前言:
如今你们对“python爬虫gbk”大致比较注重,兄弟们都想要分析一些“python爬虫gbk”的相关知识。那么小编在网上收集了一些有关“python爬虫gbk””的相关文章,希望兄弟们能喜欢,看官们快快来了解一下吧!今天给大家带来【爬虫实战100例】之41篇,爬虫之路永无止境。
爬取目标
网址:尺度有点大,遭不住...
效果展示工具准备
开发工具:pycharm 开发环境:python3.7, Windows11 使用工具包:requests
项目解析思路
获取当当前网页的跳转地址,当前页面为主页面数据,我们需要的数据别有一番天地,获取到网页信息提取出所有的跳转地址,获取到源码里的a标签就行当前网页的加载方式为静态数据,直接请求网页地址;
url = '
从源代码里提取到所有的跳转地址
提取的方式可自行选择,小编这里使用正则的方式提取数据,提取详情页面的地址以及标题,用来保存图片起名字,获取到进入详情页面的地址后对地址发送请求,详情页面的数据也分为很多的页面,每个页面有好几张图片,需要对网址进行拼接,构造出新的地址信息,
for i in range(1, int(page_num[0]) + 1): new_url = info_url.replace('.html', f'_{i}.html') jpg_data = requests.get(new_url, headers=headers).content.decode('gbk')
请求之后提取出所有的图片地址再对图片地址发送请求,保存数据大功告成!!
简易源码分享
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36' url = '{}.html'.format(i) response = requests.get(url, headers=headers) data_list = re.findall('</a> </li><li><a href="(.*?)" class="pic" target="_Blank" alt="(.*?)">', response.content.decode('gbk'))for info_url, title in data_list: res = requests.get(info_url, headers=headers).content.decode('gbk') page_num = re.findall('<li><a>共(.*?)页: </a></li><li>', res)for i in range(1, int(page_num[0]) + 1): new_url = info_url.replace('.html', f'_{i}.html') jpg_data = requests.get(new_url, headers=headers).content.decode('gbk') jpg_url_list = re.findall('<p align="center"><img src="(.*?)" /></p><br/>', jpg_data)for jgp_url in jpg_url_list: result = requests.get(jgp_url, headers=headers).content f = open('1000图库/' + title + "-" + str(num) + ".jpg", 'wb')print(f"正在下载{title}第{num}张")
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