近日，w3cschool app开发者头条上分享了美图秀秀java大数据开发面经，引来了不少程序员粉丝们的围观。

目前，在国内存在不少的Java开发的程序员，不过也有一些通过自学转型成java大数据开发。

大数据方向的工作不外乎以下3种:

1.大数据工程师

2.数据分析师

3.大数据科学家

首先，我们来谈谈java程序员转型为java大数据开发需要做些什么。

算法是必不可少的，我们就说几个常用的算法吧，像朴素贝叶斯、最近邻、K-means、逻辑回归、线性回归、向量机、决策树等。

数学方面，还需要点基础： 线性代数，概率。

入门java大数据开发可以读《Introduction to Data Mining》，另外，《Data Mining : Concepts and Techniques》可以辅助之。

像我就比较喜欢《机器学习：实用案例解析》。

照目前看来，大数据技术层出不穷，flink、spark、mr、druid、presto、impala等等，不过，当你理解了其中的原理之后，自然可以举一反三。

通常来说，有一定编程基础，学hadoop，spark这些都比较简单。

当然，即使我们精通于java大数据开发，仍然要积累java大数据开发面试经验。

w3cschool app每日为你分享程序员面经，让程序员跳槽，加薪有一个更充分的准备。

最后，w3cschool跟程序员小伙伴们分享美图秀秀java大数据开发面试的12个问题：

0、自我介绍

1、spring 源码看过没?

2、spring有什么优势?

3、说说你了解的大数据技术?

4、垃圾回收算法，有什么优缺点?

5、HashMap和Hashtable的区别

6、什么时候用assert?

7、IOC如何实现?

8、平时是怎么学习技术的?

9、GC是什么，为什么要有GC?

10、谈谈项目

11、你还有什么问题想问我的?

更多程序员面经可以查看w3cschool app开发者头条每日推送频道。