在数据分析领域，直方图不失为一个重要的统计图，在检测产品质量、数据的走向趋势以及检测数据的合格性都有着不可替代的作用。数理统计中常常使用直方图来判断产品的生产过程是否稳定、预测生产过程的质量等等，那么到底什么样的统计图被称之为直方图，或者直方图制作的要点是什么呢？一起来了解一下吧！

直方图，就是通过展示不同数值阶段的数据个数，从而展示数据的走向趋势、数据组的特点的一种统计图。对比普通柱状图来说，柱状图侧重直接展示某个角度的单个数据，表现为在某一个维度下，某一个指标的具体数值。而直方图侧重将指标的数值进行分段，设置组距和分位数，简而言之就是将数据分为多少段、每段数值如何选择分配，在此基础上查看各个分组的数值个数，更好的体现数据的整体效果。

制作直方图的过程中，为了更好的反应数据，呈现更好的效果，对数据的要求相对来说比较高，有了合适的数据，制作时，牵涉到统计学的概念，关键的制作要点就是设置分组数和组距，最终形成的效果图就是以组距为底、以频数为高的一系列连接起来的直方型统计图。

在豌豆BI中是否可以制作这样类型的图呢？答案显然是可以的，豌豆BI的智能面板中没有直方图这一选项，但我们可以通过“柱状图+数值分段”的方式来完成直方图的效果，首先对某个指标进行数值分段（数值分段是指将指标分段，形成一个新的维度），如图所示：

进行数值型分段时，可点击上图中的“+”直接添加分组，亦可以等分数据值，还可以在下方区间处自定义数值分组，达到更精确的效果。

建立完成后，会在维度列表下的自定义维度列表形成一个新的维度，如下图：

最后，拖入形成的数值型分段维度（组距）和记录数（频数），智能面板处选择柱状图，即可制作出想要的直方图：

当然，抽取的样本数量过小或者组数选取不当，都可能导致误差过大，降低可信度，失去数据统计的意义。因此大家在制作直方图时，还需谨慎处理，以免分析结果有误，带来不必要的麻烦。

既然敏捷BI制作直方图这么简单，何不动手试一试呢？