122个经典SOTA模型、447个算法实现资源，我们帮你一文汇总了

机器之心Pro 11-13 1169

前言：

眼前大家对“cmn的算法”大致比较关怀，大家都想要剖析一些“cmn的算法”的相关资讯。那么小编也在网上收集了一些对于“cmn的算法””的相关内容，希望朋友们能喜欢，姐妹们快快来了解一下吧！

春节假期机器之心「 SOTA！模型」推出「虎卷er行动」，在假期期间帮助老伙计们重温了 2021 年度的重要AI技术工作。

五一假期即将到来，我们叒为老伙计们汇总了不同领域中热门任务下的 SOTA 模型及算法实现资源，帮助老伙计们更方便地将这些常用、经典模型及算法应用到自己的工程项目中。

下表汇总的122个经典模型的447 个实现资源覆盖了自然语言处理、计算机视觉等热门研究领域的主流算法和常见任务，比如发布之初就在 13 项 NLP 任务上取得新 SOTA 效果的预训练小模型 ALBERT 等。

122 个经典模型的 447 个算法实现资源汇总如下（收藏吧！不客气！）

1、模型名称：ALBERT

适用任务：常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度

获取实现：

2、模型名称：albert

适用任务：常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度

获取实现：

3、模型名称：albert_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

4、模型名称：Albert_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

5、模型名称：ALBERT_PaddlePaddle

适用任务：语言可接受性,常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度

获取实现：

6、模型名称：ALBERT_transformers

适用任务：常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度

获取实现：

7、模型名称：albert_zh

适用任务：常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度

获取实现：

8、模型名称：ATC_Albert_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

9、模型名称：ATC_ALBERT_COLA_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

10、模型名称：ATC_ALBERT_MNLI_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

11、模型名称：ATC_ALBERT_MRPC_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

12、模型名称：ATC_ALBERT_RACE_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

13、模型名称：ATC_ALBERT_SQuAD1.1_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

14、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_AFQMC_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

15、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_CMNLI_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

16、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_CSL_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

17、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_IFLYTEK_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

18、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_TNEWS_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

19、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_WSC_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

20、模型名称：ATC_BERT_BASE_COLA_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

21、模型名称：ATC_BERT_BASE_MNLI_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

22、模型名称：ATC_BERT_BASE_MRPC_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

23、模型名称：ATC_BERT_BASE_NER_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

24、模型名称：ATC_BERT_BASE_SQuAD1.1_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

25、模型名称：ATC_BERT_BASE_TNEWS_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

26、模型名称：ATC_BERT_LARGE_CoLA_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

27、模型名称：ATC_BERT_LARGE_MNLI_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

28、模型名称：ATC_BERT_LARGE_MRPC_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

29、模型名称：ATC_BERT_LARGE_NER_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

30、模型名称：ATC_BERT_LARGE_SQuAD1.1_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

31、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

32、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

33、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

34、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

35、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

36、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

37、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

38、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

39、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

40、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_INT8

适用任务：自然语言处理

获取实现：

41、模型名称：ATC_BERT-Large_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

42、模型名称：ATC_BERT-Large_CANN_INT8

适用任务：自然语言处理

获取实现：

43、模型名称：ATC_CNN_Transformer_CANN_FP16

适用任务：语音识别

获取实现：

44、模型名称：ATC_Deit_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

45、模型名称：ATC_DenseNet121_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

46、模型名称：ATC_Densenet24_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

47、模型名称：ATC_Detr_CANN_FP16

适用任务：图像检测

获取实现：

48、模型名称：ATC_Faster_R-CNN_CANN_FP16

适用任务：目标检测

获取实现：

49、模型名称：ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_FP16

适用任务：目标检测

获取实现：

50、模型名称：ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_INT8

适用任务：目标检测

获取实现：

51、模型名称：ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_FP16

适用任务：目标检测

获取实现：

52、模型名称：ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_INT8

适用任务：目标检测

获取实现：

53、模型名称：ATC_FCN-8s_CANN_FP16

适用任务：语义分割

获取实现：

54、模型名称：ATC_Mask_R-CNN_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

55、模型名称：ATC_ResNet101_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

56、模型名称：ATC_Resnet101_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

57、模型名称：ATC_ResNet152_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

58、模型名称：ATC_ResNet18_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

59、模型名称：ATC_Resnet18_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

60、模型名称：ATC_Resnet34_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

61、模型名称：ATC_RetinaNet_CANN_FP16

适用任务：目标检测

获取实现：

62、模型名称：ATC_RetinaNet_CANN_FP16

适用任务：目标检测

获取实现：

63、模型名称：ATC_RetinaNet_CANN_FP16

适用任务：目标检测

获取实现：

64、模型名称：ATC_RetinaNet_CANN_FP16

适用任务：目标检测

获取实现：

65、模型名称：ATC_RetinaNet-detectron2_CANN_FP16

适用任务：目标检测

获取实现：

66、模型名称：ATC_Roberta_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

67、模型名称：ATC_ROEBERTA_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

68、模型名称：ATC_SSD_Resnet50_FPN_CANN_FP16

适用任务：目标检测

获取实现：

69、模型名称：ATC_SSD300_CANN_FP16

适用任务：语义分割

获取实现：

70、模型名称：ATC_SSD-MobileNetV1_CANN_FP16

适用任务：目标检测

获取实现：

71、模型名称：ATC_SSD-MobileNetV1-FPN_CANN_FP16

适用任务：目标检测

获取实现：

72、模型名称：ATC_SSDResNet34_CANN_FP16

适用任务：图像检测

获取实现：

73、模型名称：ATC_SSD-Resnet34_CANN_FP16

适用任务：目标检测

获取实现：

74、模型名称：ATC_SSD-ResNet50-FPN_CANN_INT8

适用任务：目标检测

获取实现：

75、模型名称：ATC_S-Transformer_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

76、模型名称：ATC_TransformerXL_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

77、模型名称：ATC_VGG16_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

78、模型名称：ATC_Vgg16_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

79、模型名称：ATC_VGG16-SSD_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

80、模型名称：ATC_VGG19_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

81、模型名称：ATC_Vgg19_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

82、模型名称：ATC_vit_base_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

83、模型名称：ATC_vit-small_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

84、模型名称：ATC_XLNet_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

85、模型名称：BART_transformers

适用任务：自然语言推理,自动摘要,问答,文本生成,机器翻译,翻译,去噪,摘要文本摘要

获取实现：

86、模型名称：BARThez

适用任务：自监督学习,自动摘要,迁移学习,自然语言理解

获取实现：

87、模型名称：BARThez_transformers

适用任务：自监督学习,自动摘要,迁移学习,自然语言理解

获取实现：

88、模型名称：bartpho

适用任务：去噪,自动摘要

获取实现：

89、模型名称：beit

适用任务：图像分类,语义分割,文档布局分析,文档图像分类,自监督图像分类

获取实现：

90、模型名称：beit_pytorch

适用任务：图像分类,语义分割,文档布局分析,文档图像分类,自监督图像分类

获取实现：

91、模型名称：beit_transformers

适用任务：图像分类,语义分割,文档布局分析,文档图像分类,自监督图像分类

获取实现：

92、模型名称：bert

适用任务：文本分类,自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,常识推理,类型预测,句子分类,跨语言自然语言推理,会话反应选择,自然语言理解

获取实现：

93、模型名称：Bert_base_CANN_O2

适用任务：自然语言处理

获取实现：

94、模型名称：Bert_FineTune_CLUE_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

95、模型名称：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

96、模型名称：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

97、模型名称：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

98、模型名称：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

99、模型名称：Bert_FineTune_NER_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

100、模型名称：Bert_FineTune_QA_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

101、模型名称：Bert_FineTune_Squad_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

102、模型名称：BERT-Base_CANN_FP16

适用任务：自然语言处理

获取实现：

103、模型名称：BertBase_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

104、模型名称：BERT-Base_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

105、模型名称：BertLarge_TF2_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

106、模型名称：BERT-pytorch

适用任务：文本分类,自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,常识推理,类型预测,句子分类,跨语言自然语言推理,会话反应选择,自然语言理解

获取实现：

107、模型名称：BERTweet

适用任务：词性标注,文本分类,语言建模,情感分析,命名实体识别

获取实现：

108、模型名称：BigBird-Pegasus_bigbird

适用任务：语义文本相似度,文本分类,自然语言推理,自动摘要,问答

获取实现：

109、模型名称：BigBird-Pegasus_bigbird

适用任务：文本分类,自然语言推理,自动摘要,问答,语义文本相似度

获取实现：

110、模型名称：BigBird-Pegasus_bigbird_PaddlePaddle

适用任务：文本分类,自然语言推理,自动摘要,问答,语义文本相似度

获取实现：

111、模型名称：BigBird-Pegasus_bigbird_transformers

适用任务：文本分类,自然语言推理,自动摘要,问答,语义文本相似度

获取实现：

112、模型名称：BigBird-RoBERTa_bigbird

适用任务：文本分类,自然语言推理,自动摘要,问答,语义文本相似度

获取实现：

113、模型名称：BigBird-RoBERTa_bigbird

适用任务：自动摘要,文本分类,自然语言推理,问答,语义文本相似度

获取实现：

114、模型名称：BigBird-RoBERTa_bigbird_PaddlePaddle

适用任务：文本分类,自然语言推理,自动摘要,问答,语义文本相似度

获取实现：

115、模型名称：BigBird-RoBERTa_bigbird_transformers

适用任务：文本分类,自然语言推理,自动摘要,问答,语义文本相似度

获取实现：

116、模型名称：BiLSTM_CRF_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

117、模型名称：blenderbot_PaddlePaddle

适用任务：聊天机器人

获取实现：

118、模型名称：Blenderbot_ParlAI

适用任务：聊天机器人

获取实现：

119、模型名称：blenderbot_transformers

适用任务：聊天机器人

获取实现：

120、模型名称：blenderbotSmall_PaddlePaddle

适用任务：聊天机器人

获取实现：

121、模型名称：BlenderbotSmall_ParlAI

适用任务：聊天机器人

获取实现：

122、模型名称：blenderbotSmall_transformers

适用任务：聊天机器人

获取实现：

123、模型名称：bort

适用任务：自然语言理解,神经结构搜索

获取实现：

124、模型名称：bort_transformers

适用任务：自然语言理解,神经结构搜索

获取实现：

125、模型名称：byt5

适用任务：跨语言自然语言推理,极端概括,问答,跨语言交际,跨语言问答

获取实现：

126、模型名称：byt5_transformers

适用任务：跨语言自然语言推理,极端概括,问答,跨语言交际,跨语言问答

获取实现：

127、模型名称：CAFFE_SSD

适用任务：目标检测

获取实现：

128、模型名称：CamemBERT_transformers

适用任务：自然语言推理,语言建模,命名实体识别,依赖解析,词性标注

获取实现：

129、模型名称：canine

适用任务：自然语言理解,语言建模

获取实现：

130、模型名称：canine_transformers

适用任务：语言建模

获取实现：

131、模型名称：CLIP

适用任务：少试图像分类,文本生成,自然语言理解

获取实现：

132、模型名称：ConvBert

适用任务：自然语言理解

获取实现：

133、模型名称：ConvBert_PaddlePaddle

适用任务：自然语言理解

获取实现：

134、模型名称：ConvBert_transformers

适用任务：自然语言理解

获取实现：

135、模型名称：ConvNeXt

适用任务：语义分割,图像分类,目标检测,领域泛化

获取实现：

136、模型名称：ConvNeXt_pytorch

适用任务：语义分割,图像分类,目标检测,领域泛化

获取实现：

137、模型名称：ConvNeXt_vision

适用任务：语义分割,图像分类,目标检测,领域泛化

获取实现：

138、模型名称：CPM_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

139、模型名称：CPM-Generate

适用任务：零试学习,语言建模

获取实现：

140、模型名称：ctrl_PaddlePaddle

适用任务：文本生成,语言建模

获取实现：

141、模型名称：darkflow

适用任务：物体计数,目标检测,实时目标检测

获取实现：

142、模型名称：DarknetYolo2_PaddleDetection

适用任务：目标检测,实时目标检测

获取实现：

143、模型名称：data2vec

适用任务：图像分类,自然语言理解,语音识别,自监督学习

获取实现：

144、模型名称：DeBERTa

适用任务：自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,阅读理解,常识推理,共指消解,语义文本相似度,自然语言理解,词义消歧

获取实现：

145、模型名称：DeBERTa_transformers

适用任务：词义消歧,自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,阅读理解,常识推理,共指消解,语义文本相似度,自然语言理解

获取实现：

146、模型名称：DeBERTa-v2

适用任务：自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,阅读理解,常识推理,共指消解,语义文本相似度,自然语言理解,词义消歧

获取实现：

147、模型名称：DeBERTa-v2_transformers

适用任务：自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,阅读理解,常识推理,共指消解,语义文本相似度,自然语言理解,词义消歧

获取实现：

148、模型名称：Deformable-ConvNets

适用任务：实时目标检测,目标检测,翻译

获取实现：

149、模型名称：deit

适用任务：细粒度图像分类,图像分类,文档布局分析,文档图像分类

获取实现：

150、模型名称：Deit_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

151、模型名称：deit_PaddleClas

适用任务：图像分类,文档布局分析,文档图像分类,细粒度图像分类

获取实现：

152、模型名称：deit_transformers

适用任务：图像分类,文档布局分析,文档图像分类,细粒度图像分类

获取实现：

153、模型名称：DenseNet

适用任务：图像分类,目标检测

获取实现：

154、模型名称：DenseNet100_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

155、模型名称：DenseNet121_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

156、模型名称：DenseNet121_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

157、模型名称：DenseNet121_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

158、模型名称：DenseNet121_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

159、模型名称：DenseNet-121_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

160、模型名称：DenseNet-121_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

161、模型名称：DenseNet-121_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

162、模型名称：DenseNet-121_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

163、模型名称：DenseNet-121_CANN_O2

适用任务：图像分类

获取实现：

164、模型名称：DenseNet161_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

165、模型名称：Densenet161_CANN_O2

适用任务：图像分类

获取实现：

166、模型名称：DenseNet169_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

167、模型名称：Densenet169_CANN_O2

适用任务：图像分类

获取实现：

168、模型名称：DenseNet201_CANN_O2

适用任务：图像分类

获取实现：

169、模型名称：DETR_detr

适用任务：全景分割,目标检测

获取实现：

170、模型名称：DETR_detr

适用任务：全景分割,目标检测

获取实现：

171、模型名称：detr_mmdetection

适用任务：全景分割,目标检测

获取实现：

172、模型名称：detr_PaddleDetection

适用任务：全景分割,目标检测

获取实现：

173、模型名称：detr_transformers

适用任务：全景分割,目标检测

获取实现：

174、模型名称：DGU_CANN_FP32

适用任务：自然语言处理

获取实现：

175、模型名称：DialoGPT

适用任务：会话反应生成

获取实现：

176、模型名称：DistilBERT_PaddlePaddle

适用任务：问答,迁移学习,知识提炼,语言建模,语义文本相似度,仇恨语音检测,自然语言推理,情感分析

获取实现：

177、模型名称：DistilBERT_transformers

适用任务：问答,迁移学习,知识提炼,语言建模,语义文本相似度,仇恨语音检测,自然语言推理,情感分析

获取实现：

178、模型名称：DPR

适用任务：开放域问答

获取实现：

179、模型名称：DPR_haystack

适用任务：开放域问答

获取实现：

180、模型名称：DPR_transformers

适用任务：开放域问答

获取实现：

181、模型名称：electra

适用任务：问答,自然语言理解,语言建模,情感分析

获取实现：

182、模型名称：FaceAttribute_CANN_Mixed

适用任务：目标识别

获取实现：

183、模型名称：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

184、模型名称：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

185、模型名称：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed

适用任务：目标识别

获取实现：

186、模型名称：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed

适用任务：目标识别

获取实现：

187、模型名称：FaceRecognition_CANN_Mixed

适用任务：目标识别

获取实现：

188、模型名称：FaceRecognitionForTracking_CANN_Mixed

适用任务：目标识别

获取实现：

189、模型名称：Faser R-CNN_detectron

适用任务：目标检测,实时目标检测

获取实现：

190、模型名称：Faser R-CNN_PaddleDetection

适用任务：目标检测,实时目标检测

获取实现：

191、模型名称：Faser R-CNN_vision

适用任务：目标检测,实时目标检测

获取实现：

192、模型名称：fast-bert

适用任务：文本分类,自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,常识推理,类型预测,句子分类,跨语言自然语言推理,会话反应选择,自然语言理解

获取实现：

193、模型名称：Faster_R-CNN_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

194、模型名称：FasterRCNN_CANN_O2

适用任务：目标检测

获取实现：

195、模型名称：FasterRCNN_Resnet101_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

196、模型名称：FasterRCNN_Resnet152_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

197、模型名称：FasterRCNN_Resnet50_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

198、模型名称：FasterRcnn_Resnet50_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

199、模型名称：fast-rcnn

适用任务：目标检测

获取实现：

200、模型名称：fcn

适用任务：语义分割

获取实现：

201、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed

适用任务：语义分割

获取实现：

202、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed

适用任务：语义分割

获取实现：

203、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed

适用任务：语义分割

获取实现：

204、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed

适用任务：语义分割

获取实现：

205、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed

适用任务：语义分割

获取实现：

206、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed

适用任务：语义分割

获取实现：

207、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed

适用任务：图像分割

获取实现：

208、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed

适用任务：图像分割

获取实现：

209、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed

适用任务：图像分割

获取实现：

210、模型名称：Flaubert

适用任务：语言建模,自然语言推理,文本分类,词义消歧

获取实现：

211、模型名称：Flaubert_transformers

适用任务：语言建模,自然语言推理,文本分类,词义消歧

获取实现：

212、模型名称：Funnel-Transformer

适用任务：文本分类,阅读理解

获取实现：

213、模型名称：Funnel-Transformer_transformers

适用任务：文本分类,阅读理解

获取实现：

214、模型名称：Glore_Res50_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

215、模型名称：Glore-Res200_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

216、模型名称：GoogleNet

适用任务：图像分类,目标识别,目标检测

获取实现：

217、模型名称：GoogleNet_PaddleClas

适用任务：图像分类,目标识别,目标检测

获取实现：

218、模型名称：GoogleNet_slim

适用任务：图像分类,目标识别,目标检测

获取实现：

219、模型名称：GoogleNet_vision

适用任务：目标检测,图像分类,目标识别

获取实现：

220、模型名称：gpt_PaddlePaddle

适用任务：问答,多任务学习,文本生成,阅读理解,常识推理,机器翻译,语言建模,文件摘要,数据到文本生成,翻译

获取实现：

221、模型名称：gpt-2

适用任务：问答,文件摘要,数据到文本生成,翻译,多任务学习,文本生成,阅读理解,常识推理,机器翻译,语言建模

获取实现：

222、模型名称：GPT-2_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

223、模型名称：gpt-2_transformers

适用任务：问答,多任务学习,文本生成,阅读理解,常识推理,机器翻译,语言建模,文件摘要,数据到文本生成,翻译

获取实现：

224、模型名称：gpt-2-simple

适用任务：问答,多任务学习,文本生成,阅读理解,常识推理,机器翻译,语言建模,文件摘要,数据到文本生成,翻译

获取实现：

225、模型名称：HuBERT

适用任务：语言建模,表征学习,语音识别

获取实现：

226、模型名称：ibert

适用任务：量化,自然语言推理,自然语言理解

获取实现：

227、模型名称：I-BERT

适用任务：量化,自然语言推理,自然语言理解

获取实现：

228、模型名称：image-gpt

适用任务：自监督图像分类,表征学习,图像分类

获取实现：

229、模型名称：keras-bert

适用任务：文本分类,自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,常识推理,类型预测,句子分类,跨语言自然语言推理,会话反应选择,自然语言理解

获取实现：

230、模型名称：keras-retinanet

适用任务：目标检测,长尾学习,密集目标检测,实时目标检测,行人检测

获取实现：

231、模型名称：layoutlm

适用任务：图像分类,文档布局分析,文档图像分类

获取实现：

232、模型名称：LayoutLM_PaddleOCR

适用任务：图像分类,文档布局分析,文档图像分类

获取实现：

233、模型名称：LayoutLM_PaddlePaddle

适用任务：图像分类,文档布局分析,文档图像分类

获取实现：

234、模型名称：LayoutLM_transformers

适用任务：图像分类,文档布局分析,文档图像分类

获取实现：

235、模型名称：LayoutLMv2

适用任务：文档布局分析,文档图像分类,语言建模,视觉问答

获取实现：

236、模型名称：LayoutLMv2_PaddleOCR

适用任务：文档布局分析,文档图像分类,语言建模,视觉问答

获取实现：

237、模型名称：LayoutLMv2_transformers

适用任务：文档布局分析,文档图像分类,语言建模,视觉问答

获取实现：

238、模型名称：layoutxlm

适用任务：文档理解

获取实现：

239、模型名称：layoutxlm_PaddlePaddle

适用任务：文档理解

获取实现：

240、模型名称：layoutxlm_transformers

适用任务：文档理解

获取实现：

241、模型名称：LED_longformer

适用任务：问答,语言建模

获取实现：

242、模型名称：LED_longformer_transformers

适用任务：问答,语言建模

获取实现：

243、模型名称：Longformer_longformer

适用任务：问答,语言建模

获取实现：

244、模型名称：Longformer_longformer_transformers

适用任务：问答,语言建模

获取实现：

245、模型名称：LUKE_luke

适用任务：关系分类,语言建模,命名实体识别,实体类型,问答,关系抽取

获取实现：

246、模型名称：luke_transformers

适用任务：语言建模,关系分类,命名实体识别,实体类型,问答,关系抽取

获取实现：

247、模型名称：lxmert

适用任务：开放域问答

获取实现：

248、模型名称：M2M100_fairseq

适用任务：机器翻译,翻译

获取实现：

249、模型名称：M2M100_transformers

适用任务：机器翻译,翻译

获取实现：

250、模型名称：mae

适用任务：图像分类,语义分割,自监督学习,目标检测,自监督图像分类,领域泛化

获取实现：

251、模型名称：MAE-pytorch

适用任务：图像分类,语义分割,自监督学习,目标检测,自监督图像分类,领域泛化

获取实现：

252、模型名称：Mask_RCNN

适用任务：实例分割,目标检测

获取实现：

253、模型名称：Mask_R-CNN_CANN_Mixed

适用任务：实例分割

获取实现：

254、模型名称：MaskFormer

适用任务：语义分割,全景分割,分类

获取实现：

255、模型名称：MaskFormer_mmdetection

适用任务：语义分割,全景分割,分类

获取实现：

256、模型名称：MaskRCNN_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

257、模型名称：MaskRcnn_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

258、模型名称：MaskRCNN_CANN_O2

适用任务：目标检测

获取实现：

259、模型名称：MaskRCNN_MobileNetV1_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

260、模型名称：MaskRCNN_Resnet_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

261、模型名称：mbart

适用任务：无监督机器翻译,机器翻译,翻译,去噪

获取实现：

262、模型名称：mbart_transformers

适用任务：无监督机器翻译,机器翻译,翻译,去噪

获取实现：

263、模型名称：Megatron-BERT_Megatron-LM

适用任务：阅读理解,语言建模

获取实现：

264、模型名称：Megatron-GPT2_Megatron-LM

适用任务：阅读理解,语言建模

获取实现：

265、模型名称：mLUKE_luke

适用任务：语言建模,跨语言迁移,跨语言问答

获取实现：

266、模型名称：MMBT_mmbt

适用任务：分类

获取实现：

267、模型名称：MMBT_mmbt

适用任务：分类

获取实现：

268、模型名称：mmbt_transformers

适用任务：分类

获取实现：

269、模型名称：MPNet

适用任务：语言建模

获取实现：

270、模型名称：MPNet_PaddlePaddle

适用任务：语言建模

获取实现：

271、模型名称：MPNet_transformers

适用任务：语言建模

获取实现：

272、模型名称：multilingual-t5

适用任务：问答,阅读理解,翻译,常识推理,自然语言推理

获取实现：

273、模型名称：multilingual-t5_transformers

适用任务：问答,阅读理解,翻译,常识推理,自然语言推理

获取实现：

274、模型名称：Nystromformer

适用任务：自然语言推理,情感分析,语义文本相似度,问答

获取实现：

275、模型名称：pegasus

适用任务：摘要文本摘要,自动摘要

获取实现：

276、模型名称：pegasus_transformers

适用任务：摘要文本摘要,自动摘要

获取实现：

277、模型名称：perceiver

适用任务：光流估计

获取实现：

278、模型名称：perceiver_transformers

适用任务：光流估计

获取实现：

279、模型名称：PhoBERT

适用任务：词性标注,依赖解析,自然语言推理,命名实体识别

获取实现：

280、模型名称：PLBART

适用任务：程序修复,源代码摘要,文本生成,代码生成,翻译,去噪

获取实现：

281、模型名称：poolformer

适用任务：图像分类,语义分割

获取实现：

282、模型名称：poolformer_pytorch

适用任务：图像分类,语义分割

获取实现：

283、模型名称：poolformer_transformers

适用任务：图像分类,语义分割

获取实现：

284、模型名称：ProphetNet_ProphetNet

适用任务：自动摘要,摘要文本摘要,问题生成

获取实现：

285、模型名称：ProphetNet_transformers

适用任务：自动摘要,摘要文本摘要,问题生成

获取实现：

286、模型名称：QDQBert_pytorch-transformers

适用任务：量化

获取实现：

287、模型名称：RAG_haystack

适用任务：文本生成,问答,事实核实

获取实现：

288、模型名称：RAG_transformers

适用任务：文本生成,问答,事实核实

获取实现：

289、模型名称：rcnn

适用任务：目标检测,语义分割

获取实现：

290、模型名称：realm

适用任务：问答,开放域问答,语言建模

获取实现：

291、模型名称：reformer

适用任务：问答,图像生成,开放域问答,语言建模

获取实现：

292、模型名称：reformer_transformers

适用任务：问答,图像生成,开放域问答,语言建模

获取实现：

293、模型名称：RepVGG_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

294、模型名称：ResNet_deeplab

适用任务：视网膜OCT疾病分类,图像到图像的翻译,语义分割,行人属性识别,目标检测,行人重识别,图像分类

获取实现：

295、模型名称：ResNet_slim

适用任务：视网膜OCT疾病分类,图像到图像的翻译,语义分割,行人属性识别,目标检测,行人重识别,图像分类

获取实现：

296、模型名称：ResNet_vision

适用任务：视网膜OCT疾病分类,图像到图像的翻译,语义分割,行人属性识别,目标检测,行人重识别,图像分类

获取实现：

297、模型名称：ResNet101_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

298、模型名称：ResNet-101_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

299、模型名称：ResNet-101_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

300、模型名称：ResNet-101_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

301、模型名称：ResNet-101_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

302、模型名称：ResNet101_CANN_O2

适用任务：图像分类

获取实现：

303、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

304、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

305、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

306、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

307、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

308、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

309、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

310、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

311、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

312、模型名称：ResNet152_CANN_O2

适用任务：图像分类

获取实现：

313、模型名称：ResNet18_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

314、模型名称：ResNet18_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

315、模型名称：ResNet18_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

316、模型名称：ResNet18_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

317、模型名称：ResNet18_CANN_O2

适用任务：图像分类

获取实现：

318、模型名称：ResNet200_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

319、模型名称：ResNet34_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

320、模型名称：ResNet34_CANN_O2

适用任务：图像分类

获取实现：

321、模型名称：ResNet50_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

322、模型名称：ResNet-50_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

323、模型名称：ResNet-50_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

324、模型名称：ResNet-50_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

325、模型名称：ResNet-50_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

326、模型名称：ResNet-50_CANN_O2

适用任务：图像分类

获取实现：

327、模型名称：ResNet50_Quant_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

328、模型名称：Resnet-50_TF2_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

329、模型名称：ResNet-Variant_CANN_FP16

适用任务：图像分类

获取实现：

330、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

331、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

332、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

333、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

334、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

335、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

336、模型名称：Retinanet_CANN_O1

适用任务：目标检测

获取实现：

337、模型名称：retinanet_detectron2

适用任务：目标检测,长尾学习,密集目标检测,实时目标检测,行人检测

获取实现：

338、模型名称：retinanet_PaddleDetection

适用任务：目标检测,长尾学习,密集目标检测,实时目标检测,行人检测

获取实现：

339、模型名称：retinanet_resnet101_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

340、模型名称：retinanet_resnet152_CANN_Mixed

适用任务：图像分类

获取实现：

341、模型名称：retinanet_vision

适用任务：目标检测,长尾学习,密集目标检测,实时目标检测,行人检测

获取实现：

342、模型名称：RetinaNet-Detectron2_CANN_O2

适用任务：目标检测

获取实现：

343、模型名称：r-fcn

适用任务：实时目标检测,目标检测,翻译

获取实现：

344、模型名称：RFCN_CANN_O1

适用任务：目标检测

获取实现：

345、模型名称：r-fcn_detectron

适用任务：实时目标检测,目标检测,翻译

获取实现：

346、模型名称：Roberta_CANN_Mixed

适用任务：自然语言处理

获取实现：

347、模型名称：roberta_fairseq

适用任务：问答,阅读理解,常识推理,类型预测,词汇简化,语言建模,语义文本相似度,自然语言推理,情感分析

获取实现：

348、模型名称：roberta_PaddlePaddle

适用任务：问答,阅读理解,常识推理,类型预测,词汇简化,语言建模,语义文本相似度,自然语言推理,情感分析

获取实现：

349、模型名称：roberta_transformers

适用任务：问答,阅读理解,常识推理,类型预测,词汇简化,语言建模,语义文本相似度,自然语言推理,情感分析

获取实现：

350、模型名称：roberta_zh

适用任务：问答,阅读理解,常识推理,类型预测,词汇简化,语言建模,语义文本相似度,自然语言推理,情感分析

获取实现：

351、模型名称：roformer

适用任务：语言建模

获取实现：

352、模型名称：roformer_PaddlePaddle

适用任务：语言建模

获取实现：

353、模型名称：roformer_transformers

适用任务：语言建模

获取实现：

354、模型名称：RPN_detectron

适用任务：目标检测,实时目标检测

获取实现：

355、模型名称：RPN_PaddleDetection

适用任务：目标检测,实时目标检测

获取实现：

356、模型名称：RPN_vision

适用任务：目标检测,实时目标检测

获取实现：

357、模型名称：SegFormer

适用任务：语义分割

获取实现：

358、模型名称：SegFormer_PaddleSeg

适用任务：语义分割

获取实现：

359、模型名称：SegFormer_transformers

适用任务：语义分割

获取实现：

360、模型名称：SEW_sew

适用任务：语音识别,无监督的预训练

获取实现：

361、模型名称：SEW-D_sew

适用任务：语音识别,无监督的预训练

获取实现：

362、模型名称：SpeechToTextTransformer

适用任务：机器翻译,迁移学习,翻译,多任务学习,语音识别,语音到文本翻译

获取实现：

363、模型名称：SpeechToTextTransformer_transformers

适用任务：机器翻译,迁移学习,翻译,多任务学习,语音识别,语音到文本翻译

获取实现：

364、模型名称：splinter

适用任务：问答

获取实现：

365、模型名称：squeezebert

适用任务：迁移学习,自然语言推理,情感分析

获取实现：

366、模型名称：SSD_CANN_O1

适用任务：目标检测

获取实现：

367、模型名称：SSD_MobileNetV1_FPN_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

368、模型名称：SSD_MobileNetV2_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

369、模型名称：SSD_Resnet50_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

370、模型名称：SSD_Resnet50_FPN_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

371、模型名称：SSD_ResNet-50_FPN_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

372、模型名称：SSD_VGG_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

373、模型名称：SSD_VGG16_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

374、模型名称：SSD_VGG16_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

375、模型名称：SSD_VGG16_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

376、模型名称：SSD_VGG16_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

377、模型名称：SSD-GhostNet_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

378、模型名称：SSD-MobileNetV1_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

379、模型名称：SSD-MobileNetV1_FPN_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

380、模型名称：SSD-MobileNetV2_CANN_Mixed

适用任务：图像物体检测

获取实现：

381、模型名称：SSD-ResNet_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

382、模型名称：SSD-ResNet34_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

383、模型名称：SSD-ResNet-50_CANN_Mixed

适用任务：目标检测

获取实现：

384、模型名称：Swin-Transformer