Python基础教程在SublimeEditor中配置Python环境Python代码中添加注释Python中的变量的使用Python中的数据类型Python中的关键字Python字符串操作Python中的list操作Python中的Tuple操作Pythonmax（）和min（）–在列表或数组中查找最大值和最小值Python找到最大的N个（前N个）或最小的N个项目Python读写CSV文件Python中使用httplib2–HTTPGET和POST示例Python将tuple开箱为变量或参数Python开箱Tuple–太多值无法解压Pythonmultidict示例–将单个键映射到字典中的多个值PythonOrderedDict–有序字典Python字典交集–比较两个字典Python优先级队列示例

在Pyhton中，元组类似于不变，list但不可变，并带有可选的圆括号。

元组是：

不可变有序异质索引（从零开始）带圆括号（可选，但建议）在迭代过程中更快，因为它是不可变的

元组对于创建通常包含相关信息（例如员工信息）的对象很有用。换句话说，元组可以让我们将相关信息“块”在一起，并将其用作单个事物。

1. Creating a Tuple

元组中的元素用圆括号括起来，并用逗号分隔。元组可以包含任意数量的不同类型的项。

句法

Tuple = (item1, item2, item3)

元组的例子

tuple1 = () # empty tupletuple2 = (1, "2", 3.0)tuple3 = 1, "2", 3.0

1.1. Tuple with one element

如果元组仅包含一个元素，则不将其视为元组。它应该以逗号结尾以指定解释器为元组。

元组的例子

tupleWithOneElement = ("hello", ) # Notice trailing comma

1.2. Nested Tuple

一个包含另一个元组作为元素的元组，称为嵌套元组。

嵌套元组

nestedTuple = ("hello", ("python", "world"))

2. Accessing Tuple Items

我们可以使用方括号内的索引访问元组项。

正索引从元组的开始开始计数。负索引从元组的末尾开始计数。一定范围的索引将使用指定的项目创建一个新的元组（称为Slicing）。范围[m:n]是指从位置m（含）到位置n（_不含_）。使用双索引访问嵌套元组的元素。

存取项目

Tuple = ("a", "b", "c", "d", "e", "f")print(Tuple[0]) # aprint(Tuple[1]) # bprint(Tuple[-1]) # fprint(Tuple[-2]) # eprint(Tuple[0:3]) # ('a', 'b', 'c')print(Tuple[-3:-1]) # ('d', 'e')Tuple = ("a", "b", "c", ("d", "e", "f"))print(Tuple[3]) # ('d', 'e', 'f')print(Tuple[3][0]) # dprint(Tuple[3][0:2]) # ('d', 'e')

3. Loop into tuple

使用for循环遍历元组项。

对于循环示例

Tuple = ("a", "b", "c")for x in Tuple:print(x)

4. Check if an item exist in tuple

要检查一个元组是否包含给定的元素，我们可以使用'in'关键词和'not in'关键词。

检查项目是否存在于元组中

Tuple = ("a", "b", "c", "d", "e", "f")if "a" in Tuple:print("Yes, 'a' is present") # Yes, 'a' is presentif "p" not in Tuple:print("No, 'p' is not present") # No, 'p' is not present

5. Sorting a Tuple

使用语言内置sorted()方法对元组内的元素进行排序。

排序元组

Tuple = ("a", "c", "b", "d", "f", "e")sortedTuple = sorted(Tuple)print (sortedTuple) # ("a", "b", "c", "d", "e", "f")

6. Repetition and Concatenation of Tuples

要重复元组的所有元素，请将其乘以所需因子N。

重复

Tuple = ("a", "b")repeatedTuple = Tuple * 3print (repeatedTuple) # ('a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b')

要连接/连接两个或多个元组，我们可以使用+运算符。

级联

Tuple1 = ("a", "b", "c")Tuple2 = ("d", "e", "f")joinedTuple = Tuple1 + Tuple2print (joinedTuple) # ("a", "b", "c", "d", "e", "f")

7. Packing and Unpacking the Tuple

打包 是指我们为变量分配一组值的操作。在打包时，元组中的所有项目都分配给一个元组对象。

在下面的示例中，所有三个值都分配给了variable Tuple。

Packing

Tuple = ("a", "b", "c")

拆包 称为将元组变量分配给另一个元组，并将元组中的各个项目分配给各个变量的操作。

在给定的示例中，元组被解包为新的元组，并且将值"a", "b" and "c"–分配给了变量x, y and z

Unpacking

Tuple = ("a", "b", "c") # Packing(x, y, z) = Tupleprint (x) # aprint (y) # bprint (z) # c

在解包期间，分配左侧的元组中的元素数必须等于右侧的数量。

Unpacking errors

Tuple = ("a", "b", "c") # Packing(x, y, z) = Tuple       # ValueError: too many values to unpack (expected 2)(x, y, z, i) =  Tuple   # ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 3)

8. Named tuples

Python提供了一种来自模块的特殊类型的函数，名为namedtuple（）collection。

命名元组类似于字典，但是支持从值和键进行访问，其中字典仅支持按键访问。

命名元组示例

import collectionsRecord = collections.namedtuple('Record', ['id', 'name', 'date'])R1 = Record('1', 'My Record', '12/12/2020')#Accessing using indexprint("Record id is:", R1[0]) # Record id is: 1# Accessing using key  print("Record name is:", R1.name) # Record name is: My Record

9. Python Tuples Methods9.1. any()

返回True如果至少一个元素存在于元组，并返回False如果元组是空的。

print( any( () ) ) # Empty tuple - Falseprint( any( (1,) ) ) # One element tuple - Trueprint( any( (1, 2) ) ) # Regular tuple - True

9.2. min()

返回元组的最小元素（整数）。

Tuple = (4, 1, 2, 6, 9)print( min( Tuple ) ) # 1

9.3. max()

返回元组的最大元素（整数）。

Tuple = (4, 1, 2, 6, 9)print( max( Tuple ) ) # 9

9.4. len()

返回元组的长度。

Tuple = (4, 1, 2, 6, 9)print( len( Tuple ) ) # 5

9.5. sum()

返回元组的所有元素（整数）的总和。

Tuple = (4, 1, 2, 6, 9)print( sum( Tuple ) ) # 22

10. Conclusion

如上所述，元组不可变，有序和索引的异构元素集合。它写有或没有圆括号。

元组对于创建对象类型和实例非常有用。

元组支持类似于list类型的操作，只有我们不能更改元组元素。

学习愉快！

作者：分布式编程 出处： 如果你喜欢本文,请长按二维码，关注 分布式编程 .