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最右×微帧,高质量的HEIF图片编码压缩技术

微帧Visionular 189

前言:

而今大家对“数据压缩编码方案及分类”大体比较看重,我们都想要了解一些“数据压缩编码方案及分类”的相关知识。那么小编也在网络上网罗了一些对于“数据压缩编码方案及分类””的相关文章,希望各位老铁们能喜欢,看官们一起来学习一下吧!

用户体验一直是网民最关注的事情之一,不少社交平台常因为对UGC内容的图像压缩问题,受到过用户的吐槽,比如“精心拍摄的视频照片一发出去就糊成了渣”、“xx平台吃像素吃的也太狠了”等等。可能有人会问为什么一定要压缩?实际上,如果不对图像进行压缩,不仅会让传输成本变得昂贵,也会让用户陷入“龟速加载”的困扰之中。为此,各家社交平台四处寻找“良药”,只为无限优化图像大小与画质之间的平衡。作为拥有巨大用户体量的社交平台,最右一直在寻找技术突破口,经过多家对比最终选择了微帧科技。

最右与微帧合作已久,早先通过使用微帧视频智能编码引擎,大幅压缩视频码率,在带宽成本节省上和用户体验优化上获得了巨大收益。然而图片形态在最右社区的占有量十分庞大,随着社区上传图片的用户越来越多,图片压缩与质量优化迫在眉睫,本着对微帧技术能力的信赖,最右决定在图片编码压缩方向进行探索合作。

《最右》是一款运行于移动平台的网络信息类软件,也是一个看搞笑短视频的社区。2020年6月17日,胡润研究院发布《2020胡润中国瞪羚企业》,最右成为30家新上榜瞪羚企业之一。

微帧科技,高质量的HEIF图片编码压缩技术

图片编码压缩技术,简单来说就是以较少的数据量有损或无损地表示原来像素矩阵的技术。不同社交平台使用的图片编码技术不同,因此效果也相差甚远。压缩过程从原理上讲分为变换、量化、熵编码三个基本环节,微帧图片编码压缩技术中的每一个环节都经历了大量训练、测试及优化,让每一个环节都能有效地压缩数据,同时确保最终图片的保真度。

目前互联网广泛应用的图像格式非常丰富,比如最老牌的图像压缩格式JPEG、最普及流行的无损格式PNG,一直丰富着人们的生活。除此之外,还有更优秀的WebP也已广泛应用在互联网图片场景(根据官方说明,WebP 在无损压缩的情况下能比 PNG 减少26%的体积,有损压缩的情况能比 JPEG 减少25%-34%的体积)。而微帧采用的则是比WebP性能更优的HEIF图像编码格式,其压缩能力更强,同时能增加图片深度信息、透明通道等辅助信息,不仅体积更小,色位也更深,能显示更丰富的色彩。

多次实验证明,与WebP相比,微帧HEIF(WZ265)能够提供更高的压缩效率,在画面质量更优的情况下,微帧HEIF相比WebP能压缩近一半的体积。

对比发现,相较WebP,HEIF在体积压缩近一半的情况下,画质还略胜一筹。不仅是体积小、清晰度高,微帧HEIF(WZ265)在色彩处理上也具有略微优势,对于色彩鲜艳的图片,微帧HEIF(WZ265)在压缩过程中能够最大可能保留原始色彩。

而对于纹理较重的图片,微帧HEIF(WZ265)也能够更清晰地保留纹理细节,WebP压缩则很容易导致图片纹理被过度磨平、质感减弱。

压缩效果好不好,从用户体验角度如何去感受?

我们从用户视角出发进行实验,将最右APP与其他常用社交媒体进行对比,发现上传至最右app的图片画质普遍更好更清晰。

以含有蓝天白云的风景图为例,在压缩时需要考虑到天空自带的天然渐变色彩,相较于单一颜色背景,对天然的风景照进行压缩时更容易造成色彩失真,如图所示,其他平台出现了明显的伪影,最右APP则保真度更高、画面也更干净。

对于原图体积本身就比较小的照片(例图中原图大小仅有137KB),编码压缩的空间非常有限,从细节上看差别甚小,但对于大面积的色彩内容,压缩至同等体积下,其他平台显然产生了大量马赛克,而使用微帧技术的最右几乎与原图无差。

最右,作为一个年轻化的快乐文化社区,除内容足够有吸引力以外,重视并持续优化用户体验也是其备受欢迎的重要因素之一,微帧非常荣幸能够利用自身技术帮助最右提升社区内的图片及视频画质效果。为了在社交媒体平台,以最低成本传输高保真的图像,微帧科技还会持续不断地进行探索、精进技术,帮助合作伙伴为广大用户带来最优质的体验!

标签: #数据压缩编码方案及分类