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七爪源码:Python 缩进:有那么糟糕吗?

庄志炎 97

前言:

此时朋友们对“python粘贴代码不缩进”都比较关切,朋友们都需要剖析一些“python粘贴代码不缩进”的相关知识。那么小编同时在网络上网罗了一些对于“python粘贴代码不缩进””的相关资讯,希望我们能喜欢,兄弟们一起来了解一下吧!

它是否使 Python 的语法变得困难并且容易出错?

许多批评 Python 的作者,甚至在 Medium 上,都指出 Python 的最大问题之一是其严格的缩进规则。 让我们考虑一下是否确实如此。

Python 确实要求您实现特定的缩进样式,并且对此非常严格。 如果你不这样做,你就有可能得到 IndentationError,或者更糟糕的是,代码不正确。 批评者喜欢列出其他语言,如 Java、C# 或 R,它们可以让你随意缩进代码,他们强调他们多么怀念 Python 中的这种自由。

缩进自由会带来更好的 Python 代码吗? 缩进真的有那么糟糕吗? 你真的怀念那种缩进自由吗? 为了回答这些问题,让我们来看一些例子。

例子

考虑以下代码:

from typing import List, Optionalclass MissingValue {    """Class representing "not a number" values."""}# Create an instance to be used as a missing valueNA = MissingValue()# We will mock a logger using a listlogger = []def model(x: float,          y: float,          alpha: Optional[float] = 0,          beta:  Optional[float] = 0) {    """Calculate the model's value given x and y values."""    try {        value = 1.566 * ( (1 + alpha) / x ) * (1 + beta / y)    } except {ZeroDivisionError} {        value = NA    }    return value}def get_predictions(    x_set: List[float],    y_set: List[float],    alpha_set: List[float],    beta_set: List[float],    ) {    if (len(x_set) == 0        or len(y_set) == 0        or len(alpha_set) == 0        or len(beta_set) == 0) {      raise ValueError("All arguments must be non-empty containers.")    }    model_values = dict()    for alpha in alpha_set {        for beta in beta_set {            model_values[(alpha, beta)] = dict()            for x, y in zip(x_set, y_set) {                value = model(x, y, alpha, beta)                if not isinstance(value, MissingValue) {                    model_values[(alpha, beta)][(x, y)] = value                } else {                    logger.append(                        "Cannot get model's value for "                        f"{alpha = }, {beta = }, {x = }, and {y = }"                    )                }            }        }    }    return model_values}if __name__ == "__main__" {  x_set = [i / 4 for i in range(-40, 40)]  y_set = [i / 4 for i in range(-40, 40)]  alpha_set = (.01, .05, .1, .2, .5, 1)  beta_set = (.01, .05, .1, .2, .5, 1)  values = get_predictions(x_set, y_set, alpha_set, beta_set)  print(values)  print(logger)}

它是应用程序模型的代码,而不是实际应用程序的代码,但这并不重要。我不要求您详细阅读代码。相反,只看它并注意缩进和大括号的使用。注意你是否喜欢语法的风格。

是的,它是 Python!但它是一个不同的 Python;来自另一个世界的 Python;一个给你缩进自由的 Python - 以你想要的方式缩进,这很好。但当然,我们不能简单地放弃缩进。我们需要其他东西来组织代码。因此,上面的代码使用了大括号。这个解决方案似乎是个好主意。这些不使用缩进的其他语言使用大括号,因此我们的 please-remove-indentation-from-Python Python 也使用它们。

当然,这并不意味着您不能在我们的新 Python 中使用缩进。做你想做的!您想使用常规的 Python 缩进样式吗?去做吧。你想打破它的流动吗?去做吧。做任何你想做的事,但在这样做时,不要忘记使用大括号。压痕自由,我们来了!

我们可以使用函数 dict() 代替字典文字、{} 或字典/集合理解,这真是一种解脱!我不确定解析将大括号用于字典和集合以及作为缩进替换器的 Python 代码是否容易。幸运的是,对我们来说没有问题。如果有人决定实际实现这个新的 Python,让其他人担心吧。

既然我们是自由的,我们可以使用不同的风格。这是它的样子:

from typing import {    List    Optional}class MissingValue {"""Class representing "not a number" values."""}# Create an instance to be used as a missing valueNA = MissingValue()# We will mock a logger using a listlogger = []def model(x: float,          y: float,          alpha: Optional[float] = 0,          beta:  Optional[float] = 0) {"""Calculate the model's value given x and y values."""    try {value = 1.566 * ( (1 + alpha) / x ) * (1 + beta / y)} except {ZeroDivisionError} {value = NA}    return value}def get_predictions(    x_set: List[float],    y_set: List[float],    alpha_set: List[float],    beta_set: List[float],    ) {    if (len(x_set) == 0        or len(y_set) == 0        or len(alpha_set) == 0        or len(beta_set) == 0) {raise ValueError("All arguments must be non-empty containers.")}    model_values = dict()    for alpha in alpha_set {    for beta in beta_set {            model_values[(alpha, beta)] = dict()            for x, y in zip(x_set, y_set) {                value = model(x, y, alpha, beta)                if not isinstance(value, MissingValue) {model_values[(alpha, beta)][(x, y)] = value} else {                    logger.append(                        "Cannot get model's value for "                        f"{alpha = }, {beta = }, {x = }, and {y = }"                    )    }}}}    return model_values}if __name__ == "__main__" {  x_set, y_set = [i / 4 for i in range(-40, 40)]  y_set = [i / 4 for i in range(-40, 40)]  alpha_set = (.01, .05, .1, .2, .5, 1)  beta_set = (.01, .05, .1, .2, .5, 1)  values = get_predictions(x_set, y_set, alpha_set, beta_set)  print(values)  print(logger)}

这是常规的 Python 操作:

from typing import List, Optionalclass MissingValue:    """Class representing "not a number" values."""NA = MissingValue()# We will mock a logger using a listlogger = []def model(x: float,          y: float,          alpha: Optional[float] = 0,          beta:  Optional[float] = 0):    """Calculate the model's value given x and y values."""    try:        value = 1.566 * ( (1 + alpha) / x ) * (1 + beta / y)     except ZeroDivisionError:        value = NA    return valuedef get_predictions(    x_set: List[float],    y_set: List[float],    alpha_set: List[float],    beta_set: List[float],    ):    if (len(x_set) == 0        or len(y_set) == 0        or len(alpha_set) == 0        or len(beta_set) == 0):        raise ValueError("All arguments must be non-empty containers.")    model_values = {}    for alpha in alpha_set:        for beta in beta_set:            model_values[(alpha, beta)] = {}            for x, y in zip(x_set, y_set):                value = model(x, y, alpha, beta)                if not isinstance(value, MissingValue):                    model_values[(alpha, beta)][(x, y)] = value                else:                    logger.append(                        "Cannot get model's value for "                        f"{alpha = }, {beta = }, {x = }, and {y = }"                    )    return model_valuesif __name__ == "__main__":    x_set = [i / 4 for i in range(-40, 40)]    y_set = [i / 4 for i in range(-40, 40)]    alpha_set = (.01, .05, .1, .2, .5, 1)    beta_set = (.01, .05, .1, .2, .5, 1)    values = get_predictions(x_set, y_set, alpha_set, beta_set)    print(values)    print(logger)

最后一个代码有效,您可以检查它。当然,该应用程序不适合真实模型,只是一些人造模型。

你怎么看?你喜欢大括号 Python 提供的自由吗?还是您更喜欢带有缩进的优秀 Python?

我的缩进故事

当我来到 Python 时,我已经使用 R 大约 16 年了。十六年!十六年的自由和大括号!我是自由的。没有人让我使用空格或制表符,我可以使用制表符和空格以及任何我想要的东西——甚至什么都不用,只是花括号。

那么,为什么我决定用 Python 的严格规则来代替这种自由呢?

原因有很多,但其中一个重要的原因就是我所说的 Python 的语法卫生。确实,这是我首先想到的关于 Python 语法的事情之一,也就是缩进。你必须在 Python 中使用缩进,它使代码更干净!干净利落。

对,就是这样。在经历了 16 年的大括号和这么多不同风格的使用之后,我认为 Python 的缩进是卫生的。这意味着语法是干净的;代码清晰易读;并且额外的空白令人耳目一新,使代码在视觉上不那么混乱,因此更干净。

您不必同意我的观点,但是当我查看上面的三个代码片段时,我绝对认为常规 Python 是最好的。很卫生。很明显。而另外两个片段,用 Python 中的 please-remove-indentation-from-Python 编写,让我很紧张。我不称这种缩进为自由;我称之为缩进无政府状态。做任何你想做的事,只要你记住正确使用大括号就可以了。不,这对我不起作用。我不想在 Python 代码中看到缩进混乱;我想在 Python 代码中看到卫生!请保持 Python 的卫生!

结论

缩进有什么问题?我听说这很糟糕,因为复制代码有时会很困难。真的吗?在过去的四年里,当我复制粘贴代码时,我从未想过这是一个真正的问题。臭名昭著的缩进错误?啊,是的,我记得,我有时在交互式会话中的代码前放一个空格,足以删除空格,一切都很好。

我还听说缩进很糟糕,因为开发人员可以混合制表符和空格。但是为什么会有人混合它们呢?但是,团队合作可能会导致此类问题。但无论你在团队中使用哪种语言,你都应该创建一个风格指南,并且所有人都应该遵循它。仅此一项就足以解决这个特殊的缩进问题。或者,您可以简单地使用黑色或类似工具。

坦率地说,我不理解这种对缩进的厌恶。对我来说,这是一件很棒的事情。它使 Python 代码如此卫生、如此干净、如此清晰。额外的空白使代码不那么杂乱,更有条理。我确实记得当我使用 R 的大括号时我不得不努力解决的问题。没有卫生,没有秩序,只是一团糟,除非团队选择了一种特定的风格并遵循它,但是所有那些关闭 if 块、循环、函数等的大括号......非常感谢!我更喜欢四个空格。

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标签: #python粘贴代码不缩进