前言:
此刻大家对“算法信息不可还原”大体比较讲究,看官们都想要知道一些“算法信息不可还原”的相关资讯。那么小编在网络上搜集了一些有关“算法信息不可还原””的相关内容,希望咱们能喜欢,看官们快快来了解一下吧!马赛克背后的影像要是能还原,也就是说用逆向算法来破解去除马赛克,还原图片或者视频最初的状态,那将是一项造福普遍全男人类的伟大发明。
当然有的高手已经做到阅片无数、自然心中无码的化境,这些同学还怕什么马赛克呢?马赛克是人类进步和发展的最大阻碍,就连Google也在尝试解决这个技术难题,以便更好地服务更多的电影爱好者。
马赛克是对图像或视频具有破坏性作用的像素化过程,其中就包括算法和媒体编码数据的破坏。这也是一种不可逆的过程。打码容易,消码难。
逆向算法恢复马赛克理论上是要依托打码软件的算法来反推逆向运算,但打码过程中就伴随着源信息的不可逆损失,图像或视频特征信息丢失后一般也不可恢复了。
而那些宣称能够去除马赛克并还原原始图像的,不否认的确有所效果。但这也只是通常相邻像素猜测并进行填充,实际跟我们人自动脑补的过程是类似的,不过软件在这方面会更加智能化。
就好比谷歌Google Brain团队推出的AI消码系统就是针对马赛克消除的一种应用技术了。通过AI智能计算能力以及凭借机器学习后自动联想猜测图像缺失内容,从色块容差上自动性进行像素填充增加细节内容,并且相应放大像素倍数,从而呈现消除马赛克的图片。
这是一种依靠机器算法来放大像素再填充的方式,更的就是依靠AI系统的积累学习了。当不断被海量的照片内容训练后,也随之产生记忆系统和媒体特征库。再凭借记忆系统就可更有针对性对图像缺失内容进行猜测并还原了。
说到底,这就是一个猜的过程,然后实际应用效果还要看打码程度和特征库有没有更好的细节匹配了。根本也谈不上是逆向算法恢复马赛克。
目前马赛克消除技术是有,但局限性也很多。另外可能也会依靠大数据来搜集图形然后进行关键信息匹配,通过匹配度来快速恢复图像,不过这种就更像是以图搜图了,而并非消码本身。
标签: #算法信息不可还原