1 简介

SQLAlchemy 是一个使用 Python 实现的 ORM 框架，它的设计理念是：SQL 数据库的量级和性能比对象集合重要，对象集合的抽象比表和行重要；它采用了类似于 Java 里 Hibernate 的数据映射模型；它的目标是提供能兼容众多数据库（如：SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird）的企业级持久性模型。

上面提到了 ORM，那 ORM 是什么？ORM 全称 Object Relational Mapping，中文译为对象关系映射，简单的说就是在数据库与业务实体对象之间建立了一种对应关系，我们可以用操作实体对象的方式来完成数据库的操作，ORM 封装了数据库操作，我们无需关心底层数据库是什么，也不用关心 SQL 语言，只需与数据对象交互即可。

2 使用

SQLAlchemy 可以支持多种数据库，本文我们以 SQLite 例，其他数据库也会做一些简单介绍。

2.1 安装

在使用 SQLAlchemy 之前，我们首先要进行安装，使用 pip install sqlalchemy 即可。安装好后看一下版本，如下所示：

>>> import sqlalchemy>>> sqlalchemy.__version__'1.3.11'

具体操作之前先看一下 SQLAlchemy Engine（引擎），如图所示：

SQLAlchemy 通过 Engine 来驱动，从图中可以看出 Engine 内维护了一个连接池（Pool）和方言（Dialect），Pool 就是用来存放连接的，Dialect 是用来判断要连接的是哪种数据库，我们创建连接要先创建 Engine，然后再通过 Engine 来创建连接。

2.2.1 SQLite

我们先来看一下如何创建 Engine，几种创建方式如下所示：

相对路径方式

engine = create_engine('sqlite:///foo.db')

绝对路径方式

# Unix/Macengine = create_engine('sqlite:////absolute/path/to/foo.db')# Windowsengine = create_engine('sqlite:///C:\path\to\foo.db')# Windows 另一种写法engine = create_engine(r'sqlite:///C:\path\to\foo.db')

创建内存数据库

SQLite 可以创建内存数据库，其他数据库不可以。

engine = create_engine('sqlite://')

以相对路径方式为例，看一下实现示例：

from sqlalchemy import create_engine# 创建 Engineengine = create_engine('sqlite:///foo.db', echo=True)# 创建连接conn = engine.connect()

echo=True 会将执行语句打印出来，默认为 False；数据库（foo.db）不存在会自动创建。

2.2.2 其他数据库MySQL

在使用之前要进行第三库的安装，使用 pip install mysqlclient 和 pip install pymysql 即可。

创建 Engine 方式如下所示：

# defaultengine = create_engine('mysql://scott:tiger@localhost/foo')# mysqlclientengine = create_engine('mysql+mysqldb://scott:tiger@localhost/foo')# PyMySQLengine = create_engine('mysql+pymysql://scott:tiger@localhost/foo')

使用示例如下所示：

from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine('mysql://root:root@localhost:3306/mysql',                       echo=True,                       pool_size=10,                       pool_recycle=3600)conn = engine.connect()

参数说明如下所示：

echo：值为 True 将执行语句打印出来，默认为 False。pool_size：连接池的大小，默认为 5，0 表示连接数无限制。pool_recycle：设置了 pool_recycle 后，SQLAlchemy 会在指定时间内回收连接，单位为秒。Oracle

创建 Engine 方式如下所示：

engine = create_engine('oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname')engine = create_engine('oracle+cx_oracle://scott:tiger@tnsname')

创建 Engine 方式如下所示：

# defaultengine = create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase')# psycopg2engine = create_engine('postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost/mydatabase')# pg8000engine = create_engine('postgresql+pg8000://scott:tiger@localhost/mydatabase')

创建 Engine 方式如下所示：

# pyodbcengine = create_engine('mssql+pyodbc://scott:tiger@mydsn')# pymssqlengine = create_engine('mssql+pymssql://scott:tiger@hostname:port/dbname')

表的创建通过映射类的方式实现，首先创建映射基类，后面的类需要继承它，如下所示：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()

创建具体映射类，如下所示：

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, Stringengine = create_engine('sqlite:///foo.db', echo=True)# 映射基类Base = declarative_base()# 具体映射类class SysUser(Base):    # 指定映射表名    __tablename__ = 'sys_user'    # id 设置为主键    id = Column(Integer, primary_key=True)    # 指定 name 映射到 name 字段    name = Column(String(30))    password = Column(String(32))# 创建表Base.metadata.create_all(engine)

执行完成后表就自动为我们创建好了，我们通过 SQLiteStudio 查看一下，结果如图所示：

2.4 建立会话

具体的操作需要使用 session，创建方式如下所示：

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerengine = create_engine('sqlite:///foo.db', echo=True)Session = sessionmaker(bind=engine)# 创建 Session 类实例session = Session()

我们先新增一条数据，如下所示：

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import sessionmakerengine = create_engine('sqlite:///foo.db', echo=True)# 映射基类Base = declarative_base()# 具体映射类class SysUser(Base):    # 指定映射表名    __tablename__ = 'sys_user'    # id 设置为主键    id = Column(Integer, primary_key=True)    # 指定 name 映射到 name 字段    name = Column(String(30))    password = Column(String(32))Session = sessionmaker(bind=engine)# 创建 Session 类实例session = Session()# 新增su = SysUser(id=1, name='Jhon', password='123456')# 保存session.add(su)# 提交session.commit()# 关闭session.close()

查询操作如下所示：

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import sessionmakerengine = create_engine('sqlite:///foo.db', echo=True)# 映射基类Base = declarative_base()# 具体映射类class SysUser(Base):    # 指定映射表名    __tablename__ = 'sys_user'    # id 设置为主键    id = Column(Integer, primary_key=True)    # 指定 name 映射到 name 字段    name = Column(String(30))    password = Column(String(32))Session = sessionmaker(bind=engine)# 创建 Session 类实例session = Session()# 查询一条数据，filter 相当于 where 条件u = session.query(SysUser).filter(SysUser.id==1).one()# 查询所有数据# session.query(SysUser).filter(SysUser.id==1).all()print('name-->', u.name)

我们将 id=1 这条数据的 name 修改一下，如下所示：

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import sessionmakerengine = create_engine('sqlite:///foo.db', echo=True)# 映射基类Base = declarative_base()# 具体映射类class SysUser(Base):    # 指定映射表名    __tablename__ = 'sys_user'    # id 设置为主键    id = Column(Integer, primary_key=True)    # 指定 name 映射到 name 字段    name = Column(String(30))    password = Column(String(32))Session = sessionmaker(bind=engine)# 创建 Session 类实例session = Session()u = session.query(SysUser).filter(SysUser.id==1).one()print('修改前名字-->', u.name)u.name = 'James'session.commit()print('修改后名字-->', u.name)

我们将 id=1 这条数据删除，如下所示：

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import sessionmakerengine = create_engine('sqlite:///foo.db', echo=True)# 映射基类Base = declarative_base()# 具体映射类class SysUser(Base):    # 指定映射表名    __tablename__ = 'sys_user'    # id 设置为主键    id = Column(Integer, primary_key=True)    # 指定 name 映射到 name 字段    name = Column(String(30))    password = Column(String(32))Session = sessionmaker(bind=engine)# 创建 Session 类实例session = Session()u = session.query(SysUser).filter(SysUser.id==1).one()session.delete(u)session.commit()

本文介绍了 SQLAlchemy 的基本概念和使用，对 Python 工程师使用 SQLAlchemy 提供了支撑。