苹果最近在机器学习博客上分享了最新的文章，上面提及了如何使用AI技术，结合6个喇叭以及苹果A8 芯片来帮助HomePod提高远场精度。

HomePod是居家型智能音响，为了要让使用者能够在家庭中随时呼叫语言助理，并得到正确的回复，苹果在HomePod中，导入AI技术来优化 HomePod 的语言助理Siri的表现。

HomePod 必须保证能够在播放嘈杂音乐的同时保持识别的准确性。当人们说话很远时，能正确地将某个人发出命令的声音与房间中的其他声音区分开，如电视或其他嘈杂的设备。

为了达到这个目的，苹果语音软件工程团队和Siri语音团队，共同建立了一套系统，整合了监督式深度学习模型，以及处理多种麦克风讯号的非监督式在线学习演算法。该系统利用“Hey Siri”特定片语侦测器的知识，从语音辨识器中，萃取优化的语音串流，再透过采用机器学习的在线学习演算法，来处理在线语音讯号，同时还得确保系统运行的效能和可用性。

针对回音和背景声音的部分，苹果研究团队透过深度学习技术，建立基于遮罩的多通道过滤器，来移除回音和背景噪音，而在播放音乐的同时，使用者突然插入的语音命令，则是透过非监督式学习，将同步语音来源和触发语音服务片语分开，进而辨识插入的语音命令。