1、概述

　　案例：使用拉普拉斯函数及进行梯度图像计算　

函数介绍：Laplacian(InputArray src,//输入图像OutputArray dst,//输出图像，最后的输出图像需要一个空的新的Mat，不然算子不起作用int depth, //深度CV_16Sint kisze, // 3卷积核大小double scale = 1,double delta =0.0,int borderType = 4)ps：后面三个参数直接默认即可

实现步骤：

1.使用高斯模糊去除图像噪声

2.使用cvtColor将图像转为灰度图像

3.使用拉普拉斯算子计算图像梯度

4.使用convertScaleAbs去图像像素绝对值

5.输出图像

2、代码

Mat src = imread(filePath);    if(src.empty()){        return;    }    imshow("src",src);    Mat dst,result;    //执行高斯模糊去除噪声    GaussianBlur(src,dst,Size(3,3),0);    imshow("GaussianBlur",dst);    //将彩色图像转灰度图像    cvtColor(dst,dst,COLOR_BGR2GRAY);    imshow("gray",dst);    //执行拉普拉斯算子    Laplacian(dst,result,CV_16S,3);    //像素取绝对值    convertScaleAbs(result,result);    //显示图像    imshow("Laplacian",result);