统计学是研究挖掘数据、分析数据和应用数据的方法论科学。

统计学与数学、计算机有着很密切的关系

学统计需要一定的数学基础，因为要学习数学分析、高等代数、数理统计、这些基础的数学课程。

但是统计学不像数学专业那样，特别理论，特别抽象——烧脑程度比数学专业要好一些。

统计学更注重用已有的方法和模型去解决实际问题，是一门偏工具属性的学科。

统计学的理论模型都需要通过计算机来实现应用，也就是将统计模型与计算机编程结合起来，从海量的数据中挖掘出信息。

所以统计学专业的课程结构，可以概括为：

数学理论+数理统计方法+搭载方法模型的软件工具，课程大致包括：

①基础课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计

②专业课程：回归分析、时间序列分析、多元统计分析

③工具课程：matlab、python、C语言、R语言、数据库等

统计学就业情况

统计学专业可以选择的职业方向包括

互联网行业：数据挖掘 数据分析等金融行业：行业研究 量化分析 精算师 投资分析等政府机构：税务局 统计局商业咨询行业：麦肯锡 波士顿 埃森哲等生物统计方向

从找工作和个人发展的角度来说，统计学是个不错的专业，虽然不如计算机金融那样大红大紫，但作为一个基础工具，应用面很广

在统计专业学成后，可以考虑金融、互联网、生物医疗、统计局税务局等等

可以说，只要有数据的地方就需要统计专业的人才，数据量越大，就越需要高级的统计人才。

和统计专业最对口的职业，是数据类岗位，具体可以见下图：

单从就业情况来说

统计学本科学的课程内容偏理论，实用性不足，能够应用到工作中的很少。所以本科生多数会读研 转行或者做与统计无关的工作。研究生毕业后，多数的毕业生会去做数据分析师的工作，也就是就是用excel，sequel，python等软件工具分析数据，然后结合业务知识，做出分析报告。少部分的特别优秀的同学，能争取到数据工程师或者数据挖掘这样的岗法岗位，算法岗对编程能力要求很高，薪资也更高，一般计算机或者大数据专业更为对口。

整体评价

整体来说，统计学是个不错的专业，因为统计有应用工具的属性，能够辐射到很多行业。

数据是现代化生产的核心要素之一，掌握了数据读取和分析能力就像掌握了内功心法一样。对待生活和工作中的很多事情都能用理性的角度去看待和处理。

但是只有统计的理论方法还不够，因为现在很多企业在招聘数据类岗位的时候，越来越看重计算机应用能力、编程能力和落地能力，统计专业在这方面比不上计算机专业。

因此，如果仅从找工作考虑，并且以后想从事数据类工作，更应该报考计算机专业。

如果因为分数的原因，不得不选统计学或者被调剂到了统计学专业，那么一定要有自己的宏观规划，不能完全遵从于学校的培养方案，不能两耳不闻窗外事。

最好通过自学，强化计算机素养和编程能力，并且时刻放眼现实中的行业，争取多跟老师尤其是计算机学院的老师做项目，尽早参加实习，积累技术经验。

这样才会有好的职业选择。