前言:
眼前我们对“mysql技术简介怎么把它写到论文中过查重”大概比较讲究,朋友们都想要分析一些“mysql技术简介怎么把它写到论文中过查重”的相关知识。那么小编在网摘上汇集了一些有关“mysql技术简介怎么把它写到论文中过查重””的相关内容,希望各位老铁们能喜欢,你们快快来学习一下吧!经过半年的沉淀,加上对MySQL,redis和分布式这块的补齐,终于重拾面试信心,再次出征。
一面(主要是技术部分)
1.volatile和synchronized原理
2.HashMap,ConcurrentHashMap
3.epoll,select,poll
4.TCP,UDP(tcp的具体状态没答出来
5.jvm内存分布,垃圾收集,eden区
6.jvm调优(不会
7.java对象头里有什么(只答了age,monitor,其他的忘了
8.mysql主从复制
项目(围绕项目问了一些问题)
根据项目出了场景题(dubbo,推荐框架,spark streaming):
1.为什么用mongo
2.mysql集群
3.爬虫查重过程
4.推荐冷启动
5.推荐怎么做的
6.生产者消费者队列
总的来说体验还可以,答的也还凑合,下一面不知道是等通知还是突击
二面结束,全程项目
基础又问了一个volatile,好像答的和面试官以为的不一样。。不懂。。volatile用在什么场景,答了个单例模式。
场景题:数据量很大的订单商家统计排序
聊的很舒服,面试官听你回答完就会来一个''可以''
问了很多都是项目本身,为什么要用,有什么好处,可以优化吗,怎么优化。
项目有什么价值,学到了什么,能带来什么商业价值。
总结
作为一名即将求职的程序员,面对一个可能跟近些年非常不同的 2019 年,你的就业机会和风口会出现在哪里?在这种新环境下,工作应该选择大厂还是小公司?已有几年工作经验的老兵,又应该如何保持和提升自身竞争力,转被动为主动?
就目前大环境来看,跳槽成功的难度比往年高很多。一个明显的感受:今年的面试,无论一面还是二面,都很考验Java程序员的技术功底。
我将复习用的面试题及面试高频的考点题及技术点梳理成一份“Java经典面试问题(含答案解析).pdf和一份网上搜集的“Java程序员面试笔试真题库.pdf”(实际上比预期多花了不少精力),包含分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、Jvm性能调优、Spring,MyBatis,Nginx源码分析,Redis,ActiveMQ、Mycat、Netty、Kafka、Mysql、Zookeeper、Tomcat、Docker、Dubbo、Nginx等多个知识点高级进阶干货!
由于篇幅有限,为了方便大家观看,这里以图片的形式给大家展示部分的目录和答案截图!
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