OpenCV工程采用静态编译的好处主要在于，程序发布时所需要的空间更小，不需要拷贝支撑的DLL文件；而动态编译的程序发布时，必须连同支撑的OpenCV DLL文件一起拷贝，否则会出现找不到DLL的运行错误。

采用静态库编译的代码如下所示，在程序开始，加入#pragma comment指令加入了对静态库的链接（这里编译的Debug版本，如果编译的是Release版本，则需要修改相应的lib文件名）。同时在工程的属性中需要设置使用静态MFC库，以支持图形用户界面，如下图所示。

与使用动态库的代码相比，主程序完全一样，但是在链接时需要加入Windows的图形界面库，第三方软件库（编译时生成在build/3rdparty目录下）。

#include "pch.h"

#include <iostream>

#include "opencv.hpp" //OpenCV头文件

#include "highgui.hpp" //GUI界面头文件

using namespace cv; //打开cv的命名空间

//Windows图形界面库

#pragma comment(lib, "User32.lib")

#pragma comment(lib, "Gdi32.lib")

#pragma comment(lib, "Advapi32.lib")

#pragma comment(lib, "comdlg32.lib")

#ifdef _DEBUG

//第三方软件库

#pragma comment(lib, "ade.lib")

#pragma comment(lib, "IlmImfd.lib")

#pragma comment(lib, "ippiwd.lib")

#pragma comment(lib, "ippicvmt.lib")

#pragma comment(lib, "ittnotifyd.lib")

#pragma comment(lib, "libjasperd.lib")

#pragma comment(lib, "libjpeg-turbod.lib")

#pragma comment(lib, "libpngd.lib")

#pragma comment(lib, "libprotobufd.lib")

#pragma comment(lib, "libtiffd.lib")

#pragma comment(lib, "libwebpd.lib")

#pragma comment(lib, "quircd.lib")

#pragma comment(lib, "zlibd.lib")

//OpenCV软件库

#pragma comment(lib, "opencv_world420d.lib")

#endif

int main()

{

Mat img = imread("lena512color.tiff"); //读取图像

if (img.empty()) {

return -1; //如果读取图像失败，则会返回

}

imshow("lena", img); //显示图像

waitKey(0); //等待用户输入

std::cout << "Hello World!\n";

}