Python爬虫实战，requests+xlwings模块，Python制作天气预报表

小三十三 08-22 197

前言：

今天兄弟们对“天气python”大约比较讲究，咱们都想要学习一些“天气python”的相关知识。那么小编在网上网罗了一些关于“天气python””的相关文章，希望小伙伴们能喜欢，你们快快来了解一下吧！

前言

今天为大家介绍Python+Excel制作天气预报表实战项目，非常有趣，废话不多说。

Let’s start happily

天气预报

开发工具

Python版本： 3.6.4

相关名称的中英文对照如下

# 天气--中英文名对照weather = {    'Snow': '雪',    'Sleet': '雨夹雪',    'Hail': '冰雹',    'Thunderstorm': '雷阵雨',    'Heavy Rain': '大雨',    'Light Rain': '小雨',    'Showers': '阵雨',    'Heavy Cloud': '阴',    'Light Cloud': '多云',    'Clear': '晴'}# 城市--中英文名对照citys = {    '北京': 'Beijing',    '成都': 'Chengdu',    '东莞': 'Dongguan',    '广州': 'Guangzhou',    '杭州': 'Hangzhou',    '香港': 'Hong Kong',    '上海': 'Shanghai',    '深圳': 'Shenzhen',    '天津': 'Tianjin',    '武汉': 'Wuhan'}

② 创建表格

安装xlwings库，并且使用命令行创建项目

创建项目

其中weatherapp.py的文件内容如下

内容如下

上图为Mac电脑的设置，Windows电脑设置起来也很简单，具体可以百度

通过点击开发工具选项，我们可以使用Excle的Visual Basic 编辑器(VBA)，还能插入按钮(查询按钮)

插入按钮

然后我在表格中插入一个点击按钮

点击按钮

选择宏名称为SampleCall，宏的位置为当前工作簿

当前工作簿

点击按钮1，A1单元格出现内容Hello xlwings！

Hello xlwings！

再次点击，A1单元格内容变为Bye xlwings！

Bye xlwings！

也就意味着，修改weatherapp.py文件的代码，即可实现Excel的交互操作

下面对表格进行页面设计，毕竟要让表格好看起来

Excel的交互操作

设置表格的行高、列宽、背景色、固定文字内容等信息

将单元格C3名称设置为city_name，插入6张太阳图片，排列在单元格C9～H9处，居中对齐，图片也改名为no.1~no.6

修改weatherapp.py文件代码如下

import jsonfrom pathlib import Pathimport requestsimport xlwings as xw# 天气--中英文名对照weather = {    'Snow': '雪',    'Sleet': '雨夹雪',    'Hail': '冰雹',    'Thunderstorm': '雷阵雨',    'Heavy Rain': '大雨',    'Light Rain': '小雨',    'Showers': '阵雨',    'Heavy Cloud': '阴',    'Light Cloud': '多云',    'Clear': '晴'}# 城市--中英文名对照citys = {    '北京': 'Beijing',    '成都': 'Chengdu',    '东莞': 'Dongguan',    '广州': 'Guangzhou',    '杭州': 'Hangzhou',    '香港': 'Hong Kong',    '上海': 'Shanghai',    '深圳': 'Shenzhen',    '天津': 'Tianjin',    '武汉': 'Wuhan'}def main():    # 通过runpython从excel中调用python函数    wb = xw.Book.caller()    sht = wb.sheets[0]    # 从Excel中读取城市信息    city_name = citys[sht.range("city_name").value]    # 获取城市的ID值, 即woeid    URL_CITY = f"{city_name}"    response_city = requests.request("GET", URL_CITY)    city_title = json.loads(response_city.text)[0]["title"]    city_id = json.loads(response_city.text)[0]["woeid"]    # 获取城市的天气信息    URL_WEATHER = f"{city_id}/"    response_weather = requests.request("GET", URL_WEATHER)    weather_data = json.loads(response_weather.text)["consolidated_weather"]    # 创建空列表, 存储数据    min_temp = []    max_temp = []    weather_state_name = []    weather_state_abbr = []    applicable_date = []    # 处理数据    for index, day in enumerate(weather_data):        # 最低温度        min_temp.append(weather_data[index]["min_temp"])        # 最高温度        max_temp.append(weather_data[index]["max_temp"])        # 天气情况        weather_state_name.append(weather[weather_data[index]["weather_state_name"]])        # 天气情况缩写        weather_state_abbr.append(weather_data[index]["weather_state_abbr"])        # 日期        applicable_date.append(weather_data[index]["applicable_date"])    # 将获取到的值填充到Excel中    sht.range("C5").value = applicable_date    sht.range("C6").value = weather_state_name    sht.range("C7").value = max_temp    sht.range("C8").value = min_temp    sht.range("D3").value = city_title    # 创建列表    icon_names = ["no.1", "no.2", "no.3", "no.4", "no.5", "no.6"]    # 设置天气图片路径    icon_path = Path(__file__).parent / "images"    # 将天气情况与天气图片进行匹配，更新表格    for icon, abbr in zip(icon_names, weather_state_abbr):        image_path = Path(icon_path, abbr + ".png")        sht.pictures.add(image_path, name=icon, update=True)if __name__ == "__main__":    # 设置用于调试caller()的excel文件，可以直接在python里运行    xw.Book("weatherapp.xlsm").set_mock_caller()    main()

此时我们打开Excel表格，在城市栏输入10个城市中的一个，然后点击查询按钮，天气就会更新。

接下来几天，广州都是大暴雨，广州的小伙伴可要注意了～

最后

为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。

里面有适合小白新手的全套资料给到大家~

快来和小编一起成长进步吧！

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获.得源码教程的方式