前言：
现在小伙伴们对“flask部署生产服务器”大约比较关怀，兄弟们都想要分析一些“flask部署生产服务器”的相关知识。那么小编同时在网上网罗了一些关于“flask部署生产服务器””的相关内容，希望兄弟们能喜欢，大家一起来学习一下吧！前文中已经非常简要介绍了flask架构下，web应用开发的最主要的几个层面的问题，包括参数的传递、orm以及请求的响应。那么在实际的应用中是不是就可以直接拉上战场了呢？实际上是不行的，因为flask自带的服务只能应用于调适环境下，如果是在生产环境性进行使用，其稳定性和并发性还是不能满足要求的，因此这里结合tornado，我们来简单谈一下window环境下的flask应用程序的部署。
什么是tornado
Tornado全称Tornado Web Server，是一个用Python语言写成的Web服务器兼Web应用框架，由FriendFeed公司在自己的网站FriendFeed中使用，被Facebook收购以后框架在2009年9月以开源软件形式开放给大众。Tornado具有较为出色的抗负载能力，官方用nginx反向代理的方式部署Tornado和其它Python web应用框架进行对比，结果最大浏览量超过第二名近40%。
tornado的安装
既然Tornado是一个用Python语言写成的Web服务器兼Web应用框架，那么我们可以使用pip进行安装：
pip install tornadoflask服务应用模块的开发
按照前几篇介绍的flask方面的知识，我们写一个简要的flask应用：
# coding=utf-8from flask import *app = Flask(__name__)@app.route('/')def index(): return '<html><body><h1>tornado server发布成功!</h1></body></html>'@app.route('/toLogin')def toLogin(): return '登陆'if __name__ == '__main__': app.run(debug=False, host='127.0.0.1', port=8099)将上面的文件保存为service.py,下面我们来进行tornado方面的工作。
tornado模块的开发
在service.py的同一路径下，编制server.py,代码如下
# coding=utf-8from tornado.wsgi import WSGIContainerfrom tornado.httpserver import HTTPServerfrom tornado.ioloop import IOLoopfrom service import appif __name__ == '__main__': http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app)) http_server.listen(8900) IOLoop.instance().start()
上述代码很简单，将flask和tornado关联在一起工作工作的就是：
http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app))
在实际应用中，直接运行server.py即可，通过浏览器访问即可看到效果：
不过需要说明的是，这种flask+tornado的不是形式只能满足基本应用，真正的大型应用，还是建议在linux环境下，使用其他的方式进行部署，同时在部署的同时，再结合以Nginx反向代理技术就可以取得比较好的应用效果。
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