在Java中，自定义注解结合缓存策略时，处理边界条件如缓存更新和清除是非常重要的环节。以下是一个简化的示例，展示如何在使用自定义注解的缓存方案中加入缓存更新和清除机制：

```java

// 定义一个包含缓存操作类型的注解

import java.lang.annotation.*;

@Target(ElementType.METHOD)

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

public @interface CacheOperation {

String key();

int expire() default 60;

CacheAction action(); // 新增一个枚举类型属性表示操作类型：读取、写入或删除

}

enum CacheAction {

READ,

WRITE,

DELETE

}

// 缓存切面类进行AOP操作

@Aspect

@Component

public class CacheManagementAspect {

@Autowired

private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

@Around("@annotation(cacheOperation)")

public Object manageCache(ProceedingJoinPoint pjp, CacheOperation cacheOperation) throws Throwable {

String cacheKey = generateCacheKey(pjp, cacheOperation.key());

switch (cacheOperation.action()) {

case READ:

// 读取缓存

Object cachedResult = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);

if (cachedResult != null) {

return cachedResult;

}

break;

case DELETE:

// 删除缓存

redisTemplate.delete(cacheKey);

break;

}

// 如果是READ且缓存未命中，或者执行的是WRITE操作

Object result = pjp.proceed();

if (cacheOperation.action() == CacheAction.WRITE || cacheOperation.action() == CacheAction.READ) {

// 写入缓存（WRITE）或在读取后将结果放入缓存（READ）

redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, result, cacheOperation.expire(), TimeUnit.SECONDS);

}

return result;

}

// ... 其他方法，例如generateCacheKey等保持不变 ...

}

// 使用带有操作类型的自定义注解

@Service

public class UserService {

@CacheOperation(key = "userById_{#id}", action = CacheAction.READ)

public User getUserById(Long id) {

// 获取用户逻辑...

return new User(id, "John Doe");

}

@CacheOperation(key = "userById_{#id}", action = CacheAction.WRITE)

public void updateUser(User user) {

// 更新用户逻辑...

}

@CacheOperation(key = "userById_{#id}", action = CacheAction.DELETE)

public void deleteUser(Long id) {

// 删除用户逻辑...

}

}

```

在这个例子中，我们为自定义注解`@CacheOperation`添加了一个`action`属性，通过枚举`CacheAction`来指定缓存的操作类型。在切面类`CacheManagementAspect`的环绕通知中，根据不同的操作类型执行相应的缓存读取、更新或删除。

对于缓存更新，通常是在写入数据的方法上标注`CacheAction.WRITE`，并在方法执行完成后将新值写入缓存。对于缓存清除，可以在需要清理对应缓存数据的方法上标注`CacheAction.DELETE`。

实际应用中，可能还需要考虑更复杂的场景，比如在数据库数据变化时自动触发缓存失效（例如通过消息队列或者数据库的发布/订阅机制），以及并发环境下缓存与数据库之间的一致性问题等。