一、Stable Diffusion主界面功能概要简介

1.Stable Diffusion模型

Stable-diffusion基础模型调用栏，可以切换绘画时使用的基础模型（简称：底模），基础模型的调用，确定AI绘图的画风。经过训练的图片合集，被称作模型，也就是chekpoint，体积较大，一般单个模型的大小在5GB左右，早期CKPT后缀名是ckpt，现在新的CKPT后缀名是safetensors，在网上下载之后放在：\Stable-diffusion-web-ui\models\Stable-diffusion文件夹下，然后点击右边的蓝色刷新小按钮就可以看到。

2.外挂VAE模型

SD VAE是variable autoencoder的意思，在这里可以选择载入vae组分。使用vae组分可以让图片的色彩变得更好。可以理解为一个小模型或者插件，主要功能是进行画面色度调节的后期微调，比如增加画面对比度，饱和度，修正一些生成人物时人脸骑形、文字畸形等问题，有些VAE是和大模型绑定的，有些则是通用的，所以下载大模型时，可以留意作者是否有说明最好搭配哪个VAE来使用，如果生成图像明显更灰一些，那么很有可能是没有使用合适VAE导致的，支持多种格式：pt、.ckpt、.safetensors,这些格式都支持，在网上下载之后放在：\Stable-diffusion-web-ui\models\VAE文件夹下，然后点击右边的蓝色刷新小按钮就可以看到。

3.跳过Clip层数

这是一个高级参数，一般默认就可以，不需要调整；有些模型如需要调整，一般会很明显的写在模型说明区域，跟着模型的要求来就好，prompt最终在模型中使用时，是分层的，对于stable diffusion模型来说，分成了12层。clip skip就是说，不需要完整的使用这12层，而是跳过其中一些层，这跟大模型当时怎么训练的强相关，而随着Stable Diffusion2.x的发布，这个参数已经失效。

4.文生图

通过文字提示词，生成图片（最好是英文）。

5.图生图

通过图片生成相似风格的图片。

6.后期处理

用于优化图像，提高图片精度。

7.PNG图片信息

用于查看由StableDiffusion生成的图片信息，可以获得图像具体信息，包括正向提词和反向提词内容，以及各参数设置和lora调用名称以及基础模型名称等信息。

8.模型融合

将所用模型进行合并处理后使用。特别是对于做“inpaint”的时候，很多基础模型不带inpaint功能，一般调用的是官方SD15的inpaint模型。如果追求更好效果，可以用此功能，通过这个页面，将inpaint的官方模型，与自己习惯用的基础模型合并，合并后，再减去官方的这个版本的非inpaint功能的基础模型，从而生成一个新的带inpaint功能的新模型。

9.训练

进行模型训练。

10.openpose编辑器

这个标签页是在用到图生图和controlnet插件时，经常需用到的页面，在这里可以很方便地预先将所要绘制人物的姿势进行调整定型，置入图生图页面controlnet栏中，作为openposs这个预处理器结果，提供给openposs模型使用。例如给一件衣服绘制模特，那么就可以先将模特的造型动作在openpose编辑器中，配合衣对姿势进行调整，定型后导出poss图片到controlnet栏中来控制人物的动作造型。

11.系统信息

记录系统服务器启动时间、内存、版本、运行状态、运行平台等信息，还可以对系统进行基准测试。

12.Additional Networks

控制LoRA模型生成混合风格的图像。

13.模型工具箱

用于管理、编辑和创建模型的多用途工具包。

14.WD 1.4标签器(Tagger)

反推Stable Diffusion生成的图片关键词。

15.设置

相应配置设置，比如中文等。

16.扩展

扩展页提供安装各种插件的页面。在这个页面中可以对已有插件进行更新（已安装的子标签页），还可以通过“可用”或“从网址安装”子标签页，对想要的插件进行安装、还有可以直接去GitHub上下载压缩包解压到extensions目录下。

17.正向提示词prompt

想要生成什么图片，就需要在这里进行输入包含主体、风格、色彩、质量等要求，也就是AI绘图圈里的咒语，最好使用英文进行描述，支持句子和单词，提示词和提示词之间，用英文逗号隔开，越往前权重越高，越往后权重越低，权重高低，意味着生成图片时是否会将该内容直接生成到图片中；提示词并非越多越好，因为后面的关键词基本权重可以忽略不计。

18.反向提示词Negative prompt

表示不想要什么信息，比如不想图片质量差，不想人物模糊或者多手多脚等，推荐使用英文描述，支持句子和单词，提示词和提示词之间，用英文逗号隔开。

19.选代步数(Steps)

表示图片生成过程迭代的次数，一般会设定在20-30次区别不大。

20.采样方法(Sampler)

表示想要绘制的时候，算法采用偏向哪种风格，DPM++ 2M 或、DPM++ 2M Karras（二次元图）、 UniPC偏动漫风格，Euler a、DPM++ SDE、DPM++ SDE Karras写实风格，eta 和 sigma 和多样性相关，但是它们的多样性来自步数变化，追求更大多样性应该关注 seed 的变化，这两项参数应该在图片框架被选定后，再在此基础上做微调时使用的参数。

21.面部修复

修复人物的面部，但是非写实风格的人物开启面部修复可能导致面部崩坏。

22.平铺图(Tiling)

生成一张可以平铺的图像，勾选之后，生成的图像是可以支持无缝拼接的，可以用于生成无缝3D贴图。

23.高分辨率修复(Hires. fix)

用于修复画面细节不足的问题，勾选之后会展开二级菜单，默认会将生成的图像放大2倍，会先根据原始尺寸生成一次图像，然后将这张图根据放大算法图生图生成一张大图。

24.宽度

生成图像的宽度，由于大模型本身训练的时候，大多采用512×512或者512×768,所以这里生成的时候 建议512×512或者512×768,效果会稍微好一些，人像肖像 建议512x768，风景画 建议768×512，可按比例加大或减小，这个值必须是 8 的倍数，如果不希望主题对象出现重复，应在此范围内选择适当的尺寸。

25.高度

生成图像的高度。

26.总批次数

每次执行画图的批次数，最终出图的数量=总批次数*单批数量。

27.单批数量

每批次生成的图像数量，注意：单批次生成的图像过多，显存占用越多，如果显卡显存本身较小则容易爆显存出错，建议增加批次数而不是单批数量，而总数量相同的情况下，无论[14]和[15]这两个参数如何调整，总生成时间都差不多。

28.提示词导系数(CFG Scale)

较高的数值将提高生成结果与提示的匹配度。

OpenArt 上使用的默认 CFG 是 7，这在创造力和生成你想要的东西之间提供了最佳平衡。通常不建议低于 5。

CFG 量表可以分为不同的范围，每个范围都适合不同的提示类型和目标。

CFG 2 – 6：有创意，但可能太扭曲，没有遵循提示。对于简短的提示来说，可以很有趣和有用。

CFG 710：推荐用于大多数提示。创造力和引导一代之间的良好平衡。

CFG 10-15：当您确定提示是详细且非常清晰的，您希望图像是什么样子时。

CFG 16-20：除非提示非常详细，否则通常不推荐。可能影响一致性和质量。

CFG >20：几乎无法使用。

29.随机数种子(seed)

生成每张图片时的随机种子，这个种子是用来作为确定扩散初始状态的基础。如果选用某个固定的种子序号，则会在当前基础上进行修改。

30.Tiled Difusion+31.Tiled VAE

将图片分成多个小区域分别绘制，使小显存设备可以生成大分辨率图片而不爆显存，在图生图中可以根据重绘幅度来优化图片。

32.Additional Networks

控制多个LoRA模型生成混合风格的图像。

33.ControlNet v1.1.224

可以让绘画更可控，比如控制人物姿势，控制建筑结构或根据草图生成图像等。

34.脚本

以脚本中的xyz轴为例，在程序里也叫参数便利，选择不同的类型控件，在对应的值里填写想要对比的参数。比如x轴里选择CLIP跳过步数，值里填写1,2,3，意思就是分别跳过1步采样，2步采样，3步采样进行渲染，最后生成三张总采样步数相同，但采样起点不同的图。

35.生成

点击可以根据prompt输入的信息进行生成图片，生成过程中，会变成两个按钮，分别是中止和跳过；

中止：中止本次所有生成任务；

跳过：跳过当前这张图片，直接生成下一张图片。

36.

快捷提示词按钮

37.

一键清空提示词按钮

38.

显示或关闭隐藏模型按钮

39.

预设样式按钮

40.

保存为预设样式按钮

41.预设样式

通过下拉列表选择自己预设好的提示词组合，支持选择多个预设样式，可以同时生效，想要删除某个预设样式，可以找到Stable Diffusion安装根目录下的styles.csv文件，用Exce打开，然后删除对应的预设提示词即可。

41.图像生成区

点击生成按钮后，会在这里展示所生成的图片。

43.打开文件夹

打开文生图的文件夹，方便查看历史曾经渲染过的图像。

44.保存

可以将生成的图片提供下载链接。

45.图生图

将当前生成的图片，发送到图生图进行修改。

46.重绘

发送到蒙版重绘。

47.后期处理

发送到后期处理。

48.图片信息

图片的提示词、负面提示词、采样模型、步数、生成时间等等基础信息展示。

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