对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现，数据分析相关岗位正在不断的扩招，已经成为了这波逆流中的黑马，什么原因导致的数据分析人才如此紧缺？

因为数据分析是大势所趋，未来的发展空间会大有可为。随着5G网络即将商用，企业每天将会产生海量的数据，BAT日均数据更是达到了PB的级别，数据分析相关岗位才会存在着巨大的需求缺口。

长此以往，企业要用尽可能少的人才，来满足尽可能多岗位的诉求，可以这么说，数据分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充，也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。

但是一提数据分析，很多人就觉得无从下手，知识点零散总是抓不住重点，学习起来相当吃力。我整理了一些数据分析必备技能的视频学习资料，由浅入深系统化的讲解，内容详尽。基本囊括了平时学习工作中经常用到的分析方式，是一份不可或缺的宝贵资料，小编的粉丝可以免费领取（仅限500名）。

学完这套资料可以给你将会得到哪些收获？

1. 总时长>48个小时的干货内容，每天2小时，20天掌握数据分析必备技能；

2. 对照自己掌握知识点进行查缺补漏，帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。

具体详细的资料内容：

1、数学理论基础

01.数据挖掘之数学基础

02.数学基础之微积分

03.机器学习之线性回归

04.机器学习之逻辑回归

05.朴素贝叶斯

06.机器学习之决策树

07.机器学习之集成学习

2、必备Python基础

01.Python语言介绍、发展、特色

02.概念介绍：Python解释器

03.Python函数及高级特性

04.交互环境介绍：启动和退出交互环境

05.Python基础语法及模块

3、高效scrapy爬虫框架

01.scrapy简介

02.scrapy选择器

03.创建scrapy爬虫

04.下载器与爬虫中间件

05.突破反爬虫机制与策略

06.使用管道 pipelines

4、Excel数据处理

01.认识数据表的字段和记录

02.使用Excel制作数据表

03.指定常用数据类型

04.Excel导入网站数据、文本数据

05.Excel数据清洗、筛选

06.Excel数据抽样和计算

5、使用SQL实现数据操作

01.SQL基础语法

02.SQL表连接

03.SQL普通函数

04.SQL窗口函数

05.SQL优化

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