1.什么是CST分析法

CST分析是运用对比(Compare)、细分(Segment)和溯源(Trace)的综合性数据挖掘分析方法。对比(C)：从横向时间、纵向同类角度对比指标表现。细分(S)：从各类业务维度细分业务指标表现。溯源(T）：追溯至明细个例数据，完成从全量全体到具体个体的穿透。

在CST分析法中，涉及了数据分析三种思维：对比、细分和溯源。

1.数据对比

对比，是数据分析的切入点。因为如果没参照物，数据就没有一个定量的评估标准。通常情况下我们从二个点去切入进行数据对比分析：1.横向对比 2.纵向对比。横比是指和“他人”比较，比如，两家公司的离职率；纵比是指按照时间维度，和“自己”比较，比如，一家公司去年和今天的离职率。

2.数据细分

数据细分通过增加维度和降低粒度来细分数据，深挖数据，揭示数据中潜藏的规律。数据细分通常情况下先分纬度，再分粒度。通常情况下，维度是指定性数据，例如，产品提供的服务的类型、用户分布的地域等。在分析数据时，增加分析的维度，改变看待问题的视角，能够在更细分的级别上分析数据，洞察到更多的知识，增加数据分析的深度。

3.数据溯源

通常情况下，通过数据细分就能分析出大多数问题的原因并推导出结论了。但也有特殊的情况，即使具体到粒度了也得不出有说服力的结论。

这时候我们再进一步，通过数据溯源就能找出问题的原因。依据锁定的这个纬度和粒度作为搜索条件，查询所涉及的源日志，源记录，然后基于此分析和反思用户的行为，往往会有惊人的发现。

2.如何配置CST分析法

在CST分析法，同样设置了三个分析指标

首先，我们需要配置对比板块。

首先，和其他的分析模式一样，我们需要定下一个分析指标。在分析指标中，我们可以用平台KPI组件来展现我们的分析指标。

在分析指标中，单击添加图表，在二维图中找到KPI图表，选择添加图表。

把需要分析的数据导入，并优化图表显示属性。

这样，我们所需要分析的数据指标就可以清晰直观地展现出来。

在纵向对比中，因为纵比是指按照时间维度，和“自己”比较，因此我们可以使用折线图来展示两个年份的数据，使用折线图可以清晰展现数据的增减趋势、增减的速率、增减的规律、峰值等特征。

在横向对比中，我们可以使用平台中的基础雷达图作横向对比。基础雷达图适合展示同一指标下同一维度的数据。

在数据细分部分，我们需要发现数据异常的部分，因此我们增加分析的维度，改变看待问题的视角，能够在更细分的级别上分析数据。

因此，我们可以选择使用平台中圆环图与散点图来展示数据的纬度与异常的部分。

最后，在溯源部分，我们需要详细地展示数据的具体明细，因此可以使用表格来展示数据。

通过对对比、细分、溯源三部分可视化分析配置，我们完成了一个完成CST分析配置。