数据源，线程id:{},代理方法:{}",id,name);        DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();        log.info("当前线程数据源清空完毕,已返回至默认数据源:{}",id);    }}

特点分析

（1）参数化切换数据源方式，出发点和分包方式不一样，适合于在运行时才能确定用哪个数据源。

（2）需要手动执行切换数据源操作；

（3）无需分包，mapper和xml路径自由定义；

（4）增加数据源，无需修改java配置类，只需修改数据源配置文件即可。

注解方式思想

该方式利用注解+AOP思想，为需要切换数据源的方法标记自定义注解，注解属性指定数据源ID，然后利用AOP切面拦截注解标记的方法，在方法执行前，切换至相应数据源；在方法执行结束后，切换至默认数据源。

需要注意的是，自定义切面的优先级需要高于@Transactional注解对应切面的优先级。

否则，在自定义注解和@Transactional同时使用时，@Transactional切面会优先执行，切面在调用getConnection方法时，会去调用AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey方法，此时获取到的是默认数据源master。这时@UsingDataSource对应的切面即使再设置当前线程的数据源key，后面也不会再去调用determineCurrentLookupKey方法来切换数据源了。

设计思路数据源注册

同上。

数据源切换

利用切面，拦截所有@UsingDataSource注解标记的方法，根据dataSourceId属性，在方法执行前，切换至相应数据源；在方法执行结束后，清理缓存并切换至默认数据源。

代码实现数据源配置文件

同上。

定义动态数据源

同上。

定义数据源key线程变量持有

同上。

多数据源自动配置类

同上。

数据源切换工具类

切换逻辑：

（1）生成当前线程数据源key

（3）根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象，并再次添加到backupTargetDataSources缓存池中；

（4）threadLocal设置当前线程对应的数据源key；

（5）在执行数据库操作前，spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key，然后根据key去数据源缓存池取出数据源，然后getConnection获取该数据源连接；

（6）使用该数据源执行数据库操作；

（7）释放缓存：threadLocal清理当前线程数据源信息、数据源缓存池清理当前线程数据源key和数据源对象。

public static void switchDataSource(String dataSourceId) {    if (StringUtils.isBlank(dataSourceId)) {        throw new ClientException("切换数据源失败，数据源ID不能为空");    }    try {        String threadDataSourceKey = UUID.randomUUID().toString();        DataSourceUtil.addDataSource(threadDataSourceKey, dataSourceId);        DynamicDataSourceContextHolder.setContextKey(threadDataSourceKey);    }    catch (Exception e) {        log.error("切换数据源失败，未找到指定的数据源，请确保所指定的数据源ID已在配置文件中配置。dataSourceId:{}", dataSourceId);        throw new ClientException("切换数据源失败，未找到指定的数据源，请确保所指定的数据源ID已在配置文件中配置。dataSourceId:" + dataSourceId, e);    }}

自定义注解

自定义注解标记当前方法所使用的数据源，默认为主数据源。

@Target(ElementType.METHOD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface UsingDataSource {    String dataSourceId() default "master";}

切面

主要是定义前置通知和后置通知，拦截UsingDataSource注解标记的方法，方法执行前切换数据源，方法执行后清理数据源缓存。

需要标记切面的优先级比@Transaction注解对应切面的优先级要高。否则，在自定义注解和@Transactional同时使用时，@Transactional切面会优先执行，切面在调用getConnection方法时，会去调用AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey方法，此时获取到的是默认数据源master。这时@UsingDataSource对应的切面即使再设置当前线程的数据源key，后面也不会再去调用determineCurrentLookupKey方法来切换数据源了。

@Aspect@Component@Slf4j@Order(value = 1)public class DynamicDataSourceAspect {    //拦截UsingDataSource注解标记的方法，方法执行前切换数据源    @Before(value = "@annotation(usingDataSource)")    public void before(JoinPoint joinPoint, UsingDataSource usingDataSource) {        String dataSourceId = usingDataSource.dataSourceId();        log.info("执行目标方法前开始切换数据源，目标方法:{}, dataSourceId:{}", joinPoint.getSignature().toString(), dataSourceId);        try {            DataSourceUtil.switchDataSource(dataSourceId);        }        catch (Exception e) {            log.error("切换数据源失败！数据源可能未配置或不可用,数据源ID:{}", dataSourceId, e);            throw new ClientException("切换数据源失败！数据源可能未配置或不可用,数据源ID:" + dataSourceId, e);        }        log.info("目标方法:{} , 已切换至数据源:{}", joinPoint.getSignature().toString(), dataSourceId);    }    //拦截UsingDataSource注解标记的方法，方法执行后清理数据源，防止内存泄漏    @After(value = "@annotation(com.hosjoy.hbp.dts.common.annotation.UsingDataSource)")    public void after(JoinPoint joinPoint) {        log.info("目标方法执行完毕，执行清理，切换至默认数据源，目标方法:{}", joinPoint.getSignature().toString());        try {            DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();        }        catch (Exception e) {            log.error("清理数据源失败", e);            throw new ClientException("清理数据源失败", e);        }        log.info("目标方法:{} , 数据源清理完毕，已返回默认数据源", joinPoint.getSignature().toString());    }}

使用

@UsingDataSource(dataSourceId = "slave1")@Transactionalpublic void test(){    AddressPo po = new AddressPo();    po.setMemberCode("asldgjlk");    po.setName("lihe");    po.setPhone("13544986666");    po.setProvince("asdgjwlkgj");    addressMapper.insert(po);    int i = 1 / 0;}

动态添加方式（非常用）业务场景描述

这种业务场景不是很常见，但肯定是有人遇到过的。

项目里面只配置了1个默认的数据源，而具体运行时需要动态的添加新的数据源，非已配置好的静态的多数据源。例如需要去服务器实时读取数据源配置信息（非配置在本地），然后再执行数据库操作。

这种业务场景，以上3种方式就都不适用了，因为上述的数据源都是提前在yml文件配置好的。

实现思路

除了第6步外，利用之前写好的代码就可以实现。

思路是：

（1）创建新数据源；

（2）DynamicDataSource注册新数据源；

（3）切换：设置当前线程数据源key；添加临时数据源；

（4）数据库操作（必须在另一个service实现，否则无法控制事务）；

（5）清理当前线程数据源key、清理临时数据源；

（6）清理刚刚注册的数据源；

（7）此时已返回至默认数据源。

代码

代码写的比较粗陋，但是模板大概就是这样子，主要想表达实现的方式。

Service A:

public String testUsingNewDataSource(){        DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean("dynamicDataSource", DynamicDataSource.class);        try {            //模拟从服务器读取数据源信息            //..........................            //....................                        //创建新数据源            HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource)                   DataSourceBuilder.create().build();            dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/xxxxx?......");            dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");            dataSource.setUsername("xxx");            dataSource.setPassword("xxx");                        //DynamicDataSource注册新数据源            dynamicDataSource.addDataSource("test_ds_id", dataSource);            //设置当前线程数据源key、添加临时数据源            DataSourceUtil.switchDataSource("test_ds_id");            //数据库操作（必须在另一个service实现，否则无法控制事务）            serviceB.testInsert();        }        finally {            //清理当前线程数据源key            DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();            //清理刚刚注册的数据源            dynamicDataSource.removeDataSource("test_ds_id");        }        return "aa";    }

Service B:

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)    public void testInsert() {        AddressPo po = new AddressPo();        po.setMemberCode("555555555");        po.setName("李郃");        po.setPhone("16651694996");        po.setProvince("江苏省");        po.setCity("南京市");        po.setArea("浦口区");        po.setAddress("南京市浦口区宁六路219号");        po.setDef(false);        po.setCreateBy("23958");        addressMapper.insert(po);        //测试事务回滚        int i = 1 / 0;    }

DynamicDataSource: 增加removeDataSource方法， 清理注册的新数据源。

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {                .................            .................            .................    public void removeDataSource(String key){        this.backupTargetDataSources.remove(key);        super.setTargetDataSources(this.backupTargetDataSources);        super.afterPropertiesSet();    }                .................            .................            .................}

四种方式对比事务问题

使用上述数据源配置方式，可实现单个数据源事务控制。

例如在一个service方法中，需要操作多个数据源执行CUD时，是可以实现单个数据源事务控制的。方式如下，分别将需要事务控制的方法单独抽取到另一个service，可实现单个事务方法的事务控制。

ServiceA:

public void updateMuilty(){     serviceB.updateDb1();     serviceB.updateDb2();}

ServiceB:

@UsingDataSource(dataSourceId = "slave1")@Transactionalpublic void updateDb1(){    //业务逻辑......}@UsingDataSource(dataSourceId = "slave2")@Transactionalpublic void updateDb2(){    //业务逻辑......}

但是在同一个方法里控制多个数据源的事务就不是这么简单了，这就属于分布式事务的范围，可以考虑使用atomikos开源项目实现JTA分布式事务处理或者阿里的Fescar框架。

由于涉及到分布式事务控制，实现比较复杂，这里只是引出这个问题，后面抽时间把这块补上来。