前言

今天为大家介绍Python+Excel制作天气预报表实战项目，非常有趣，废话不多说。

Let’s start happily

天气预报

开发工具

Python版本： 3.6.4

相关模块：

xlwings模块

requests模块

pathlib模块

xlwings模块

json模块

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

数据表格

文中完整版代码，评论留言获取。

具体操作可以看下图～

操作如图

在城市栏输入杭州，点击查询按钮，表格的数据就会发生变化，的确是杭州的天气预报。

① 数据获取

既然是天气预报，那肯定是需要天气数据的。

找了一圈国内开放的天气API接口，大多都是需要注册，小F果断放弃。

腾讯倒是有个不错的，可惜接口信息不太完整，没有相应的数据说明。

地址：tianqi.qq.com/

接口地址：wis.qq.com/weather/common

数据获取

最终选择了一个国外的天气API接口。

地址：

天气API接口

并没有提供国内所有的城市，目前只有10个城市。

所以要想城市多一些，腾讯的天气接口还是可以考虑的。

一共是有10种天气状态，并且提供了相关的天气状态图片，可以供我们使用。

图片已经下载下来了，需要的小伙伴可以文末获取

10种天气状态

首先通过查询，获取城市的ID值

城市的ID值

然后根据ID值，再去获取对应的天气信息

获取对应的天气信息

相关名称的中英文对照如下

# 天气--中英文名对照weather = {    'Snow': '雪',    'Sleet': '雨夹雪',    'Hail': '冰雹',    'Thunderstorm': '雷阵雨',    'Heavy Rain': '大雨',    'Light Rain': '小雨',    'Showers': '阵雨',    'Heavy Cloud': '阴',    'Light Cloud': '多云',    'Clear': '晴'}# 城市--中英文名对照citys = {    '北京': 'Beijing',    '成都': 'Chengdu',    '东莞': 'Dongguan',    '广州': 'Guangzhou',    '杭州': 'Hangzhou',    '香港': 'Hong Kong',    '上海': 'Shanghai',    '深圳': 'Shenzhen',    '天津': 'Tianjin',    '武汉': 'Wuhan'}

安装xlwings库，并且使用命令行创建项目

创建项目

其中weatherapp.py的文件内容如下

内容如下

上图为Mac电脑的设置，Windows电脑设置起来也很简单，具体可以百度

通过点击开发工具选项，我们可以使用Excle的Visual Basic 编辑器(VBA)，还能插入按钮(查询按钮)

插入按钮

然后我在表格中插入一个点击按钮

点击按钮

选择宏名称为SampleCall，宏的位置为当前工作簿

当前工作簿

点击按钮1，A1单元格出现内容Hello xlwings！

Hello xlwings！

再次点击，A1单元格内容变为Bye xlwings！

Bye xlwings！

也就意味着，修改weatherapp.py文件的代码，即可实现Excel的交互操作

下面对表格进行页面设计，毕竟要让表格好看起来

Excel的交互操作

设置表格的行高、列宽、背景色、固定文字内容等信息

将单元格C3名称设置为city_name，插入6张太阳图片，排列在单元格C9～H9处，居中对齐，图片也改名为no.1~no.6

修改weatherapp.py文件代码如下

import jsonfrom pathlib import Pathimport requestsimport xlwings as xw# 天气--中英文名对照weather = {    'Snow': '雪',    'Sleet': '雨夹雪',    'Hail': '冰雹',    'Thunderstorm': '雷阵雨',    'Heavy Rain': '大雨',    'Light Rain': '小雨',    'Showers': '阵雨',    'Heavy Cloud': '阴',    'Light Cloud': '多云',    'Clear': '晴'}# 城市--中英文名对照citys = {    '北京': 'Beijing',    '成都': 'Chengdu',    '东莞': 'Dongguan',    '广州': 'Guangzhou',    '杭州': 'Hangzhou',    '香港': 'Hong Kong',    '上海': 'Shanghai',    '深圳': 'Shenzhen',    '天津': 'Tianjin',    '武汉': 'Wuhan'}def main():    # 通过runpython从excel中调用python函数    wb = xw.Book.caller()    sht = wb.sheets[0]    # 从Excel中读取城市信息    city_name = citys[sht.range("city_name").value]    # 获取城市的ID值, 即woeid    URL_CITY = f"{city_name}"    response_city = requests.request("GET", URL_CITY)    city_title = json.loads(response_city.text)[0]["title"]    city_id = json.loads(response_city.text)[0]["woeid"]    # 获取城市的天气信息    URL_WEATHER = f"{city_id}/"    response_weather = requests.request("GET", URL_WEATHER)    weather_data = json.loads(response_weather.text)["consolidated_weather"]    # 创建空列表, 存储数据    min_temp = []    max_temp = []    weather_state_name = []    weather_state_abbr = []    applicable_date = []    # 处理数据    for index, day in enumerate(weather_data):        # 最低温度        min_temp.append(weather_data[index]["min_temp"])        # 最高温度        max_temp.append(weather_data[index]["max_temp"])        # 天气情况        weather_state_name.append(weather[weather_data[index]["weather_state_name"]])        # 天气情况缩写        weather_state_abbr.append(weather_data[index]["weather_state_abbr"])        # 日期        applicable_date.append(weather_data[index]["applicable_date"])    # 将获取到的值填充到Excel中    sht.range("C5").value = applicable_date    sht.range("C6").value = weather_state_name    sht.range("C7").value = max_temp    sht.range("C8").value = min_temp    sht.range("D3").value = city_title    # 创建列表    icon_names = ["no.1", "no.2", "no.3", "no.4", "no.5", "no.6"]    # 设置天气图片路径    icon_path = Path(__file__).parent / "images"    # 将天气情况与天气图片进行匹配，更新表格    for icon, abbr in zip(icon_names, weather_state_abbr):        image_path = Path(icon_path, abbr + ".png")        sht.pictures.add(image_path, name=icon, update=True)if __name__ == "__main__":    # 设置用于调试caller()的excel文件，可以直接在python里运行    xw.Book("weatherapp.xlsm").set_mock_caller()    main()

此时我们打开Excel表格，在城市栏输入10个城市中的一个，然后点击查询按钮，天气就会更新。

接下来几天，广州都是大暴雨，广州的小伙伴可要注意了～

最后

为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。

里面有适合小白新手的全套资料给到大家~

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