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C#计数排序算法

DotNetGuide编程指南 30

前言:

此时大家对“常用的内部排序算法”可能比较关怀,咱们都想要知道一些“常用的内部排序算法”的相关资讯。那么小编在网上收集了一些对于“常用的内部排序算法””的相关资讯,希望姐妹们能喜欢,我们一起来了解一下吧!

前言

计数排序是一种非比较性的排序算法,适用于排序一定范围内的整数。它的基本思想是通过统计每个元素的出现次数,然后根据元素的大小依次输出排序结果。

实现原理首先找出待排序数组中的最大值max和最小值min。创建一个长度为max-min+1的数组count,用于统计每个元素出现的次数。遍历待排序数组,将每个元素的出现次数记录在count数组中。根据count数组和min值,得到每个元素在排序结果中的起始位置。创建一个与待排序数组长度相同的临时数组temp,用于存储排序结果。再次遍历待排序数组,根据count数组和min值确定每个元素在temp数组中的位置,并将其放入。将temp数组中的元素复制回待排序数组,排序完成。代码实现

        public static void CountingSort(int[] array)        {            int arrayLength = array.Length;            if (arrayLength <= 1) return;            int min = array[0];            int max = array[0];            //找出最大值和最小值            for (int i = 1; i < arrayLength; i++)            {                if (array[i] < min) min = array[i];                if (array[i] > max) max = array[i];            }            //统计每个元素出现的次数            int[] count = new int[max - min + 1];            //统计每个元素出现的次数            for (int i = 0; i < arrayLength; i++)            {                count[array[i] - min]++;            }            //根据count数组和min值确定每个元素的起始位置            for (int i = 1; i < count.Length; i++)            {                count[i] += count[i - 1];            }            //存储排序结果            int[] temp = new int[arrayLength];            //根据count数组和min值确定每个元素在temp数组中的位置            for (int i = arrayLength - 1; i >= 0; i--)            {                int index = count[array[i] - min] - 1;                temp[index] = array[i];                count[array[i] - min]--;            }            //将排序结果复制回原数组            for (int i = 0; i < arrayLength; i++)            {                array[i] = temp[i];            }        }        public static void CountingSortRun()        {            int[] array = { 19, 27, 46, 48, 50, 2, 4, 44, 47, 36, 38, 15, 26, 5, 3, 99, 888, 0, -1 };            Console.WriteLine("排序前数组:" + string.Join(", ", array));            CountingSort(array);            Console.WriteLine("排序后数组:" + string.Join(", ", array));        }
运行结果总结

计数排序的时间复杂度为O(n+k),其中n为待排序数组的长度,k为最大值和最小值之差。计数排序的优势在于对范围较小的整数排序时,速度较快且稳定,但受限于需要统计每个元素的出现次数,不适用于范围过大或包含负数的情况。

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