前言:
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众所周知,医学影像是疾病筛查和诊断、治疗、随访最主要的信息来源,而超声相较于CT、MRI 等成像技术,又具有无辐射、易操作、实时显像、多切面连续动态成像等特点,广泛应用于许多疾病的诊疗之中,并成为最重要的诊断依据之一。但与此同时,超声对于疾病的诊断易受到医生的主观影响,需要依靠更多的临床经验支持。
为了提高超声诊断报告的精确性,长沙市中心医院(南华大学附属长沙中心医院)超声诊断科团队大胆探索人工智能(AI)在超声诊断中的运用,充分发挥科室副主任医师李建在计算机领域的特长,与医院PACS维护公司合作,在报告系统内增加自动检测功能。系统融入了自主研发的专利技术(专利《诊断报告符合度检测方法、装置、计算机设备和存储介质》获得了国家专利授权,专利号:ZL201910379759.1),利用人工智能(AI)检测模块,自动检测报告的编辑错误并及时通过弹窗提示诊断医生,大大减少了超声报告低级错误的发生。此技术在国内处于领先地位,并在美国超声杂志《J Ultrasound Med 2020》上发表了一篇题为《An Intelligent Reminder System Reduces Deficiencies and Errors in Ultrasound Reports》的SCI论文。
科室为了减少报告专业错误,与医院PACS维护公司正在合作研发一套AI诊断系统,科研成果于2023年2月3日在《nature》合作期刊《npj Digital Medicine》(JCR一区/影响因子15.357)发表,论文题目为《Towards precision medicine based on a continuous deep learning optimization and ensemble approach》。
与此同时,科室设立了专门的报告审核岗位,由科室高级职称医师担任,后台将超声诊室的超声图像及系统检测错误,传送至报告审核岗,通过高级职称医师后台再审核,对病例进行回访及图像回看,有效提升了超声诊断报告的精准度。
人工智能(AI)检测系统全方位把控,进一步规范了超声诊疗程序,提高了超声诊断质量。据悉,近5年来,长沙市中心医院(南华大学附属长沙中心医院)超声诊断科秉承“以病人为中心,以质量为核心,全心全意为临床服务”的服务理念,共开展了超声引导下盐水灌肠治疗肠套叠、超声介入、肌骨超声、盆底超声等8项新技术,极大助力了临床诊疗工作,为推动医院高质量发展贡献力量。
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