前言：
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标准正态分布曲线：标准正态分布的概率密度函数的函数图像。其性质如下：
关于x=0对称当x=0时取到最大值在x=±1处曲线有拐点曲线以Ox轴为渐近线
曲线的函数式即为标准正态分布的概率密度函数：
曲线的积分式即为标准正态分布的分布函数：
实现代码
%matplotlib inlineimport mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pyplot #计算函数曲线x=np.linspace(-4, 4, 200) #在[-4,4]之间随机获取200个点y=[math.exp((-(i)**2)/2)/(math.sqrt(2*math.pi)) for i in x] #计算x对应的函数值 #绘制函数图像pyplot.title('Standard Normal Distribution') #设置标题pyplot.plot(x,y) #绘制图像 pyplot.show()利用matplotlib.pylot完成函数绘制，其中：
pyplot.title 设置标题pyplot.plot 依据x,y绘制图像(相邻之间用直线连接)
作者：长行
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标签： #python正态分布累计概率曲线怎么画
