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2023年全球及中国大数据行业市场规模及增长趋势分析

尚普咨询集团 173

前言:

此刻兄弟们对“新一代信息技术 大数据”大致比较珍视,同学们都需要学习一些“新一代信息技术 大数据”的相关资讯。那么小编在网上网罗了一些有关“新一代信息技术 大数据””的相关资讯,希望看官们能喜欢,同学们快快来了解一下吧!

以下内容根据尚普咨询近期完成的大数据行业市场调研,旨在探索大数据行业的现状和未来趋势,从多个角度对行业进行了深入分析,得到了有价值的发现和结论。这是尚普咨询公布的部分行业研究内容,希望对大家有所帮助。

一、全球大数据行业市场规模预测

受益于数字化转型、云计算普及、人工智能发展等驱动因素,全球大数据行业呈现出快速增长态势。根据尚普咨询数据,2016-2022年期间,全球大数据支出保持了19.55%的年复合增长率(CAGR),从280亿美元增长到572亿美元。其中硬件支出占比最高(约40%),其次是软件支出(约30%)和服务支出(约30%)。

预计在未来几年内,随着5G网络部署、物联网设备普及、边缘计算发展等新技术推动下,全球各个领域对于海量结构化和非结构化信息资产的获取、存储、管理和利用需求将进一步加强。同时,在新冠疫情影响下,远程工作与协作、在线教育与医疗等新兴应用也将促进更多企事业单位采用基于云端或混合云架构的灵活可扩展的大数据解决方案。因此,尚普咨询预测,2023年全球大数据行业市场规模将达800亿美元,同比增长25.5%。至2025年,全球大数据行业市场规模将超过250亿美元,五年CAGR达到26.7%。

从地域分布来看,美国是全球最大的大数据市场,占据了近一半的市场份额。欧洲和亚太地区分别位居第二和第三,各自占据了约20%的市场份额。其中亚太地区是增长最快的地区,主要受益于中国、日本、韩国等国家在数字化转型、智慧城市、工业互联网等领域的积极投入。

从行业应用来看,金融、制造、零售、政府和专业服务等行业是全球大数据支出最高的行业,合计占据了近70%的市场份额。这些行业通常面临着海量复杂多样化的数据来源和处理需求,并且对于数据质量、安全性和实时性有较高要求。因此,这些行业对于大数据技术和解决方案有较强的依赖性和投入意愿。

二、中国大数据行业市场规模预测

中国作为全球第二大经济体和最大人口国家,在数字经济发展方面具有巨大潜力和优势。近年来,在国家战略引领下,中国加快了数字化转型步伐,并在云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术领域取得了显著进展。作为新一代信息技术的基础支撑之一,中国大数据产业也呈现出快速发展态势。

根据尚普咨询数据显示,2022年中国大数据产业规模达8130亿元,同比增长15%。其中硬件环节占比最高(约40%),其次是软件环节(约30%)和服务环节(约30%)。

从区域分布来看,北京、上海、广东等发达地区是中国大数据产业发展最为集中和成熟的地区,在政策支持、技术创新、人才储备等方面具有明显优势,并吸引了众多优质头部企业落户或设立分支机构。同时,在西部地区以重庆为代表,在中部地区以湖北为代表,在东北地区以黑龙江为代表,在华南地区以广西为代表,在华东地区以江苏为代表,在华北地区以河北为代表等省份也积极推进了本土化大数据产业发展,形成了一批具有特色和优势的大数据产业集群。

从行业应用来看,金融、制造、政府、电信和互联网等行业是中国大数据支出最高的行业,合计占据了近80%的市场份额。这些行业通常具有较强的数字化基础和能力,并且对于数据驱动的创新和价值提升有较高需求。因此,这些行业对于大数据技术和解决方案有较高的接受度和应用率。

三、全球及中国大数据行业发展趋势分析

在未来几年内,全球及中国大数据行业将面临着更多机遇与挑战,并呈现出以下几个方面的发展趋势:

- 技术层面:随着新技术不断涌现和成熟,例如5G网络、物联网设备、边缘计算、人工智能等,大数据技术将不断创新和优化,以适应更多样化、更复杂化、更实时化的数据处理需求。同时,随着用户对于数据安全性和隐私性的意识提高,大数据技术也将加强对于数据加密、脱敏、审计等方面的能力。

- 应用层面:随着数字化转型深入推进,各个领域对于大数据技术和解决方案的需求将进一步扩大和深化。尤其是在医疗健康、教育培训、交通物流等领域,基于大数据分析与挖掘的智能决策支持系统将发挥重要作用。同时,在消费娱乐、社交通讯等领域,基于大数据个性化推荐与营销系统也将带来更好的用户体验。

- 政策层面:随着国家对于数字经济发展战略的重视程度提高,各国政府将出台更多有利于促进大数据产业发展与监管的政策措施。例如,在资金支持、税收优惠、人才培养等方面给予鼓励与扶持,在标准制定、法律规范、跨境合作等方面给予引导与协调。

结论

综上所述,2023年全球及中国大数据行业市场规模均呈现出快速增长态势,并且在技术创新、应用拓展和政策支持等多个维度都有明显进步。

标签: #新一代信息技术 大数据