前言:
此时朋友们对“python粘贴代码不缩进”都比较关切,朋友们都需要剖析一些“python粘贴代码不缩进”的相关知识。那么小编同时在网络上网罗了一些对于“python粘贴代码不缩进””的相关资讯,希望我们能喜欢,兄弟们一起来了解一下吧!它是否使 Python 的语法变得困难并且容易出错?
许多批评 Python 的作者,甚至在 Medium 上,都指出 Python 的最大问题之一是其严格的缩进规则。 让我们考虑一下是否确实如此。
Python 确实要求您实现特定的缩进样式,并且对此非常严格。 如果你不这样做,你就有可能得到 IndentationError,或者更糟糕的是,代码不正确。 批评者喜欢列出其他语言,如 Java、C# 或 R,它们可以让你随意缩进代码,他们强调他们多么怀念 Python 中的这种自由。
缩进自由会带来更好的 Python 代码吗? 缩进真的有那么糟糕吗? 你真的怀念那种缩进自由吗? 为了回答这些问题,让我们来看一些例子。
例子
考虑以下代码:
from typing import List, Optionalclass MissingValue { """Class representing "not a number" values."""}# Create an instance to be used as a missing valueNA = MissingValue()# We will mock a logger using a listlogger = []def model(x: float, y: float, alpha: Optional[float] = 0, beta: Optional[float] = 0) { """Calculate the model's value given x and y values.""" try { value = 1.566 * ( (1 + alpha) / x ) * (1 + beta / y) } except {ZeroDivisionError} { value = NA } return value}def get_predictions( x_set: List[float], y_set: List[float], alpha_set: List[float], beta_set: List[float], ) { if (len(x_set) == 0 or len(y_set) == 0 or len(alpha_set) == 0 or len(beta_set) == 0) { raise ValueError("All arguments must be non-empty containers.") } model_values = dict() for alpha in alpha_set { for beta in beta_set { model_values[(alpha, beta)] = dict() for x, y in zip(x_set, y_set) { value = model(x, y, alpha, beta) if not isinstance(value, MissingValue) { model_values[(alpha, beta)][(x, y)] = value } else { logger.append( "Cannot get model's value for " f"{alpha = }, {beta = }, {x = }, and {y = }" ) } } } } return model_values}if __name__ == "__main__" { x_set = [i / 4 for i in range(-40, 40)] y_set = [i / 4 for i in range(-40, 40)] alpha_set = (.01, .05, .1, .2, .5, 1) beta_set = (.01, .05, .1, .2, .5, 1) values = get_predictions(x_set, y_set, alpha_set, beta_set) print(values) print(logger)}
它是应用程序模型的代码,而不是实际应用程序的代码,但这并不重要。我不要求您详细阅读代码。相反,只看它并注意缩进和大括号的使用。注意你是否喜欢语法的风格。
是的,它是 Python!但它是一个不同的 Python;来自另一个世界的 Python;一个给你缩进自由的 Python - 以你想要的方式缩进,这很好。但当然,我们不能简单地放弃缩进。我们需要其他东西来组织代码。因此,上面的代码使用了大括号。这个解决方案似乎是个好主意。这些不使用缩进的其他语言使用大括号,因此我们的 please-remove-indentation-from-Python Python 也使用它们。
当然,这并不意味着您不能在我们的新 Python 中使用缩进。做你想做的!您想使用常规的 Python 缩进样式吗?去做吧。你想打破它的流动吗?去做吧。做任何你想做的事,但在这样做时,不要忘记使用大括号。压痕自由,我们来了!
我们可以使用函数 dict() 代替字典文字、{} 或字典/集合理解,这真是一种解脱!我不确定解析将大括号用于字典和集合以及作为缩进替换器的 Python 代码是否容易。幸运的是,对我们来说没有问题。如果有人决定实际实现这个新的 Python,让其他人担心吧。
既然我们是自由的,我们可以使用不同的风格。这是它的样子:
from typing import { List Optional}class MissingValue {"""Class representing "not a number" values."""}# Create an instance to be used as a missing valueNA = MissingValue()# We will mock a logger using a listlogger = []def model(x: float, y: float, alpha: Optional[float] = 0, beta: Optional[float] = 0) {"""Calculate the model's value given x and y values.""" try {value = 1.566 * ( (1 + alpha) / x ) * (1 + beta / y)} except {ZeroDivisionError} {value = NA} return value}def get_predictions( x_set: List[float], y_set: List[float], alpha_set: List[float], beta_set: List[float], ) { if (len(x_set) == 0 or len(y_set) == 0 or len(alpha_set) == 0 or len(beta_set) == 0) {raise ValueError("All arguments must be non-empty containers.")} model_values = dict() for alpha in alpha_set { for beta in beta_set { model_values[(alpha, beta)] = dict() for x, y in zip(x_set, y_set) { value = model(x, y, alpha, beta) if not isinstance(value, MissingValue) {model_values[(alpha, beta)][(x, y)] = value} else { logger.append( "Cannot get model's value for " f"{alpha = }, {beta = }, {x = }, and {y = }" ) }}}} return model_values}if __name__ == "__main__" { x_set, y_set = [i / 4 for i in range(-40, 40)] y_set = [i / 4 for i in range(-40, 40)] alpha_set = (.01, .05, .1, .2, .5, 1) beta_set = (.01, .05, .1, .2, .5, 1) values = get_predictions(x_set, y_set, alpha_set, beta_set) print(values) print(logger)}
这是常规的 Python 操作:
from typing import List, Optionalclass MissingValue: """Class representing "not a number" values."""NA = MissingValue()# We will mock a logger using a listlogger = []def model(x: float, y: float, alpha: Optional[float] = 0, beta: Optional[float] = 0): """Calculate the model's value given x and y values.""" try: value = 1.566 * ( (1 + alpha) / x ) * (1 + beta / y) except ZeroDivisionError: value = NA return valuedef get_predictions( x_set: List[float], y_set: List[float], alpha_set: List[float], beta_set: List[float], ): if (len(x_set) == 0 or len(y_set) == 0 or len(alpha_set) == 0 or len(beta_set) == 0): raise ValueError("All arguments must be non-empty containers.") model_values = {} for alpha in alpha_set: for beta in beta_set: model_values[(alpha, beta)] = {} for x, y in zip(x_set, y_set): value = model(x, y, alpha, beta) if not isinstance(value, MissingValue): model_values[(alpha, beta)][(x, y)] = value else: logger.append( "Cannot get model's value for " f"{alpha = }, {beta = }, {x = }, and {y = }" ) return model_valuesif __name__ == "__main__": x_set = [i / 4 for i in range(-40, 40)] y_set = [i / 4 for i in range(-40, 40)] alpha_set = (.01, .05, .1, .2, .5, 1) beta_set = (.01, .05, .1, .2, .5, 1) values = get_predictions(x_set, y_set, alpha_set, beta_set) print(values) print(logger)
最后一个代码有效,您可以检查它。当然,该应用程序不适合真实模型,只是一些人造模型。
你怎么看?你喜欢大括号 Python 提供的自由吗?还是您更喜欢带有缩进的优秀 Python?
我的缩进故事
当我来到 Python 时,我已经使用 R 大约 16 年了。十六年!十六年的自由和大括号!我是自由的。没有人让我使用空格或制表符,我可以使用制表符和空格以及任何我想要的东西——甚至什么都不用,只是花括号。
那么,为什么我决定用 Python 的严格规则来代替这种自由呢?
原因有很多,但其中一个重要的原因就是我所说的 Python 的语法卫生。确实,这是我首先想到的关于 Python 语法的事情之一,也就是缩进。你必须在 Python 中使用缩进,它使代码更干净!干净利落。
对,就是这样。在经历了 16 年的大括号和这么多不同风格的使用之后,我认为 Python 的缩进是卫生的。这意味着语法是干净的;代码清晰易读;并且额外的空白令人耳目一新,使代码在视觉上不那么混乱,因此更干净。
您不必同意我的观点,但是当我查看上面的三个代码片段时,我绝对认为常规 Python 是最好的。很卫生。很明显。而另外两个片段,用 Python 中的 please-remove-indentation-from-Python 编写,让我很紧张。我不称这种缩进为自由;我称之为缩进无政府状态。做任何你想做的事,只要你记住正确使用大括号就可以了。不,这对我不起作用。我不想在 Python 代码中看到缩进混乱;我想在 Python 代码中看到卫生!请保持 Python 的卫生!
结论
缩进有什么问题?我听说这很糟糕,因为复制代码有时会很困难。真的吗?在过去的四年里,当我复制粘贴代码时,我从未想过这是一个真正的问题。臭名昭著的缩进错误?啊,是的,我记得,我有时在交互式会话中的代码前放一个空格,足以删除空格,一切都很好。
我还听说缩进很糟糕,因为开发人员可以混合制表符和空格。但是为什么会有人混合它们呢?但是,团队合作可能会导致此类问题。但无论你在团队中使用哪种语言,你都应该创建一个风格指南,并且所有人都应该遵循它。仅此一项就足以解决这个特殊的缩进问题。或者,您可以简单地使用黑色或类似工具。
坦率地说,我不理解这种对缩进的厌恶。对我来说,这是一件很棒的事情。它使 Python 代码如此卫生、如此干净、如此清晰。额外的空白使代码不那么杂乱,更有条理。我确实记得当我使用 R 的大括号时我不得不努力解决的问题。没有卫生,没有秩序,只是一团糟,除非团队选择了一种特定的风格并遵循它,但是所有那些关闭 if 块、循环、函数等的大括号......非常感谢!我更喜欢四个空格。
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