前言:
当前朋友们对“python读unicode”大概比较关注,你们都想要分析一些“python读unicode”的相关资讯。那么小编也在网上收集了一些有关“python读unicode””的相关资讯,希望朋友们能喜欢,咱们一起来学习一下吧!JSON 数据想必每一个有开发经验的伙伴都不陌生, 虽然在计算机发展历史上,有许多的数据交换格式,但 JSON 凭借其易于阅读和编写的特性,逐渐成为了当前较为流行的一种数据格式。 经过这几年互联网的发展, JSON 同样具备了良好的兼容性,被大多数语言所兼容。如此简单易用, 但也支持嵌套结构,非常容易的表示复杂的数据关系。下边就带大家认识一下 JSON。
哪些内容可以转成 JSON
我们常见的 JSON 数据绝大多数为对象值,但其实 JSON 也可以是基础类型和数组类。
# 以下内容都是正确的, 使用JavaScript运行# 转换为JSONJSON.stringify(1)JSON.stringify(true)JSON.stringify("s")JSON.stringify(null)JSON.stringify([1,"2"])# JSON转对象JSON.parse("1")JSON.parse("true")JSON.parse('"s"')JSON.parse('null')JSON.parse('[1,"2"]')
需要注意的是:
基础类型中,字符串必须是双引号, 单引号会导致解析异常. 对象类型中,键值始终是字符串,且必须为双引号包裹,否则也会报错,在刚接触 JSON 的小伙伴这里经常出现这样错误。JSON 属于字符串表示, 因此在对象或者数组中,最后一个成员后不能加逗号,否则解析也会报错。JSON 转 Python 对象
在 Python 中提供了非常简单易用的 JSON模块来完成 json 文件和字符串的读写操作,一共有两个方法:loads() 和 load()。
import jsonjson_str = """{ "name": "Jay", "age": 20, "sex": "男"}"""obj = json.loads(json_str)print(obj)# {'name': 'Jay', 'age': 20, 'sex': '男'}print(type(obj))# <class 'dict'>print(obj.get("name"))# Jay
如上边代码,使用 loads 方法将字符串,转换为了 Python 对象后,就可以轻松使用其中的数据。
同样的,可以使用 load 方法直接解析文件
json.load(open("test.json"))
到这里可以看出两个方法的差异,loads 操作的时字符串,而 load 操作的时文件流。
Python 对象转 JSON
在 Python 中使用 dumps 和 dump 两个方法来完成 Python 对象转 json 字符串的操作。
import jsonobj = {'name': 'Jay', 'age': 20, 'sex': '男'}obj_str = json.dumps(obj)print(type(obj_str))print(obj_str)# <class 'str'># {"name": "Jay", "age": 20, "sex": "\u7537"}
如上代码中,使用 dumps,将 Python 对象转换为了 json 字符串。还可以通过 dump 方法直接转换后的 json 字符串保存到文件中。
json.dump(obj, open("test1.json", "w"))
在上边的运行结果中,我们可以看到,转换后的字符串,是一行内容,可以通过指定参数indent=2 来格式 json 字符串。
json.dumps(obj, indent=2)# {# "name": "Jay",# "age": 20,# "sex": "\u7537"# }
在 Python 转 json 的过程中,Python 对象中的中文会被转为 Unicode 字符,这通常不是我们想要的结果,所以需要在转换的时候指定ensure_ascii=False参数,就可以输出中文内容了。
json.dumps(obj, indent=2, ensure_ascii=False)# {# "name": "Jay",# "age": 20,# "sex": "男"# }
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