回溯法，又被称为“试探法”。解决问题时，每进行一步，都是抱着试试看的态度，如果发现当前选择并不是最好的，或者这么走下去肯定达不到目标，立刻做回退操作重新选择。这种走不通就回退再走的方法就是回溯法。

回溯VS递归

很多人认为回溯和递归是一样的，其实不然。在回溯法中可以看到有递归的身影，但是两者是有区别的。

回溯法从问题本身出发，寻找可能实现的所有情况。和穷举法的思想相近，不同在于穷举法是将所有的情况都列举出来以后再一一筛选，而回溯法在列举过程如果发现当前情况根本不可能存在，就停止后续的所有工作，返回上一步进行新的尝试。

递归是从问题的结果出发，例如求 n！，要想知道 n！的结果，就需要知道 n*(n-1)! 的结果，而要想知道 (n-1)! 结果，就需要提前知道 (n-1)*(n-2)!。这样不断地向自己提问，不断地调用自己的思想就是递归。

回溯和递归唯一的联系就是，回溯法可以用递归思想实现。

Java代码实现：

public class Queue8 {	//定义一个max表示共有多少个皇后	int max = 8;	//定义数组array, 保存皇后放置位置的结果,比如 arr = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3}	int[] array = new int[max];	static int count = 0;	static int judgeCount = 0;	public static void main(String[] args) {		//测试一把 ， 8皇后是否正确		Queue8 queue8 = new Queue8();		queue8.check(0);		System.out.printf("一共有%d解法", count);		System.out.printf("一共判断冲突的次数%d次", judgeCount); // 1.5w	}	//编写一个方法，放置第n个皇后	//特别注意： check 是 每一次递归时，进入到check中都有  for(int i = 0; i < max; i++)，因此会有回溯	private void check(int n) {		if(n == max) {  //n = 8 , 其实8个皇后就既然放好			print();			return;		}		//依次放入皇后，并判断是否冲突		for(int i = 0; i < max; i++) {			//先把当前这个皇后 n , 放到该行的第1列			array[n] = i;			//判断当放置第n个皇后到i列时，是否冲突			if(judge(n)) { // 不冲突				//接着放n+1个皇后,即开始递归				check(n+1); //			}			//如果冲突，就继续执行 array[n] = i; 即将第n个皇后，放置在本行得 后移的一个位置		}	}	//查看当我们放置第n个皇后, 就去检测该皇后是否和前面已经摆放的皇后冲突	/**	 *	 * @param n 表示第n个皇后	 * @return	 */	private boolean judge(int n) {		judgeCount++;		for(int i = 0; i < n; i++) {			// 说明			//1. array[i] == array[n]  表示判断 第n个皇后是否和前面的n-1个皇后在同一列			//2. Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n] - array[i]) 表示判断第n个皇后是否和第i皇后是否在同一斜线			// n = 1  放置第 2列 1 n = 1 array[1] = 1			// Math.abs(1-0) == 1  Math.abs(array[n] - array[i]) = Math.abs(1-0) = 1			//3. 判断是否在同一行, 没有必要，n 每次都在递增			if(array[i] == array[n] || Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n] - array[i]) ) {				return false;			}		}		return true;	}	//写一个方法，可以将皇后摆放的位置输出	private void print() {		count++;		for (int i = 0; i < array.length; i++) {			System.out.print(array[i] + " ");		}		System.out.println();	}}

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