1. 新型基础设施建设(简称:新基建)，主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域。

2. 元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，需要对内容生产、经济系统、用户体验以及实体世界内容等进行大量改造。但元宇宙的发展是循序渐进的，是在共享的基础设施、标准及协议的支撑下，由众多工具、平台不断融合、进化而最终成形。它基于扩展现实技术提供沉浸式体验基于数字孪生技术生成现实世界的镜像，基于区块链技术搭建经济体系，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并且允许每个用户进行内容生产和世界编辑。

元宇宙主要有以下几项核心技术:

一是扩展现实技术，包括VR和AR。扩展现实技术可以提供沉浸式的体验，可以解决手机解决不了的问题。

二是数字孪生，能够把现实世界镜像到虚拟世界里面去。这也意味着在元宇宙里面，我们可以看到很多自己的虚拟分身。

三是用区块链来搭建经济体系。随着进一步发展，对整个现实社会的模拟程度加强，我们在元宇宙当中可能不仅仅是在花钱，而且有可能赚钱，这样在虚拟世界里同样形成了一套经济体系。

元宇宙有六大支撑技术:①区块链技术、②交互技术、③电子游戏相关技术、④人工智能、网络及算技术及⑥物联网技术，并以首字母将这个“技术丛”统称为“BIGANT”(大蚂蚁)

3. 东数西算工程，指通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。简单地说，就是让西部的算力资源更充分地支撑东部数据的运算，更好为数字化发展赋能。“东数西算”中的“数”，指的是数据，“算”指的是算力，即对数据的处理能力。

因为西部的自然环境优势，“东数西算”工程选择西部作为大数据中心，我国数据中心大多分布在东部地区，由于土地、能源等资源日趋紧张，在东部大规模发展数据中心难以为继。而我国西部地区资源充裕，特别是可再生能源丰富，具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。为此，要充分发挥我国体制机制优势，从全国角度一体化布局，优化资源配置，提升资源使用效率。

4. 北斗系统由空间段、地面段和用户段三部分组成。

空间段由若干地球静止轨道卫星、倾斜地球同步轨道卫星和中圆地球轨道卫星组成。

地面段包括主控站、时间同步/注入站和监测站等若干地面站，以及星间链路运行管理设施。

用户段包括北斗及兼容其他卫星导航系统的芯片、模块、天线等基础产品，以及终端设备、应用系统与应用服务等。

5. 数字经济:推动数字经济持续健康发展:把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中。要推动数字经济和实体经济深度融合，引导中小企业数字化转型，充分挖掘工业互联网发展潜力，促进新一代信息技术为设备赋智、为企业赋值、为产业赋能。要厘清数据所有权、使用权、运营权、收益权等权利，建设更为安全高效的数据要素市场。要加强统筹协调，创新监管方式，健全数字经济治理体系，在保障国家网络和数据安全的基础上激发企业创新活力。要鼓励数字经济国际合作，积极参与全球数字治理进程全球数字经济正呈现智能化、量子化、跨界融合、深度渗透、变革速度指数化等新特征。要努力适应数字经济带来的全方位变革，提高综合国力和国际竞争力。

6. VSS(数字变生场馆模拟仿直系统)，相关的技术人员通过建模将现实的赛场和物联网相结合，这可以让观众“沉浸式”的观看比赛。其中使用到了我国自主研发的“自由视角”技术，转播采用超高清4K格式，有一部分的重要赛事还会用到8K格式。此次冬奥会，尽管受到疫情影响，很多的观众和记者不能到现场观看，但是有了这些转播“黑科技”，可以更加全面细节的观看赛事。

7. 数字孪生:是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。

8. 边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络，计算，存储，应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

9. 泛在计算基于智能技术、随时随地可以进行且不依赖于任何形式人工设备的计算方式。又称“普适计算”。泛在计算强调计算和环境一年点而成用户可以时不在、无处不在而又不可见”的计算环境。在这种环境中，计算不再局限于桌面，用户可以通过手持设备、可穿戴设备或其他常规、非常规计算设备无障碍地享用计算能力和信息资源。泛在计算模式将给人们享用计算和信息的方式带来一场新的变革。

10. 量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。被喻为信息时代的“核武器”。从可计算的问题来看，量子计算机只能解决传统计算机所能解决的问题，但是从计算的效率上，由于量子力学鲁加性的存在，某些已知的量子算法在处理问题时速度要快于传统的通用计算机。2022年3月，本源量子与中科院量子信息重点实验室共建的量子计算合肥市技术创新中心通过认定，成为国内首个围绕量子信息技术建设的技术创新中心。

11. 群智协同计算大规模的互联网用户群体不仅是各类应用服务的使用者，更是网络空间大数据和应用服务的贡献者，其构成了支撑大量成功应用的群智资源。在此基础上发展出一种新型的计算模式，称之为群智协同计算，其核心在于对开放网络环境下的群智资源进行有效管理和协同利用，以实现群体智能的最大化。

来自人工智能、大数据、计算机协同工作和人机交互等领域的研究人员从不同的学术视角对此开展了研究，提出了众包、人计算、群体智能和社会计算等研究方向，同时工业界也推出了大量支撑群智协同的平台与应用。

从技术上看，群智协同计算在协同计算的基础上融合了大数据、统计机器学习等人工智能新技术。群智协同计算已成为支撑互联网应用服务的一种重要计算模式，其核心是针对互联网上聚集的群智资源进行有效管理和协同利用，以更好地利用群智资源完成各类任务的处理。

从技术路线上来看，群智协同计算融合了协同计算和新一代人工智能技术，通过大数据和统计机器学习等方法提高群体智能的实现效果是重要的技术趋势和研究热点。

12. 工业互联网:是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

13. 智能防疫员:一秒内可完成身份识别、智能测温等8个查验环节，快速判断相关人员的健康状态，最大程度提高信息核验效率，实现安全，便捷，快速通行。机器人自带感知设备，可迅速识别人员身份快速判断其健康状态，显示屏上会呈现证件照片、核酸检测、接种疫苗等信息，并给出“未见异常”等状态提示。这一系列动作只需一秒便可完成，也可保证人体温度检测精准度在0.2℃以内。

14. 可穿戴设备运动员的贴身装备可以说是集中了可穿戴设备的前沿技术干一身。在高强度的体育训练中，运动员需要了解自身的心电、血压、血氧、体温等实时动态，有没有过度训练，压力、情绪如何变化?而这些都需要通过大量的传感器来实现。本次冬奥会上，除了有打破吉尼斯世界纪录的运动员羽绒服，还有自带记忆的冰壶刷，这种冰壶刷可以记录下来运动员的各项指标，可以为教练选拔运动员提供参考数据，也可以作为运动员可以不断提高成绩的参考。除此之外，还有“腋下创可贴”，这并不是真的创可贴，而是智能体温计，这个与众不同的体温计像是创可贴一样小小的，只需要贴在皮肤上就可以实时掌握运动员以及工作人员的体温状况，不仅体积小，精度也很高。

15. 信息物理系统(CPS):作为计算进程和物理进程的统一体，是集成计算、通信与控制于一体的下一代智能系统。信息物理系统通过人机交互接口实现和物理进程的交互，使用网络化空间以远程的、可靠的，实时的，安全的，协作的方式换控一个物理实体。信息物理系统包含了将来无外不在的环境感知、嵌入式计算、网络通信和网络控制等系统工程，使物理系统具有计算、通信、精确控制、远程协作和自治功能。它注重计算资源与物理资源的紧密结合与协调，主要用于一些智能系统上如设备互联，物联传感，智能家居，机器人，智能导航等。

16. 数字化供应链:是基于互联网，物联网。大数据，人工智能等新一代信息技术和现代化管理理念方法，以价值创造为导向、以数据为驱动，对供应链活动进行整体规划设计与运作的新型供应链。数字化供应链以数字化手段提升供应链的速度和效能，不仅为企业带来经济效益，而且在更大范围内和更深层次上影响着国民经济循环的速度和质量，提升流通效率，是推动居民消费升级的题中应有之义。

17. 5G:是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，5G通讯设施是实现人机物互联的网络基础设施。

18. 6G(第六代移动通信技术):将使用“空间复用技术”，6G基站将可同时接入数百个甚至数千个无线连接，其容量将可达到5G基站的1000倍。几个衡量6G技术的关键指标:

1）峰值传输速度达到100Gbps-1Tbps，而5G仅为10Gpbs

2) 室内定位精度达到10厘米，室外为1米，相比5G提高10倍

3)通信时延0.1毫秒，是5G的十分一

4) 中断机率小于百万分之一，拥有超高可靠性

5)连接设备密度达到每立方米过百个，拥有超高密度

6) 采用太赫兹(THz)频段通信，网络容量大幅提升

19. 新四化:党的十九届五中全会提出2035年基本实现社会主义现代化的远景目标，并将“基本实现新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化(新四化)作为重要发展目标。“十四五”时期亟需通过两化深度融合，推动产业数字化和数字产业化，加快质量变革、效率变革和动力变革，赋能传统产业转型升级，壮大经济发展新引擎，为实现“新四化”提供有力支撑。

20. 绿色制造:实施“互联网+”绿色制造行动，引导企业应用新一代信息技术建设污染物排放在线监测系统、地下管网漏水检测系统、工业废水循环利用智慧管理平台和能源管理中心，开展资源能源和污染物全过程动态监测、精准控制和优化管理，推动碳减排，助力实现碳达峰、碳中和。加快绿色制造体系数字化，推进绿色技术软件化封装，培育一批数字化、模块化的绿色制造解决方案，推动成熟绿色制造技术的创码新君应用。建立工业领域生态环境保护信息化工程平台，聚焦重点行业重点产品全生命周期，加强部门间数据共享共治，构建资源能源和污染物公共数据库，提升资源能源管理水平。

21. 上云:要解决设备耗能问题，便要对设备进行科学化、集中化、数据化管理。“上云”成为解决:设备耗能问题的新选择。设备上云助力节能减碳。工业设备上云作为一种先导性、引领性、示范性应用具备牵引工业互联网技术和商业模式的选代升级的作用，同时可带动工业互联网功能演进和规模商用具备广泛的发展前景。

22. 一些技术名词解释

1) ROS是一个机器人软件平台，它能为异质计算机集群提供类似操作系统的功能。

2) OpenCV:开源计算机视觉框架，是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。

3) Natural Language Toolkit(NLTK)，自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。

4) ARToolKit它是一个C/C++语言编写的库，通过它可以让我们很容易的编写增强现实应用程序。

5) DataNode是一个在HDFS实例中单独机器上运行的软件节点。

分布式文件系统HDFS:适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。

6) MapReduce是大规模数据集的并行计算框架。

7) Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化加载。

8) Hbase是一个分布式的，面向列的开源数据库。

9) Docker是一个容器化平台，它将应用程序及其所有依赖项以容器的形式打包在一起，以确保应用程序在任何环境(无论是开发环境、测试环境还是生产环境)中无缝运行。

10) Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

11) Spring Cloud是一套完整的微服务解决方案，基于SpringBoot框架，准确的说，它不是一个框架，而是一个大的容器，它将市面上较好的微服务框架集成进来从而简化了开发。

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