首先，对于大数据专业的同学来说，一定要搞清楚一件事情，那就是编程语言仅仅是一个工具，编程语言的选择通常与应用场景有直接的关系，所以在学习到不同的阶段，遇到不同的场景时，往往就需要学习不同的编程语言。

大数据发展到今天已经形成了一个庞大的技术体系，这个技术体系的核心是数据的价值化，涉及到数据采集、整理、存储、分析、应用、安全等一系列技术环节，而不同环节需要采用的技术也不尽相同。

从大数据领域的岗位划分来看，主要涉及到三大类岗位，分别是大数据开发岗、大数据分析岗和大数据运维岗。由于当前正处在大数据落地应用的初期，所以大数据开发岗的人才需求量比较大，而Java语言在大数据开发岗的应用还是非常普遍的。从就业的角度出发，当前本科生如果没有继续读研的计划，选择重点学习Java是比较现实的选择。

大数据分析岗在大数据领域有比较高的岗位附加值，Python语言在大数据分析领域的应用相对多一些，所以如果未来要从事数分岗位，那么应该重点学习一下Python。从大的发展趋势来看，Python语言未来还有较大的上升空间，传统产业领域应用Python也会越来越多。

虽然数分岗位的附加值比较高，但是岗位竞争也颇为激烈，通常需要读研才能获得较强的岗位竞争力，所以如果有读研的计划，那么在本科期间重点学习Python也是完全可以的。站在学习的角度上来说，大数据专业的本科生，Java和Python都应该好好学习一下。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！