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一种快速求最优值的的方法

医事局 124

前言:

现时我们对“计算最优值”大致比较着重,大家都想要知道一些“计算最优值”的相关资讯。那么小编在网络上汇集了一些对于“计算最优值””的相关文章,希望同学们能喜欢,你们快快来了解一下吧!

试想一个场景:一个工厂如何在一定原材料、生产力有限的条件下,生产一定数量的系列产品,同时确保系列产品低库存量且保持利润最大化?

这里涉及到最优值(这里是最大值)求解的的问题
最优值是由决策变量和约束条件决定的

用如下函数表示:

其中,P为最优值;L1、L2、……Ln为约束条件;X1、X2、……Xn为决策变量

上述例子中,生产一定数量的系列产品就是决策变量
而原材料库存量、生产力(单位时间生产的数量)、单个产品利润、单位时间销售量……均为约束条件
“ 理论上,约束条件越多,信息越全面,模型就越合理,最优值就越精确”

那么如何快速求出决策变量,计算出最优值呢?

在Excel“数据-规划求解”中就可以快速计算出最优值和对应决策变量,数据规划求解:

设置参数:

其中:目标即设为最优值,可变单元格为决策变量,遵循约束为约束条件,求解方法一般设为非线性GRG

模型可能现在起作用,但彼时可能会失灵。因为假设是立足于不断变化的实际情况,使用的数据均是所观察的历史数据,你无法预知未来。不断构建和修正模型是准确分析的前提。

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