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我眼中的工程师|电梯维保的「大数据」诸葛亮

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前言:

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来源:【上海电气】

坐在办公室计算机前,带着一副“技术中心款”眼镜,俊秀的脸上总是洋溢着阳光的笑容。如同大多数理工男一样,不善言辞的他一说话就露出腼腆的笑容。他就是本期主人公,上海三菱电梯工程师——张筱。

2012年,张筱从上海交通大学电力电子与电力传动专业硕士毕业,后进入上海三菱电梯有限公司工作至今。现任上海三菱电梯有限公司技术中心安徽研发分部副主任,兼技术开发二部电气开发二科科长,在公司内承担着大数据挖掘、智慧电梯开发、梯联网系统开发等重大项目。

张筱在电气开发科参与超级电容电梯和主动滚轮导靴的开发工作,负责Simulink仿真和嵌入式开发,还从事了升降梯控制柜设计、电气系统设计和电磁兼容设计等工作。这段经历使得他在升降梯的驱动技术、电气设计和软件设计方面都积攒了丰富的经验。他可以熟读电气图纸、印板原理图以及嵌入式设备源码来分析故障原理,并且通过编程技能和卓越的数据可视化能力进行数据挖掘和可视化,每次都能对问题实现深入剖析,用数据说话,把问题说透,完成逻辑缜密的故障分析报告或技术文档。

张筱立志做一名终身学习者。他对电气和计算机两个庞杂领域中的各类技术都兴趣浓厚,一直利用工作和业余时间不断扩充自己的知识技能,这使得他在工作中能够融汇不同领域的知识技能做出创新成果。在新一代高速梯LEHY-H的电磁兼容设计项目中,他连续半个多月驻扎在电磁暗室进行EMC实验。由于实验条件复杂,涉及的因素组合有几千种,他使用统计学知识进行正交实验设计,将因素组合降低到一百多种。为了完整地记录实验过程,以便将来能够复现实验结果,同时留存完整的实验记录,他特地写了一个软件用于记录和管理实验过程,极大地提升了实验效率。

在新一代无机房电梯的曳引机噪声分析项目中,为了分析不同型号的编码器对曳引机噪声的影响,他综合了统计学和信号处理技术,提出了全新的分析评价方法,可以客观精准地评价每一个编码器的个体特征。连作为合作方的编码器生产厂商都称赞这套方法远比他们的检测分析手段先进。目前该方法已经用于上海三菱的曳引机生产线上,并申请了3项发明专利。

张筱勇于担当,愿意主动承揽高难度的任务。几年前,当他知道部门内要成立一个大数据小组来深入挖掘电梯物联网数据的应用价值的时候,他主动请缨,承担起大数据小组的研究、开发和管理工作。在那之后,他牺牲了大部分的周末和假期,全力扑在项目上。在经过一年多的积累之后,成功开发了故障实时诊断和预测性维护两种算法服务,他为这两个服务分别取名为“急修锦囊”和“维保锦囊”。之后,他再接再厉,打通了跨多部门的业务流程,将故障实时诊断的结果通过手持终端推送给全国的急修工程师,可以减少现场50%以上的故障排查时间;将电梯关键部件的预测性维护作业计划推送到全国近万名保养人员的手持终端,让保养人员可以在每月例行的保养工作中重点检查维保锦囊指向的异常部件,从而提前消除电梯的故障隐患和安全隐患。

除了基于电梯物联网的大数据挖掘工作以外,张筱还承担着智慧电梯和梯联网系统开发等重大项目。他精准捕捉智慧建筑的发展趋势,带领团队开发了智慧乘梯、智慧管梯等多个面向客户的智能化移动应用。智慧乘梯APP可以为乘客提供带权限管控的蓝牙呼梯和访客二维码乘梯功能,智慧管梯APP可以为物业等电梯管理者提供智能电器控制、运维报表查阅等功能。

随着大数据挖掘和智慧电梯应用开发的不断深入以及外部环境中智慧城市场景的快速发展,张筱率先提出公司当前的电梯物联网系统架构将难以应对客户不断升级的高定制化、高可靠性、高响应速度的需求,因此他未雨绸缪,逐步推动公司的梯联网系统上云,并规划了公司下一代梯联网系统的开发计划。目前,开发团队正按照他的规划,有条不紊地推进新系统的研发,已实现了数百台电梯的试点上云。

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标签: #维修性算法