前言:
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这是海康威视高级副总裁徐习明在安博会上接受 36 氪采访时的发言。今年的安博会跟往年相比,展示芯片 PPT 的公司少了些,展示落地方案的公司多了些。华为、大华、宇视、依图、海康威视几家的展位挨得很近,展示的能力偶有重叠之处。相比其他几家竞争对手,海康威视低调了很多,没有安排发布会,也没有广告牌。
36 氪作为参与对徐习明采访的两家媒体之一,与他探讨了海康威视的新产品、AI Cloud 开放平台以及在各行业的解决方案。今年海康威视的展位花了很大一块空间来展示其软硬件在不同行业的落地应用案例,涉及公共安全、交通、制造、零售、教育、物流等行业。AI 看起来离生活更近了一些。
比如,在食品生产领域,有“明厨亮灶”;在智慧零售领域,有“商品识别”;在自然资源领域,有“天脸识别”等。
除了解决方案,海康威视也带来了新的硬件——雷达视频一体机。这是一系列融合了雷达和视频技术的雷视产品。其中,雷视道路安全预警一体机,可以实现平交路口、急转弯、停车场等场景两个方向车辆(或行人)冲突的提前预警。
比如在道路狭窄、房屋排列不规则的农村道路上,驾驶员因肉眼存在盲区,容易在转弯时发生事故。雷视道路安全预警一体机的雷达功能可提前发现危险,联动 LED 屏进行信息播报。除此之外,此系列中还有雷视车检器、雷视事件检测一体机、雷视测序一体机等,技术原理都类似。
10 月,海康威视发布了 2019 年第三季度业绩报告,报告期内公司实现营业收入 159.16 亿元,同比增长 23.12%;归属于上市公司股东的净利润为 38.11 亿元,同比增长 17.31%。业绩符合预期,费用率也有所改善,包括光大等在内的证券公司对其维持了“买入”评级。
当然最近也并不全是好消息。10 月,美国将海康威视等 28 家中企与机构新增入实体清单,该公司进口美国原产的商品、技术或软件将受到限制。海康威视随后声明称,目前绝大多数美国元器件都可以进行直接替代,或通过新的设计方案进行替代,不会影响产品性能或影响较为轻微。对于少量暂时来不及替代的物料,公司通过增加库存来换取更长的期待处理时间。还有少量物料,通过调整业务策略,由客户自行采购组合使用。
以下是包括 36 氪在内的两家媒体与徐习明的对话内容。该内容经过了 36 氪不影响原意的整理编辑。
Q:海康今年在安博会上展出的很多解决方案涉及对传统行业进行数字化改造。海康在这个数字化改造的过程中扮演什么角色?技术储备有哪些?
徐:“数字化转型”跟“信息化转型”是不一样的,信息化可能是数字化的一部分。信息化更多依靠的是互联网和移动互联网,而数字化是要把物联网和人工智能引入进去。以一个企业为例,数字化转型的第一步就是要信息化,指的是将业务流程和交易数据数字化;
第二步要数字化,指的是设备的数字化,从应用系统上来讲,就是MES、工业物联网。在这个过程中,海康威视能为数字化“提供眼睛”,包括视觉的眼睛,以及其他非视觉波长的眼睛,比如说热成像,雷视一体机。
第三步,要进行场景的数字化,对作业、行为、环境、人、车等进行数字化。在场景数字化这里,海康威视能为企业提供平台,我们希望通过这三方面的数字化来构建一个完整的数字孪生,来帮助用户洞察中间的规律。
我们希望在我们的平台上,为用户主要解决四件事情:第一拉近管理距离,第二提升管理效率,第三规范作业行为,第四防范安全风险。
Q:安博会上很多公司已经把算法安装到芯片,做成服务器和智能门禁等硬件了。您现在是怎么看待众多科技公司的产品化落地呢?很多人说这个行业很简单,您认同吗?
徐:这是一个很复杂的行业。因为我们目前还没看到哪个公司在资本的驱动下野火燎原。如果是很简单的行业,头部的公司在资本的驱动下是很容易野火燎原的。
我昨天跟一个头部汽车企业的 CIO 聊天,他问我,为什么海康威视总是要设两个项目经理?我说因为这生意跟传统 IT 不一样。传统 IT 项目只需一个项目经理就能搞定。但我们现在做数字化转型的时候,既有传统的信息化工作要做,比如用户的沟通、变革管理、项目计划、研发,又有像交货、调试、安装,安装的角度、数据采样等等一大堆复杂的工作。
有些东西很多公司早就做了,人脸门禁前年就出来了。但这里还有成本的问题、有安装的问题、有服务的问题。所以最后的竞争还是看谁能够真正为用户创造价值,谁能拥有最好的性价比。
物联网行业比 IT 行业落地更难,这个我有发言权。整个过程中,你要考虑的因素、要做的事情更多。而且,容错性更小。
比如说我们帮一个企业做人脸门禁考勤,早上这台门禁机坏了,就有几百个工人聚集在门口上不了班,这是什么概念?过去你做一个考勤系统,宕机两个小时,不会出什么大事儿。但人脸门禁宕机五分钟,客户就很着急上火了。
从 IT 到 AIoT,交付难度比以前上升了很多。
Q:阿里云栖大会上聊得最多的也是城市大脑这一块,他们去帮机场做调度,也去帮工厂做降本增效,请问海康做的事情跟他们有什么不同?
徐:我们边界有限,主要做场景物联。我把企业的数字化分成三部分:第一是信息化。传统信息化方面,阿里做了很多事情,尤其是把交易处理这部分云化。第二是设备物联。这里面就涉及 MES 和工业物联网。第三是场景物联。场景物联里海康会做几件事情:第一,物联网的传感器连接;第二,物联网的传感器的感知,即 AIOT;第三,在这个基础上,做数据汇聚,即物信融合。第四,数据孪生洞察,我们提供一些自己的技术和产品。
Q:今后海康在数字底座和在云化方面,会继续自己花更大的力气,还是也会跟其他厂商合作去做事情?
徐:用户的架构和体系选择,决定权在用户,不在厂商。厂商只能在立足自己的优势和能力的基础上,提供解决方案,让用户选择。用户是不是要选择数字底座,也是用户说了算。
数字底座这个概念是厂商提出来的。用户可以选,也可以不选。就像今天场景物联这个概念是我提出来的,用户你也可以选择,也可以不选。而我们更看重的是我们做的事情给用户提供的价值。就是我能不能帮他拉近管理距离,能不能帮他提升管理效率,能不能帮他规范作业、行为,这是我们关注的。我们还是以用户需求为导向来进行调整。
Q:安博会上华为等厂商推出的 AI 摄像头,感觉和海康的一些产品也有重叠之处。海康的主要产品,比如雷视一体机,它们的仿制难度大不大?技术门槛高不高?
徐:仿制难度高不高是友商看的,并不是我们说的。我觉得公司还是要不断的创新,只要一个公司有不断的创新能力,它就不畏惧竞争。海康有一点非常好的基因,就是鼓励创新。只要有持续的不断的创新能力,哪怕十年后我们不做摄像机,公司照样会活得很好。
Q:谈到鼓励创新,三季度的财报显示,海康的研发费用增速是快过营收的。这对您主管的事业群有什么影响?销售压力会很大吗?
徐:研发费用的增长是为了匹配公司销售规模的增长。过去两年海康实行“业务下沉”策略,我们把省级分公司打造成省级业务中心,推进资源前移,业务的决策重心从总部向省级业务中心迁移。迁移过程中,所有省级业务中心的研发、营销人员都在增长,资源再下沉到二级地市分公司。
在经历了一个大的投入周期以后,接下来我们会进入相对比较平稳的人员投入周期。
从销售的压力来讲,我们一直有,无论是好的时候还是坏的时候,总要完成目标。从我们角度来讲,我们还是喜欢踏踏实实的销售业绩。
Q:安博会上谈论开放平台的 AIoT 企业有很多,海康威视的 AI 开放平台有什么特点?
徐:我们主要有三点。第一,我们的算法是直接到端的,可以直接部署到一个摄像机,或者到一个硬盘录像机,这个和许多厂商的开放平台不同。第二,只要是海康的设备,在平台上训练和部署都是不收费的,我们希望能够让 AI 普惠。第三,我们提供组件,帮助合作伙伴打通应用。
Q:从您的业务部门来看,2020 年,海康在硬件端跟软件端投入的兵力会有变化吗?
徐:公司具体投入的变化要看市场的变化。我们要推动行业落地应用,关键还是要赋能应用合作伙伴。比如说我们在统一架构里面开发了一个组件,专门帮助用户来管理 AI 开放平台上面训练的模型、版本下发,然后再把组件和应用软件结合,对误报漏报进行记录,再做增强学习。这种方式能够赋能各行各业,帮助合作伙伴具备更多能力。
Q:我们发现 AI 智能化落地的速度和质量,好像没有预期的那么好。从 2015 年 AI 出来到今年四年多时间了,摄像头应该是最好落地的,安防行业也是最好落地的,但是目前这个行业摄像头的智能化更迭也还不到 5%,这个速度可以说非常不理想。您怎么看这个问题?
徐:这就是为什么我们要推出 AI 开放平台。因为很多场景是碎片化的,我们希望用 AI 开放平台赋能整个行业。目前海康 AI 开放平台的合作伙伴很多,总数已经快达到一千个了。
Q:您觉得未来它会有一个突破式的进展?
徐:当然,这是我们今年 EBG 业绩增长的重要引擎。AIOT 一定是要扎扎实实去落地的一个业务。
Q:也就是说您觉得现在还有很多不扎实的地方?
徐:打个比方,就说工厂早上的人脸门禁考勤系统,也许 A 工厂可以,B 工厂就不一定行。A 工厂可能搭个棚,光照条件就很好,但是 B 工厂严重逆光,C 工厂早上人多得不得了,D 工厂可能在研究院,是高保密区,F 工厂又有外籍员工,N 工厂是个煤矿,从井里上来兄弟们的脸都是黑的。那这些问题都怎么弄?
有些碎片化是必须要通过服务、应用、系统设计去解决的,但有些碎片化就是要通过像 AI 开放平台这种泛在的技术去解决。这里面绝对不是一个单点,不只是算法。设备、服务、安装、应用都要结合在一起。
Q:之前海康说如果有需要会自己做芯片。现在这项工作已经开展起来了吗?第一款产品可能是哪个环节的芯片?
徐:具体的要看后面的披露。谢谢。
题图来源:海康威视
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