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常见的几种室内定位技术算法

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前言:

今天我们对“室内定位指纹算法”可能比较珍视,兄弟们都想要剖析一些“室内定位指纹算法”的相关内容。那么小编在网络上网罗了一些有关“室内定位指纹算法””的相关资讯,希望看官们能喜欢,姐妹们一起来学习一下吧!

当人们进入复杂的室内环境时,常常用于室外实时定位GPS技术在室内无法正常定位,但是室内定位导航技术的出现正好弥补了GPS等技术的不足。近年室内定位导航技术在应用需求增多,市面上众多的此类技术解决方案给人眼花缭乱的感觉,山东数字视觉是一家专注做室内定位的企业,在这里给大家总结下室内无线定位算法技术的归类:

1、近邻法:最简单的方式,直接选定那个信号强度最大的AP的位置,定位结果是热点位置数据库中存储的当前连接的Beacon热点的位置。

2、三角测量法:通过信号的各种参数得到目标与AP的距离或者角度,用几何方法计算出位置。包括到达时间法、相对到达时间法、到达角度法、基于信号强度的测距方法,及其混合算法。

3、指纹法:就是事先把各个位置上的信号特征(各Beacon的信号强度)测量一遍,存入指纹数据库。定位的时候,将当前的信号特征与指纹库中的进行匹配,从而确定位置。

其实不管是室外定位还是室内定位,定位的基本原理是差不多的,就是在信号的传输上测算你的位置。不管是用时间,角度,衰减,还是别的方面,区别只是不同技术导致不同精度而已。从技术成熟与大规模应用的现实角度考虑,目前iBeacon蓝牙定位技术成为当前主流、也是未来最具发展潜力的室内定位技术手段之一。

标签: #室内定位指纹算法