一年一度的520又将来临，程序员关于表白的代码，需求量将在接下来的48小时急剧上升。

为满足网友们关于浪漫的需求，分享一组多年前的祖传python代码，用于将女神的照片，绘制在一张图表中。

在本篇中，我们使用python中的开源库matplotlib库来处理图片。

成品的效果大概是这样的，图表中使用神仙姐姐和熙春路吴先生的照片，若有侵权请联系删除。

绘制这样一张图表，需要用到哪些库，以及需要解决哪些问题，我们写代码都有固定的步骤可用，如下所示。

一，分析思路：

将多张照片写入一个心形图案，需要几个步骤：

1，从指定的来源获取到大量带有人脸的照片；

2，为了取得更好的效果，建议仅获取照片中的人脸；

3，对获取的人脸做裁剪处理(可以裁剪成多种形状，但显然在本篇中，圆形效果最好)；

4，绘制一条心形线，并等距离获取线上点的位置，作为插入图片的目标位置；

5，将圆形图片插入心形线的对应位置。

二，使用到的开源库

1，获取照片：空间、朋友圈里的照片爬虫难度较大，不过网络上免费的资源很多，也有人打包成exe供使用的，在此就不介绍了；

2，对照片中的人脸做识别：使用opencv库(注意opencv的安装名称是opencv-python，import名称为cv2)，并下载别人已经训练好的人脸识别模型以供使用；

3，人脸图片圆形处理：使用matplotlib中的Image类即可完成；

4，绘制心形线：著名的心形公式+numpy库，并等距离取点，使用math来计算，也可以用numpy中对应的函数来计算距离；

5，将图片插入心形线：matplotlib提供了处理图片的函数，导入引用即可。

三，附上源代码：

若有不明白的，请联系作者。

from PIL import Imagefrom matplotlib.patches import Circlefrom matplotlib.cbook import get_sample_dataimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.offsetbox import OffsetImage,AnnotationBboxfrom math import pi,sqrtimport numpy as npimport osimport cv2def getFaceFromImage(ptOriginal,ptFace):    count=0    sz=10    for fn in os.listdir(ptOriginal):        im=cv2.imread(ptOriginal+fn)        gyConvert=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)        faceCascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt2.xml')        #此xml文件需要事先下载，请自行搜索下载并与本程序放在一起        faceData=faceCascade.detectMultiScale(gyConvert,1.3,5)        for (x,y,w,h) in faceData:            count+=1            cv2.imwrite(ptFace+f'{count:03}.jpg',im[y-sz:y+h+sz,x-sz:x+w+sz])    cv2.waitKey(0)# getFaceFromImage(r'./originalPic/',r'./facePic/')def CircleImageOnAxes(ptFace,ptCircle):    for fn in os.listdir(ptFace):        im = Image.open(ptFace+fn).resize((200,200))        axx,axy=im.size        if axx == axy:            fig, ax = plt.subplots(figsize=(2,2))            img = ax.imshow(im)            cp=Circle((axx/2,axy/2),axx/2)            img.set_clip_path(cp)            plt.subplots_adjust(0,0,1,1)            ax.axis('off')            #facecolor颜色须与将要粘贴的axes颜色一致            plt.savefig(ptCircle+fn, facecolor=(250 / 255, 240 / 255, 230 / 255))            plt.close()# CircleImageOnAxes(r'./facePic/',r'./circlePic/')def calculateSameDistanceDotsOnCurve(dr):    #dr的长度决定会产生多少个放置照片的点    xs = np.sin(np.linspace(0, pi, 4000))    ys = np.cos(np.linspace(0, pi, 4000)) + np.power(xs, 3 / 5)    ms = list(zip(xs, ys)) + list(zip(-xs, ys))[::-1]    k = [0]    for j in range(len(ms))[k[-1]:]:#最后一个点可能与第一个重合，故舍去        ds1 = sqrt((ms[k[-1]][0] - ms[j][0]) ** 2 + (ms[k[-1]][1] - ms[j][1]) ** 2)        if str(dr)[:4] == str(ds1)[:4]:            k.append(j)    print(len(k))    dots=[ms[i] for i in k]    return dotsdef drawImageOnAxes(ptCircle):    dots=calculateSameDistanceDotsOnCurve(0.17)[:-1]    minx,maxx=min([x for x,y in dots]),max([x for x,y in dots])    miny,maxy=min([y for x,y in dots]),max([y for x,y in dots])    axx,axy=maxx-minx,maxy-miny    ##5*5决定了最终产生照片的尺寸    fig,ax=plt.subplots(figsize=(axx*5,axy*5))    # 处理中文字符    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei']    # 处理负号    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    #缩放比例    zoomsz=0.2    # 我只有两张样张照片，故使用了*30    for (xy,xx),fn in zip(dots,os.listdir(ptCircle)*30):        #get_sample_data函数须使用绝对地址。        with get_sample_data(r'C:\\Users\\Rawen\\python\\drawHeartOnMatplotlib\\circlePic\\'+fn) as f:            ims=plt.imread(f)        imb=OffsetImage(ims,zoom=zoomsz)        imb.image.axes=ax        ab=AnnotationBbox(imb,(xy,xx),xybox=(zoomsz*200,zoomsz*200),boxcoords='offset points',frameon=False,                          box_alignment=(1+zoomsz*2,1+zoomsz))        ax.add_artist(ab)    #写入你提前准备好的词。    ctn='妖怪，哪里逃，吃俺老孙一棒\n\n这里可以随便写点你想写的内容'    ax.text((minx+maxx)/2,(miny+maxy)/2,f'{ctn}',            va='center',ha='center',fontsize=24,color='violet')    ax.axis([minx,maxx,miny,maxy])    ax.axis('off')    plt.subplots_adjust(0.05, 0.05*(axx/axy), 0.95, 1-0.05*(axx/axy))    plt.savefig(f'123.jpg', facecolor=(250 / 255, 240 / 255, 230 / 255))drawImageOnAxes(r'./circlePic/')