前言:
目前你们对“oracle双活测试”大概比较注重,咱们都想要剖析一些“oracle双活测试”的相关知识。那么小编同时在网络上网罗了一些关于“oracle双活测试””的相关文章,希望兄弟们能喜欢,各位老铁们快快来学习一下吧!作者:Hardy(晗狄) 来源: 架构师技术联盟
HPE 3PAR存储有个非常有用的特性叫Storage Federation(存储联邦),存储联邦特性主要解决多个存储数据敏捷性和流动性,主要包括Peer Motion、Online Import 和 Peer Persistence三个特性,Peer Motion和Online Import都不支持带增值特性的LUN迁移。而Peer Persistence就是3PAR非对称Active Passive双活方案,其组网方式和系统架构如下。
Peer Motion是在多台设备组成一个联邦的基础上,实现资源可以自由移动,支持迁移映射给某个主机的所有LUN,也支持迁移某个LUN映射的所有主机。这样让存储系统不会成为信息的孤岛,应用可以根据需要随时在不同的系统中迁移。PeerMotion支持在3PAR StoreServ存储之间在线非中断Online迁移和Offline数据迁移,数据迁移操作不需要依赖额外的迁移设备,并且支持双向数据流动。
Online Import也是基于Peer Motion实现企业可无中断地将活动数据从现有的EMC VMAX,EMC VNX, EMC CLARiiON CX4,HDS NSC,HDS USP,HDS VSP、IBM XIV Gen2或IBM XiV Gen3等异构主流存储(不仅包括EVA和3PAR系统)在线迁移至新的3PAR StoreServ,支持一致性组迁移。
3PAR除了Peer Persistence(Storage Federation的一个特性)外,还提供了其他几个Persistent特性。Persistent Cache在3PAR StoreServ多控的情况下,如控制器故障可以实现写其Cache重新镜像到其他控制器,保证写缓存不丢失,保证系统的性能。Persistent Ports可以在升级或者维护控制器节点的时候,对主机进行屏蔽,把主机I/O重定向到另个一个控制器节点,主机无需用多路径切换,而且还可以检查端口信号,实现快速端口替换。
Persistent Checksum是对闪存更重要的一个特性,它是采用标准的SCSI T10 PI规范实现数据端到端一致性,防止静态数据损坏的。因为闪存是电子器件,容易受到宇宙射线的影响发生电位翻转和数据静默破坏。
接下来重点讨论下HP 3PAR Peer Persistence,它是一个基于存储双活的扩展集群,在企业数据中心内部或之间进行透明服务器故障切换,从而保持企业用户业务连续性.。对比IBM SVC和EMC VPlex产品优势在于存储本身自带特性,不需要购买虚拟化网关,减少维护和设备采购成本,劣势在于设备必须是相同存储设备(不过目前基于存储的双活都是基于同构产品实现)。
3PAR Peer Persistence是 Active Passive存储双活(同一个双活卷只能在主端同时进行读写)。下面我们以Oracle RAC应用为例对其做一个分析,应用层基于Oracle RAC集群组网,存储通过Peer Persistence组网,数据中心通过FC网络相连。数据中心间组网方式和网络要求跟前期讨论的其他双活技术一样。
Oracle RAC向外提供服务,并通过服务器集群应对可能的物理设备故障,还实现了负载均衡分配;存储双活部分由3par存储和SAN网络交换机以及运行在虚拟机之上的仲裁服务器构成,存储空间通过peer persistence展现给服务器和Oracle RAC软件。与其他存储双活方案一样,3par Peer Persistence通过仲裁机制防止脑裂问题。那么它为什么它不是Active Active双活呢?
这就需要通过IO处理流程来进行分析了,在ActiveActive双活的虚拟磁盘阵列中,主机会把IO根据一定的(比如本地存储优先)策略发送到两个磁盘阵列中去。一个LUN在两个磁盘阵列的双活镜像卷中可以同时处理主机发来的IO,没有主从的区别。Active Active双活LUN在两个阵列上的镜像都可以处理主机IO,它们的WWN是一样的,或通过卷镜像功能向主机呈现一个虚拟卷。
3par Peer Persistence设置的LUN存储有主从区别,主机来的IO都会先到主存储,再由主存储同步到从存储。对于主机,存储路径的管理和切换,通过ALUA协议来实现。下面这张图显示了两者在IO路径上的不同,两条黄色IO路径在正常状态下是非激活状态且没有IO流过;但对于Active Active双活则不然,两条黄色路径处于激活状态,分担部分绿色路径上的IO。
也就是说3par的Peer Persistence没有了黄色路径,那么3PAR又是如何管理主备阵列的呢?它通过多路径的ALUA(异步逻辑单元访问)协议把主阵列设置为主动、优化(Active/Optimized)状态,把从阵列设置为主动、非优化 (Active/Unoptimized) 状态。这样主机自然把IO优先都发送到主阵列上去了。当主阵列出现故障时,Peer Persistence又会反过来把从阵列设置为主动、优化(Active/ Optimized)状态,把主阵列设置为主动、非优化(Active/ Unoptimized)状态。
至此,是否可以说Active Active的双活是否一定优于3par的Peer Persistence双活呢?表面上看是的,由于ActiveActive双活模式下,两个阵列同时处于激活状态且都能接收处理主机IO,均衡负载。切换会很快,理论上主机软件无感知。
如果我们作更深入的分析,针对存储切换速度问题,在正常情况下的手工切换,Active Active双活和Active Passive双活切换速度都非常快,业务应用软件不会有感知。
在正常情况下的自动切换,在使用了远端仲裁服务器仲裁的情况下,在文件拷贝操作试验中,拷贝操作暂停了2—5秒的时间,然后继续进行,操作没有中断。这个延时是由仲裁服务器需要对两个存储状态进行判定必须的代价。所有仲裁服务器为了防止误判,都会需要一段时间延时来判定存储状态。Active Active双活也不例外。
针对均衡负载问题,虽然Active Active双活中,两个阵列可以同时处理主机IO,但是为了保持数据一致,这些IO中的写操作必须同步到另外一个阵列上。也就是说上图中的第2和第3步骤无法节省。只有第1和第4步骤节省了传输时间。但是,双活因为复杂的锁机制带来了阵列内部软件处理时延。这个时延是否能够抵消第1和第4步骤的传输时间节省,还需要是视情况而定。还有一点需要特别注意的是随着系统负荷增长,IO流量越大,处理时延越长。
正如前面双活系列中,我所提到的,一个阵列上往往存有多个应用的数据,把这些应用数据分组,分别设置不同主存储可以达到手工负载均衡的效果,站在整个存储系统层面来看,Peer Persistence也可以针对不同业务在两个存储系统上提供存储业务,对外体现出“Active Active”双活。通常一个应用的多个数据LUN必须设置到一个一致性组里面,保证数据在同步和切换过程中保持一致性。
除了Peer Persistence外,富士通的ENTERNUS DX S3和Dell 的SC系列存储也支持 Active Passive双活,相比之下,富士通和Dell在仲裁机制上并不完备,下面简单讨论下Live Volume和Storage Cluster。
Live Volume是两套Dell SC系列存储基于同步复制内置功能提供的Active Passive双活解决方案功能,两台存储上的Live volume卷将使用相同的设备ID,通过主机上的多路径在完成对设备的封装后,变成一个卷,这个卷同时有到主存储和备存储的路径。一旦主存储发生故障,主机上的IO只是发生路径的切换,整个切换过程应用不会中断,保障业务的连续运行。
Live Volume的复制的链路可以是FC或者是iSCSI。通过Tiebreaker实现第三站点的仲裁。双活实现的原理跟Peer Persistence很类似,通过操作系统多路径软件实现IO选路算法,优先写到Primary LiveVolume里。但如果没有直接的路径到主卷,那么就写到Secondary LiveVolume里,从卷这个时候就是一个Proxy代理,把写请求转发给主卷(通过复制链路)。
这种实现方式比较简单,因为实际上只有主阵列真正去写存储,无需解决锁的问题。但这种方式下从站写I/O不能就近落盘,而需要多一次远程转发。
Storage Cluster 是富士通ENTERNUS DX S3/S4系列存储的双活功能,作为存储集群的一个选项,基于Transparent Failover Volumes (TFOV)进行设置,该特性目前只支持富士通最新的ETERNUS DX S3/S4硬件平台。
目前Storage Cluster Option支持FC链路,需要2台ENTERNUS DX S3/S4的阵列作为主备存储,2台博科的FC交换机,阵列与仲裁之间采用IP网络互联,另外还需要一个Storage Cluster Controller(可以是一个服务器或者虚拟机)来负责监控集群和控制集群的切换,共同完成仲裁机制。ENTERNUSSF软件用来基于TFO(一致性组),TFOV,Copy组和REC(Remote Mirroring)对来设置优先阵列。Storage Cluster Controller和ENTERNUS SF软件可以部署在一起或单独部署在不同服务器。
在实现原理上就是两台阵列通过同步复制技术来进行数据同步,主存储和从存储采用Channel adapter (CA)进行控制,CA Pair拥有相同的WWPN/WWNN和端口地址,正常情况下,主存储的端口状态处于Link UP状态,从存储的端口状态为Link Down状态;所以IO都是通过主存储来处理,存储端口的状态由Storage Cluster来控制。故障切换的原理是CA端口组共享WWPN/ WWNN来实现,由于对外统一呈现的是逻辑端口信息,所以存储内部端口和阵列切换不会影响主机访问。
当主存储发生故障时,Storage Cluster就会进行故障切换,并把IO转到从存储下发,具体过程如上图所示。
首先通过服务发送IO请求到主存储,
主存储的CA端口不会相应IO,Storage Cluster Controller将检测到主存储故障并把故障报告给ETERNUS SF。
当IO超时后会在主机上进行重试,
ETERNUS SF挂起主存储到从存储的REC会话,使得复制链路成为切换后的实际业务数据链路,
从存储的CA端口别激活成为Link Up状态,并成为主的CA端口
主机IO从从端存储进行处理,应用继续运行,整个切换过程大概需要3秒钟左右。
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