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最长回文字符串三种解法

进击吧大数据 411

前言:

如今兄弟们对“最近最久算法”可能比较珍视,咱们都想要了解一些“最近最久算法”的相关文章。那么小编也在网上搜集了一些有关“最近最久算法””的相关知识,希望看官们能喜欢,大家一起来学习一下吧!

先解释一下什么是回文字符串,比如说字符串“aba”,无论是从先往后读取还是从后往前读取,结果都是一样的。当给定很长的字符串时,如何快速获取到最长的回文字符串,这也是大厂比较常见的算法面试题,那么这里给出三种解法。

1.暴力穷举法思路:即遍历每种子字符串,然后判断该子字符串是否为回文(即前半部分是否等于后半部分),时间复杂度为O(n*n*n)

暴力穷举

2.中间扩散法

从每一个位置出发,向两边扩散即可。遇到不是回文的时候结束。

1.首先往左寻找与当期位置相同的字符,直到遇到不相等为止。

2.然后往右寻找与当前位置相同的字符,直到遇到不相等为止。

3.最后左右双向扩散,直到左和右不相等。如下图所示:

中间扩散法

3.动态规划法

一开始我刚听到动态规划这个词的时候感觉很高大上,后来经过查找资料发现其实很简单,只不是从下向上的计算,说白了就是空间换时间,把中间的计算结果暂存起来,避免重复计算;

思路:

1.我们用一个 boolean dp[i][j]表示字符串从 i 到 j 这段是否为回文。

2.试想如果dp[i][j]=true,我们要判断 dp[i-1][j+1]是否为回文。

只需要判断字符串在(l-1)和(r+1)两个位置是否为相同的字符,是不是减少了很多重复计算。动态规划关键是找到初始状态和状态转移方程。

初始状态,l=r 时,此时 dp[l][r]=true。

状态转移方程,dp[l][r]=true 并且(l-1)和(r+1)两个位置为相同的字符,此时 dp[l-1][r+1]=true。

动态规划法

标签: #最近最久算法 #java实现回文字符算法有哪些