上一篇我们介绍了在使用JdbcTemplate来做数据访问时候的多数据源配置实现。接下来我们继续学习如何在使用Spring Data JPA的时候，完成多数据源的配置和使用。

添加多数据源的配置

先在Spring Boot的配置文件application.properties中设置两个你要链接的数据库配置，比如这样：

spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1spring.datasource.primary.username=rootspring.datasource.primary.password=123456spring.datasource.primary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.datasource.secondary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test2spring.datasource.secondary.username=rootspring.datasource.secondary.password=123456spring.datasource.secondary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver# 日志打印执行的SQLspring.jpa.show-sql=true# Hibernate的DDL策略spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create-drop

这里除了JPA自身相关的配置之外，与JdbcTemplate配置时候的数据源配置完全是一致的

说明与注意：

多数据源配置的时候，与单数据源不同点在于spring.datasource之后多设置一个数据源名称primary和secondary来区分不同的数据源配置，这个前缀将在后续初始化数据源的时候用到。数据源连接配置2.x和1.x的配置项是有区别的：2.x使用spring.datasource.secondary.jdbc-url，而1.x版本使用spring.datasource.secondary.url。如果你在配置的时候发生了这个报错java.lang.IllegalArgumentException: jdbcUrl is required with driverClassName.，那么就是这个配置项的问题。初始化数据源与JPA配置

完成多数据源的配置信息之后，就来创建个配置类来加载这些配置信息，初始化数据源，以及初始化每个数据源要用的JdbcTemplate。

由于JPA的配置要比JdbcTemplate的负责很多，所以我们将配置拆分一下来处理：

单独建一个多数据源的配置类，比如下面这样：

@Configurationpublic class DataSourceConfiguration {    @Primary    @Bean    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")    public DataSource primaryDataSource() {        return DataSourceBuilder.create().build();    }    @Bean    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")    public DataSource secondaryDataSource() {        return DataSourceBuilder.create().build();    }}

可以看到内容跟JdbcTemplate时候是一模一样的。通过@ConfigurationProperties可以知道这两个数据源分别加载了spring.datasource.primary.*和spring.datasource.secondary.*的配置。@Primary注解指定了主数据源，就是当我们不特别指定哪个数据源的时候，就会使用这个Bean真正差异部分在下面的JPA配置上。

分别创建两个数据源的JPA配置。

Primary数据源的JPA配置：

@Configuration@EnableTransactionManagement@EnableJpaRepositories(        entityManagerFactoryRef="entityManagerFactoryPrimary",        transactionManagerRef="transactionManagerPrimary",        basePackages= { "com.didispace.chapter38.p" }) //设置Repository所在位置public class PrimaryConfig {    @Autowired    @Qualifier("primaryDataSource")    private DataSource primaryDataSource;    @Autowired    private JpaProperties jpaProperties;    @Autowired    private HibernateProperties hibernateProperties;    private Map<String, Object> getVendorProperties() {        return hibernateProperties.determineHibernateProperties(jpaProperties.getProperties(), new HibernateSettings());    }    @Primary    @Bean(name = "entityManagerPrimary")    public EntityManager entityManager(EntityManagerFactoryBuilder builder) {        return entityManagerFactoryPrimary(builder).getObject().createEntityManager();    }    @Primary    @Bean(name = "entityManagerFactoryPrimary")    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactoryPrimary (EntityManagerFactoryBuilder builder) {        return builder                .dataSource(primaryDataSource)                .packages("com.didispace.chapter38.p") //设置实体类所在位置                .persistenceUnit("primaryPersistenceUnit")                .properties(getVendorProperties())                .build();    }    @Primary    @Bean(name = "transactionManagerPrimary")    public PlatformTransactionManager transactionManagerPrimary(EntityManagerFactoryBuilder builder) {        return new JpaTransactionManager(entityManagerFactoryPrimary(builder).getObject());    }}

Secondary数据源的JPA配置：

@Configuration@EnableTransactionManagement@EnableJpaRepositories(        entityManagerFactoryRef="entityManagerFactorySecondary",        transactionManagerRef="transactionManagerSecondary",        basePackages= { "com.didispace.chapter38.s" }) //设置Repository所在位置public class SecondaryConfig {    @Autowired    @Qualifier("secondaryDataSource")    private DataSource secondaryDataSource;    @Autowired    private JpaProperties jpaProperties;    @Autowired    private HibernateProperties hibernateProperties;    private Map<String, Object> getVendorProperties() {        return hibernateProperties.determineHibernateProperties(jpaProperties.getProperties(), new HibernateSettings());    }    @Bean(name = "entityManagerSecondary")    public EntityManager entityManager(EntityManagerFactoryBuilder builder) {        return entityManagerFactorySecondary(builder).getObject().createEntityManager();    }    @Bean(name = "entityManagerFactorySecondary")    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactorySecondary (EntityManagerFactoryBuilder builder) {        return builder                .dataSource(secondaryDataSource)                .packages("com.didispace.chapter38.s") //设置实体类所在位置                .persistenceUnit("secondaryPersistenceUnit")                .properties(getVendorProperties())                .build();    }    @Bean(name = "transactionManagerSecondary")    PlatformTransactionManager transactionManagerSecondary(EntityManagerFactoryBuilder builder) {        return new JpaTransactionManager(entityManagerFactorySecondary(builder).getObject());    }}

说明与注意：

在使用JPA的时候，需要为不同的数据源创建不同的package来存放对应的Entity和Repository，以便于配置类的分区扫描类名上的注解@EnableJpaRepositories中指定Repository的所在位置LocalContainerEntityManagerFactoryBean创建的时候，指定Entity所在的位置其他主要注意在互相注入时候，不同数据源不同配置的命名，基本就没有什么大问题了测试一下

完成了上面之后，我们就可以写个测试类来尝试一下上面的多数据源配置是否正确了，比如下面这样：

@Slf4j@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class Chapter38ApplicationTests {    @Autowired    private UserRepository userRepository;    @Autowired    private MessageRepository messageRepository;    @Test    public void test() throws Exception {        userRepository.save(new User("aaa", 10));        userRepository.save(new User("bbb", 20));        userRepository.save(new User("ccc", 30));        userRepository.save(new User("ddd", 40));        userRepository.save(new User("eee", 50));        Assert.assertEquals(5, userRepository.findAll().size());        messageRepository.save(new Message("o1", "aaaaaaaaaa"));        messageRepository.save(new Message("o2", "bbbbbbbbbb"));        messageRepository.save(new Message("o3", "cccccccccc"));        Assert.assertEquals(3, messageRepository.findAll().size());    }}

说明与注意：

测试验证的逻辑很简单，就是通过不同的Repository往不同的数据源插入数据，然后查询一下总数是否是对的这里省略了Entity和Repository的细节，读者可以在下方代码示例中下载完整例子对照查看代码示例

本文的相关例子可以查看下面仓库中的chapter3-8目录：

Github：：

如果您觉得本文不错，欢迎Star支持，您的关注是我坚持的动力！