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「leetcode」贪心算法经典题目:划分字母区间

代码随想录 218

前言:

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763.划分字母区间

题目链接:

字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例:

输入:S = "ababcbacadefegdehijhklij"

输出:[9,7,8]

解释:

划分结果为 "ababcbaca", "defegde", "hijhklij"。

每个字母最多出现在一个片段中。

像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 的划分是错误的,因为划分的片段数较少。

提示:

S的长度在[1, 500]之间。S只包含小写字母 'a' 到 'z' 。思路

一想到分割字符串就想到了回溯,但本题其实不用回溯去暴力搜索。

题目要求同一字母最多出现在一个片段中,那么如何把同一个字母的都圈在同一个区间里呢?

如果没有接触过这种题目的话,还挺有难度的。

在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界,「如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界,说明这个边界就是分割点了」。此时前面出现过所有字母,最远也就到这个边界了。

可以分为如下两步:

统计每一个字符最后出现的位置从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点

如图:

763.划分字母区间

明白原理之后,代码并不复杂,如下:

class Solution {public:    vector<int> partitionLabels(string S) {        int hash[27] = {0}; // i为字符,hash[i]为字符出现的最后位置        for (int i = 0; i < S.size(); i++) { // 统计每一个字符最后出现的位置            hash[S[i] - 'a'] = i;        }        vector<int> result;        int left = 0;        int right = 0;        for (int i = 0; i < S.size(); i++) {            right = max(right, hash[S[i] - 'a']); // 找到字符出现的最远边界            if (i == right) {                result.push_back(right - left + 1);                left = i + 1;            }        }        return result;    }};
时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1),使用的hash数组是固定大小总结

这道题目leetcode标记为贪心算法,说实话,我没有感受到贪心,找不出局部最优推出全局最优的过程。就是用最远出现距离模拟了圈字符的行为。

但这道题目的思路是很巧妙的,所以有必要介绍给大家做一做,感受一下。

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标签: #区间覆盖问题贪心算法