反欺诈风控利用IP地址进行判断和分析，以识别潜在的欺诈行为。以下是一些常见的反欺诈风控方法：

1. IP归属地分析：根据IP地址的地理位置信息，判断用户的真实地理位置。比如使用IP数据库或提供商提供的IP归属地信息查询服务:

2. IP黑名单/白名单：建立黑名单和白名单，对IP地址进行限制或信任。将已知的恶意IP地址列入黑名单，限制其访问；将可信的IP地址列入白名单，信任其访问。

3. IP代理/匿名检测：检测用户是否使用匿名代理服务器或Tor网络等方式隐藏真实IP地址。通过检查通信过程中的IP地址变化、IP代理/匿名服务器的特征等方式进行判断。

4. IP地址与设备指纹联合分析：结合设备指纹信息，如用户设备类型、浏览器指纹等，与IP地址进行联合分析判断是否存在异常行为。

5. IP历史记录分析：分析用户的访问历史记录，包括频率、时间访问路径等，以检测潜在的欺诈行为。

6. 异常IP访问行为分析：通过分析IP地址的访问行为，如访问频率、访问时间访问路径等，判断是否存在异常行为如大规模的暴力破解、恶意爬虫等。

以上方法可在风控系统中综合应用，通过IP地址的分析和判断为平台提供安全保障防止欺诈行为的发生。