在 Python 中，你可以使用标准库 sqlite3 来连接 SQLite 数据库。

在 Python 中，sqlite3 模块是内置的，无需使用 pip 进行安装。sqlite3 模块提供了与 SQLite 数据库交互的各种函数和方法，包括连接数据库、执行 SQL 语句、获取查询结果等。

如果你想在 Python 中使用 SQLite 数据库，只需导入 sqlite3 模块，然后使用其中的函数和方法即可，无需安装任何其他软件包。

下面是一个简单的 Python 代码示例，演示如何连接到一个 SQLite 数据库：

import sqlite3# 连接到数据库conn = sqlite3.connect('example.db')# 创建一个游标对象c = conn.cursor()# 执行一个 SQL 语句c.execute('SELECT * FROM tablename')# 从游标中获取所有结果results = c.fetchall()# 打印结果for row in results:	print(row)# 关闭游标和数据库连接c.close()conn.close()

在上面的示例中，sqlite3.connect 方法用于连接到指定的数据库。如果该数据库不存在，则会自动创建一个新的数据库。如果你需要连接到内存中的数据库，可以使用特殊的数据库名称 :memory:。在这种情况下，所有数据将保存在内存中，而不是保存在磁盘上。

连接成功后，你可以使用 conn.cursor() 方法创建一个游标对象。游标对象用于执行 SQL 语句，并从数据库中检索数据。在上面的示例中，我们使用 c.execute() 方法执行一个 SQL 查询，并使用 c.fetchall() 方法从游标中检索所有结果。最后，我们使用 c.close() 和 conn.close() 方法关闭游标和数据库连接。

需要注意的是，SQLite 不支持并发访问。因此，在多个线程或进程中同时使用同一个 SQLite 数据库时，需要采取特殊的预防措施，例如使用互斥锁或限制访问时间等。

除了上面的连接方法，还有其他一些与 SQLite 数据库连接相关的选项。以下是一些常用选项的说明：

timeout：设置连接超时时间（秒）。

conn = sqlite3.connect('example.db', timeout=10)

isolation_level：设置事务隔离级别，可选值包括 None、''、DEFERRED、IMMEDIATE 和 EXCLUSIVE。

conn = sqlite3.connect('example.db', isolation_level=None)

detect_types：设置是否自动检测和转换数据类型，可选值包括 sqlite3.PARSE_DECLTYPES 和 sqlite3.PARSE_COLNAMES。

conn = sqlite3.connect('example.db', detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)

除了上述常用选项之外，还有一些其他选项，例如设置存储模式、设置加密密码等。有关更多详细信息，请参阅 SQLite 文档或 Python sqlite3 模块文档。

在实际开发中，你可以使用 with 语句来管理数据库连接，以确保在使用完毕后及时关闭连接。例如：

import sqlite3# 连接到数据库，并使用 with 语句自动关闭连接with sqlite3.connect('example.db') as conn:c = conn.cursor()c.execute('SELECT * FROM tablename')results = c.fetchall()	for row in results:print(row)

在上面的示例中，使用 with 语句自动管理数据库连接，当 with 代码块结束时，会自动调用 conn.close() 方法关闭连接。这种方法可以避免忘记关闭数据库连接的情况，从而提高程序的健壮性和稳定性。