欢迎参加DAX 训练 #003

（DAX 训练系列，旨在帮助提高在Power BI 中对 DAX 技能的运用和理解，通过解决实际问题加强对DAX系统的学习，欢迎持续关注。）

本次训练中，要求您创建动态参数（按天），以实现动态的计算移动平均销售额，允许用户选择不同的天数，以展示按不同天数显示的移动平均值。示例文件包含包含 PBI 文件，它包括数据以及一个创建的日期表。

动态效果如图(1-1)所示：

图(1-1)

计算移动平均的基础思路：

1.确定当前上下文中最后一个可见的日期

2.移动平均的天数，这里先设的是固定值 30 计算30天的移动平均

3.创建一组日期，包含从最后一个可见日期到之前30天之间的所有日期

4.使用上一步创建的日期区间作为CALCULATE函数的筛选器参数，调用AVERAGEX在30天的周期中迭代计算每日销售额的平均值

以下是示例文件中提供的实现方式之一:

先计算30天的移动平均：

移动平均 30 =  //1.确定当前上下文中最后一个可见的日期VAR LastVisbleDate = MAX('CoffeeOrder'[订单日期]) //2.移动平均的天数，这里先设的是固定值 30  计算30天的移动平均VAR NumofDays = 30  //3.创建一组日期，包含从最后一个可见日期到之前30天之间的所有日期VAR DateToUse =     FILTER(        ALL('日期表'),        '日期表'[日期] > LastVisbleDate - NumofDays &&        '日期表'[日期] <= LastVisbleDate    )//4.使用上一步创建的日期区间作为CALCULATE函数的筛选器参数，调用AVERAGEX在30天的周期中迭代计算每日销售额的平均值VAR RollingAvg =    CALCULATE(        AVERAGEX(VALUES('日期表'[日期]),[销售额]),        DateToUse    )RETURN    RollingAvg

动态化实现过程，其实也很简单了，需要创建一个移动平均参数，新建一个参数，把切片器命名为：移动平均参数

然后把此前公式中，移动平均的天数从之前的 30天，改成参数的值

移动平均 N =  //1.确定当前上下文中最后一个可见的日期VAR LastVisbleDate = MAX('CoffeeOrder'[订单日期]) //2.移动平均的天数，设为参数，值为 N  动态计算N天的移动平均VAR NumofDate = SELECTEDVALUE('移动平均参数'[移动平均参数]) //3.这里用DATEINPERIOD函数，直接创建一组日期，包含从最后一个可见日期到之前N天之间的所有日期VAR DateToUse = DATESINPERIOD('日期表'[日期], LastVisbleDate, -NumofDate, DAY)//4.使用上一步创建的日期区间作为CALCULATE函数的筛选器参数，调用AVERAGEX在N天的周期中迭代计算每日销售额的平均值VAR RollingAvg =    CALCULATE(        AVERAGEX(VALUES('日期表'[日期]),[销售额]),        DateToUse    )RETURN    RollingAvg

至此就实现了移动平均的计算。

正如上图所示，移动平均常常用来分析趋势。如题显示的，如果我们想分析日销售额的情况，创建一个报表显示每日销售额，其结果难以分析，原因就是得到的每日数据具有很强的波动性，所以为了使绘制的图表平滑，一种常用的分析技术就是计算某段时间内的平均值，而不仅仅是单日的平均值，计算移动平均，有助于从图表中抹平峰值，从而更容易发现数据表现的趋势。

公众号回复：D003

可获取本次的训练文件，本例中，PBI文件提供了一个示例数据集，或者您也可以简单地创建自己的数据集来练习下，欢迎大家在评论区分享自己的训练结果，可以附下DAX度量值的不同写法、效果展示截图等等，以供大家一起学习！

如果有需要，您可以根据自己的数据，计算按月份、年份的移动平均，以观察分析数据的趋势。