前言:
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在上一篇文章Python进阶——如何正确使用魔法方法?(上),我们主要介绍了关于构造与初始化、类的表示、访问控制这几类的魔法方法,以及它们的使用场景。
这篇文章,我们继续介绍剩下的魔法方法,主要包括:比较操作、容器类操作、可调用对象、序列化。
比较操作
比较操作的魔法方法主要包括以下几种:
__cmp____eq____ne____lt____gt____cmp__
从名字我们就能看出来这个魔法方法的作用,当我们需要比较两个对象时,我们可以定义 __cmp__ 来实现比较操作。
class Person(object): def __init__(self, uid): self.uid = uid def __cmp__(self, other): if self.uid == other.uid: return 0 if self.uid > other.uid: return 1 return -1p1 = Person(1)p2 = Person(2)print p1 > p2 # Falseprint p1 < p2 # Trueprint p1 == p2 # False
从例子中我们可以看到,比较两个对象的具体逻辑:
如果 __cmp__ 返回大于 0 的整数(一般为1),说明 self > other如果 __cmp__ 返回大于 0 的整数(一般为-1),说明 self < other如果 __cmp__ 返回 0,说明 self == other
当然,这种比较方式有一定的局限性,如果我有 N 个属性,当比较谁大时,我们想用属性 A 来比较。当比较谁小时,我们想用属性 B 来比较,此时 __cmp__ 就无法很好地实现这个逻辑了,所以它只适用于通用的比较逻辑。
那如何实现复杂的比较逻辑?
这就需要用到 __eq__、__ne__、__lt__、__gt__ 这些魔法方法了,我们看下面这个例子。
# coding: utf8class Person(object): def __init__(self, uid, name, salary): self.uid = uid self.name = name self.salary = salary def __eq__(self, other): """对象 == 判断""" return self.uid == other.uid def __ne__(self, other): """对象 != 判断""" return self.uid != other.uid def __lt__(self, other): """对象 < 判断 根据len(name)""" return len(self.name) < len(other.name) def __gt__(self, other): """对象 > 判断 根据alary""" return self.salary > other.salaryp1 = Person(1, 'zhangsan', 1000)p2 = Person(1, 'lisi', 2000)p3 = Person(1, 'wangwu', 3000)print p1 == p1 # uid 是否相同print p1 != p2 # uid 是否不同print p2 < p3 # name 长度比较print p3 > p2 # salary 比较__eq__
__eq__ 我们在上一篇文章已经介绍过,它配合 __hash__ 方法,可以判断两个对象是否相等。
但在这个例子中,当判断两个对象是否相等时,实际上我们比较的是 uid 这个属性。
__ne__
同样地,当需要判断两个对象不相等时,会调用 __ne__ 方法,在这个例子中,我们也是根据 uid 来判断的。
__lt__
当判断一个对象是否小于另一个对象时,会调用 __lt__ 方法,在这个例子中,我们根据 name 的长度来做的比较。
__gt__
同样地,在判断一个对象是否大于另一个对象时,会调用 __gt__ 方法,在这个例子中,我们根据 salary 属性判断。
在 Python3 中,__cmp__被取消了,因为它和其他魔法方法存在功能上的重复。
容器类操作
接下来我们来看容器类的魔法方法,主要包括:
__setitem____getitem____delitem____len____iter____contains____reversed__
是不是很熟悉?我们在开发中多少都使用到过这些方法。
在介绍容器的魔法方法之前,我们首先想一下,Python 中的容器类型都有哪些?
是的,Python 中常见的容器类型有:
字典元组列表字符串
这些都是容器类型。为什么这么说?
因为它们都是「可迭代」的。可迭代是因为,它们都实现了容器协议,也就是我们下面要介绍到的魔法方法。
我们看下面这个例子。
# coding: utf8class MyList(object): """自己实现一个list""" def __init__(self, values=None): # 初始化自定义list self.values = values or [] def __setitem__(self, key, value): # 添加元素 self.values[key] = value def __getitem__(self, key): # 获取元素 return self.values[key] def __delitem__(self, key): # 删除元素 del self.values[key] def __len__(self): # 自定义list的元素个数 return len(self.values) def __iter__(self): # 可迭代 return self def next(self): # 迭代的具体细节 # 如果__iter__返回self 则必须实现此方法 if self._index >= len(self.values): raise StopIteration() value = self.values[self._index] self._index += 1 return value def __contains__(self, key): # 元素是否在自定义list中 return key in self.values def __reversed__(self): # 反转 return list(reversed(self.values))# 初始化自定义listmy_list = MyList([1, 2, 3, 4, 5])print my_list[0] # __getitem__my_list[1] = 20 # __setitem__print 1 in my_list # __contains__print len(my_list) # __len__print [i for i in my_list] # __iter__del my_list[0] # __del__reversed_list = reversed(my_list) # __reversed__print [i for i in reversed_list] # __iter__
在这个例子中,我们自己实现了一个 MyList 类,在这个类中,定义了很多容器类的魔法方法。这样一来,我们这个 MyList 类就可以像操作普通 list 一样,通过切片的方式添加、获取、删除、迭代元素了。
__setitem__
当我们执行 my_list[1] = 20 时,就会调用 __setitem__ 方法,这个方法主要用于向容器内添加元素。
__getitem__
当我们执行 my_list[0] 时,就会调用 __getitem__ 方法,这个方法主要用于从容器中读取元素。
__delitem__
当我们执行 del my_list[0] 时,就会调用 __delitem__ 方法,这个方法主要用于从容器中删除元素。
__len__
当我们执行 len(my_list) 时,就会调用 __len__ 方法,这个方法主要用于读取容器内元素的数量。
__iter__
这个方法我们需要重点关注,为什么我们可以执行 [i for i in my_list]?就是因为我们定义了 __iter__。
这个方法的返回值可以有两种:
返回 iter(obj):代表使用 obj 对象的迭代协议,一般 obj 是内置的容器对象返回 self:代表迭代的逻辑由本类来实现,此时需要重写 next 方法,实现自定义的迭代逻辑
在这个例子中,__iter__ 返回的是 self,所以我们需要定义 next 方法,实现自己的迭代细节。
next 方法使用一个索引变量,用于记录当前迭代的位置,这个方法每次被调用时,都会返回一个元素,当所有元素都迭代完成后,这个方法会返回 StopIteration 异常,此时 for 会停止迭代。
在 Python3 中,已不再使用 next 方法,取而代之的是 __next__。
__contains__
从名字也能看出来,这个方法是在执行 1 in my_list 时触发,用于判断某个元素是否存在于容器中。
__reversed__
这个方法在执行 reversed(my_list) 时触发,用于反转容器的元素,具体的反转逻辑我们也可以自己实现。
可调用对象
了解了容器类魔法方法,我们接着来看可调用对象的魔法方法,这个魔法方法只有一个:__call__。
我们看下面这个例子。
# coding: utf8class Circle(object): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __call__(self, x, y): self.x = x self.y = yc = Circle(10, 20) # __init__print c.x, c.y # 10 20c(100, 200) # 调用instance() 触发__call__print c.x, c.y # 100 200
仔细看这个例子,我们首先初始化一个 Circle 实例 c,此时会调用 __init__ 方法,这个很好理解。
但是,我们对于实例 c 又做了调用 c(100, 200),注意,此时的 c 是一个实例对象,当我们这样执行时,其实它调用的就是 __call__。这样一来,我们就可以把实例当做一个方法来执行。
如果不好理解,你可以多看几遍这个例子,理解一下。
也就是说,Python 中的实例,也是可以被调用的,通过定义 __call__ 方法,就可以传入自定义参数实现自己的逻辑。
这个魔法方法通常会用在类实现一个装饰器、元类等场景中,当你遇到这个魔法方法时,你能理解其中的原理就可以了。
序列化
我们知道 Python 提供了序列号模块 pickle,当我们使用这个模块序列化一个实例时,也可以通过魔法方法来实现自己的逻辑,这些魔法方法包括:
__getstate____setstate__
我们来看下面的例子。
# coding: utf8class Person(object): def __init__(self, name, age, birthday): self.name = name self.age = age self.birthday = birthday def __getstate__(self): # 执行 pick.dumps 时 忽略 age 属性 return { 'name': self.name, 'birthday': self.birthday } def __setstate__(self, state): # 执行 pick.loads 时 忽略 age 属性 self.name = state['name'] self.birthday = state['birthday']person = Person('zhangsan', 20, date(2017, 2, 23))pickled_person = pickle.dumps(person) # __getstate__p = pickle.loads(pickled_person) # __setstate__print p.name, p.birthdayprint p.age # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'age'__getstate__
在这个例子中,我们首先初始了 Person 对象,其中包括 3 个属性:name、age、birthday。
当我们调用 pickle.dumps(person) 时,__getstate__ 方法就会被调用,在这里我们忽略了 Person 对象的 age 属性,那么 person 在序列化时,就只会对其他两个属性进行保存。
__setstate__
同样地,当我们调用 pickle.loads(pickled_person) 时,__setstate__ 会被调用,其中入参就是 __getstate__ 返回的结果。
在 __setstate__ 方法,我们从入参中取得了被序列化的 dict,然后从 dict 中取出对应的属性,就达到了反序列的效果。
其他魔法方法
好了,以上介绍的这些,就是我们平时遇到比较多的魔法方法。
剩下的魔法方法还有很多,主要包括数值处理、算术操作、反射算术操作、增量赋值、类型转换、反射这几类,由于我们在开发中很少会见到,这里就不再过多介绍了,当遇到时,我们直接查阅文档了解即可。
总结
这篇文章,我们主要介绍了关于比较操作、容器类、可调用对象、序列化等魔法方法。
其中,比较操作的魔法方法,可以用于自定义实例的比较逻辑。容器类魔法方法,可以帮我们实现一个自定义的容器类,然后我们就可以像操作 list、dict 那样,方便地去获取容器里的元素、迭代数据等等。可调用对象魔法方法,可以把一个实例当做方法来调用。序列化的魔法方法,可以修改一个实例的序列化和反序列化逻辑。
Python 的魔法方法正如它的名字一样,如果使用得当,我们的类就像被添加了魔法一样,变得更易用。我们可以使用这些魔法方法,帮我们实现一些复杂的功能,例如装饰器、元类等等。
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