Windows环境安装

安装介质下载

下载地址：

安装Anaconda

安装时，选择自定义安装，选择自定义安装路径：

选择用户范围

选择安装路径

配置环境变量

将anaconda的condabin、script配置到Path中：

配置环境变量

验证Conda安装情况

在cmd窗口执行：

conda list

出现如下输出，说明Anaconda安装成功。

验证Conda安装成功

问题处理

问题1

当在windows下面的Anaconda的命令行中运行 conda update --all 时，如果出现Collecting package metadata (current_repodata.json): failed的错误提示，可以按照下面的方式来解决掉：

把路径“Anaconda3/Library/bin ”下面的文件复制到路径“Anaconda3/DLLs”下 :

libcrypto-1_1-x64.dll

libssl-1_1-x64.dll

Ubuntu下安装Conda

根目录下创建Anaconda目录，将Anaconda下载到Anaconda目录。

mkdir Anaconda cd Anaconda sudo wget  bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh

默认安装地址是安装到/home/[当前用户]/anaconda目录下。

执行conda list验证是否安装成功。

问题处理

【问题解决1】No module named 'gdbm'

按照gdbm包。

sudo apt-get install python3.7-gdbm

【问题解决2】conda: command not found

sudo vi /etc/profile

添加

export PATH=/home/vagrant/anaconda3/bin:$PATH

执行：

source /etc/profile

创建python开发环境，激活chuanqi开发环境

conda create --name chuanqi source activate chuanqi

列出已安装的包

conda list

安装包

conda install [程序包]

删除包

conda remove [程序包]

新建Python环境

conda create --name python37 python=3.7

conda的创建会在anaconda安装目录下的env目录下创建一个名为python37的Python3.7环境。

激活环境

activate python37

返回上一个环境：

deactivate

删除Python环境

conda remove --name [Python环境名] --all

查看所有环境

conda info --envs

设置镜像源

常用的国内加速镜像：

conda config --add channels  conda config --add channels  conda config --add channels 

设置是否在安装的时候显示该链接

conda config --set show_channel_urls yes

移除镜像源

conda config --set show_channel_urls yes

在创建Python工程时，在Base interpreter设置Anaconda3的envs的python.exe

PyCharm中设置Python环境

验证：

import platform print(platform.python_version())

执行结果

如果是已有工程，需要在工程的setting中进行配置。

1）需要添加一个Interpreter。

2）如果Conda正确安装，则可以选择Conda Environment

3）添加完成后，在Project选择Interpreter时，就可以选择Conda中的Interpreter。其中所有的库均可以使用。