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Python学习之路第二节:Python语句,缩进和注释

写Python的小可爱 117

前言:

今天各位老铁们对“python赋值换行”大致比较着重,你们都想要知道一些“python赋值换行”的相关内容。那么小编在网络上汇集了一些关于“python赋值换行””的相关文章,希望同学们能喜欢,你们快快来学习一下吧!

Python语句

Python解释器可以执行的指令称为语句。例如,a = 1是一个赋值语句。if陈述,for陈述,while陈述等是其他种类的陈述,稍后将进行讨论。

多行语句

在Python中,语句的结尾用换行符标记。但是,我们可以使用行继续符(\)来使语句扩展到多行。例如:

a = 1 + 2 + 3 + \    4 + 5 + 6 + \    7 + 8 + 9

这是显式的行继续。在Python中,括号内暗含换行( ),方括号 [ ]和花括号 { }。例如,我们可以将上述多行语句实现为:

a = (1 + 2 + 3 +    4 + 5 + 6 +    7 + 8 + 9)

在这里,圆括号 ( )隐式地进行行连续。情况也是一样[ ] 和 { }。例如:

colors = ['red',          'blue',          'green']

们还可以使用分号将多个语句放在一行中,如下所示:

a = 1; b = 2; c = 3
Python缩进

大多数编程语言(例如C,C ++和Java)都使用花括号 {}定义代码块。但是,Python使用缩进。

代码块(函数的主体,循环的主体等)以缩进开始,以第一条未缩进的行结束。缩进量取决于您,但是在整个块中缩进量必须一致。想要了解更多可以进博主的Python交流.扣扣.裙 :8衣久二五寺久寺二(数字的谐音转换下可以找到了)查看文档,裙里还可以免费下载最新的Python学习资料和企业项目实战案例教学。

通常,四个空格用于缩进,并且优先于制表符。这是一个例子。

for i in range(1,11):    print(i)    if i == 5:        break

Python中缩进的实现使代码看起来整洁干净。这导致看起来相似且一致的Python程序。

缩进在行连续中可以忽略,但是缩进始终是一个好主意。它使代码更具可读性。例如:

if True:    print('Hello')    a = 5

if True: print('Hello'); a = 5

两者都是有效的并且做相同的事情,但是前一种风格更加清晰。

不正确的缩进将导致IndentationError。

Python注释

编写程序时,注释非常重要。他们描述了程序内部正在发生的事情,因此,查看源代码的人不会很费解。

您可能会忘记一个月后刚编写的程序的关键细节。因此,花时间以评论的形式解释这些概念总是很有意义的。

在Python中,我们使用井号(#)符号开始编写注释。

它扩展到换行符。注释供程序员更好地理解程序。Python解释器会忽略注释。

#This is a comment#print out Helloprint('Hello')
多行注释

我们可以将注释扩展到多行。一种方法是在每行的开头使用hash(#)符号。例如:

#This is a long comment#and it extends#to multiple lines

另一种方法是使用三引号,或者 ''' 要么 “”。

这些三引号通常用于多行字符串。但是它们也可以用作多行注释。除非它们不是文档字符串,否则它们不会生成任何额外的代码。

"""This is also aperfect example ofmulti-line comments"""
Python中的文档字符串

docstring是文档字符串的缩写。

Python docstrings(文档字符串)是在定义函数,方法,类或模块之后立即显示的字符串文字。

编写文档字符串时使用三引号。例如:

def double(num):    """Function to double the value"""    return 2*num

文档字符串会在定义函数,类或模块之后显示。这使用三引号将文档字符串与多行注释分开。

文档字符串与对象关联为其__doc__属性。

因此,我们可以使用以下代码行访问上述函数的文档字符串:

ef double(num):    """Function to double the value"""    return 2*numprint(double.__doc__)

输出量

功能使价值翻倍
结尾

最后多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编,并在后台私信小编:“01”即可领取。

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