K8S环境的Jenkin性能问题处理

本文是《K8S环境的Jenkin性能问题处理》的续篇，上一篇解决了Jenkins集群中的Master节点的性能问题，但是真正执行任务的并非Master节点，而是为每个任务临时创建的Pod，这些Pod的性能问题决定着任务的快慢甚至成败；

环境信息硬件：三台CentOS 7.7服务器kubernetes：1.15JDK：1.8.0_141maven：3.6.3

在K8S环境部署和使用Jenkins的细节请参考《Helm部署和体验jenkins》

任务节点的性能问题

Java程序员常用Jenkins编译构建Maven项目，如果构建参数用的是默认配置，很容易出现性能问题，接下来就用开源项目来重现此问题：

在配置Jenkins的kubernetes插件时，给任务pod分配的内存是1G，如下图：接下来从GitHub下载Flink的源码（1.8.3-rc3版本），然后编译构建，本次任务对应的pipeline源码如下：

pipeline {  agent {    label 'my-jenkins-jenkins-slave'  }   tools {    maven 'mvn-3.6.3'  }   stages {    stage('Checkout') {      steps {        echo '从GitHub下载flink工程的源码(1.8.3-rc3归档包)'        sh 'wget ;        echo '下载结束，解压归档包'        sh 'tar -zxf release-1.8.3-rc3'      }    }         stage('Build') {      steps {        echo '开始编译构建'        sh 'cd flink-release-1.8.3-rc3 && mvn clean package -U -s /home/jenkins/settings/settings.xml'      }    }  }}

在执行编译构建任务过程中，点击下图红框中的灰色圆球，即可跳转到执行任务的Pod的日志页面：下图就是Pod日志页面，红框内显示任务出现了异常，(此时正在执行单元测试用例）如下图红框所示，执行任务的Pod显示为离线状态：此时登录到kubernetes环境，查看Pod状态，如下图红框所示，执行任务的Pod状态为OOMKilled，看来是内存不足导致Podl被销毁了：第一次调节

由于Pod内存过小导致任务失败，可以在Jenkins的设置页面调节Pod内存，如下图所示，这次设置到6G，注意不要超出宿主机的硬件配置：

重复执行一次上述任务，这一次内存充足因而构建成功。观察

由于本次任务主要是执行maven编译构建，因此有必要了解一下maven进程的内存使用情况：

在任务执行的过程中，找到Pod对应的docker容器（kubectl describe pod xxx命令），ID是22484d8b1e56执行docker exec 22484d8b1e56 jps得到maven进程ID为87（名称为Launcher的那个），如下图：

执行docker exec 22484d8b1e56 jmap -heap 87可以看到maven进程的JVM内存情况，如下图，可见maven实际使用内存只有3G左右：此时Pod有6G内存，可以通过参数设置给maven进程更多内存；第二次调节

接下来尝试设置maven进程的内存参数，这里将大部分内存划分给老年代试试：

如下图，进入设置页面：如下图，找到Pod Templates，新增环境变量，键是MAVEN_OPTS，值是-Xms5632m -Xmx5632m -Xmn512m -Xss256k，由于Pod总内存是6G，因此经过此设置后，整个Pod的系统内存只剩512m，其余5632m内存全部划分给maven进程，并且maven进程的年轻代只有512m，将所有内存都留给了老年代：保存设置后再次执行任务，先找到任务Pod对应的docker容器，再用jmap -heap命令查看maven进程的内存情况，如下图，5632m内存全部划分给了maven进程，并且年轻代也控制在512m：下图是执行jstat命令查看maven进程的GC情况，红框中是YGC次数，蓝框中是FGC次数，由于年轻代内存过小导致频繁YGC，不过FGC次数不多：在构建过程中还发生过StackOverflow异常，如下图所示，解决办法依旧是调节参数MAVEN_OPTS，值是-Xms5632m -Xmx5632m -Xmn512m -Xss512k，也就是将线程栈内存放大一倍：上述设置并非最优，而是验证MAVEN内存参数的调节可以生效；通过Jenkins设置页面对任务的Pod以及对应的maven进程的自定义设置已完成，希望本文能给您一些参考，帮助您根据项目的特点做针对性的调节和优化。欢迎关注公众号：程序员欣宸