Python是程序员和数据科学家最常用的编程语言之一。程序员喜欢Python是因为它简单但是功能强大。数据科学家喜欢Python，因为大多数机器学习和深度学习库都在Python中可用。

在现实世界中，当我们为任何项目或客户工作时，我们都需要了解数据。 数据是每个行业的决定性因素。 我们需要应用不同的编程逻辑，分析和进一步的建模练习来了解数据。

它花费了大量的时间来分析数据并使数据适合您的任务。在python中，我们有一个库，可以在单个python代码行中创建一个端到端数据分析报告。

本文将介绍这个库，它可以在单个代码行中为我们提供详细的数据分析报告。你唯一需要的就是数据!

pandas_profiling

pandas_profiling是最著名的python库之一，程序员可以使用它在一行python代码中立即获取数据分析报告。

要安装此库，可以使用pip命令，如下所示。

pip install pandas_profiling

安装了pandas_profiling，我们就可以使用下面的import命令导入该库。

import pandas_profiling import pandas as pd

我们将使用pandas来导入数据集。

对于本文，我们将使用开源房屋价格数据（kaggle/anmolkumar/house-price-prediction-challenge/tasks?taskId=2304）

我们准备好数据，就可以使用1行python代码生成数据分析报告，如下所示。

hourse_price_report=pandas_profiling.ProfileReport(df)

运行以下命令后，将看到进度条，该进度条根据特定参数生成数据概要分析报告。

成功生成报告后，我们可以将报告另存为HTML文件并与他人共享。

使用下面的代码行将报告保存为HTML格式。

hourse_price_report.to_file('house_report.html')

总体数据汇总

有关每个变量的详细信息

变量之间每个相关性的详细可视化

缺失值计数

互动分析

总结

分析报告可以为我们提供数据的总体总结、关于每个特性的详细信息、特征之间关系的可视化表示、关于缺失数据的详细信息，以及许多可以帮助我们更好地理解数据的更有趣的见解。而这些我们只用了一行代码。

作者：Pranjal Saxena

deephub翻译组