一. 简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

同时由于MySQL被Oracle收购，MySQL的发展便受到Oracle公司的政策限制，MySQL与Oracle也存在竞争关系，所以MySQL的用户与开发者开始质疑开源数据库的命运，故而存在一些其他开源DB数据库用于替代MySQL，诸如：MariaDB、PostgreSQL、Percana Server等数据库。

二. MySQL数据类型1. 整数类型

有两种类型的数字：整数和实数，如果存储整数，则可以使用以下几种类型：TINYINT, SMALLINT, MEDIAINT, INT, BIGINT，这些数据类型占用的存储空间分别是：8、16、24、32、64 位存储空间，数据范围：-2N-1 ~ 2N-1 - 1,其中N表示存储空间的位数。

整数类型有可选的UNSIGNED属性，表示不允许负数，这可以使正数的存储上限提升一倍。

有符号和无符号类型使用相同的存储空间，并具有相同的性能，因此需要根据实际情况选择合适的数据类型。

MySQL可以为整数类型指定宽度，如 INT(11)，对大多数应用是没有意义的，只是用于规定MySQL的一些交互工具（如MySQL命令行客户端）用来显示字符的个数。

2. 实数类型

实数是带有小数部分的数字，它们不只是为了存储小数部分，也可以使用DECIMAL存储比BIGINT还大的整数，MySQL支持存储精确类型、不精确类型。

DECIMAL类型用于存储精确的小数。DECIMAL列可以指定小数点前后所允许的最大位数，会影响到列的存储空间。MySQL5.0之后对于DECIMAL数据存储到二进制字符串中，即4字节存储9个数字，如 DECIMAL(18，9)，则小数点前后各存储9个数字，占用8个字节，另外小数点占用1个字节，故而针对此种数据类型，共占用9个字节。

浮点数据类型：float、double，分别占用32、64位，同时的MySQL使用DOUBLE作为内部浮点计算的类型。

由于浮点类型天然的计算存储精度问题，对于一些对精度要求比较严格的场景，考虑到数据计算性能问题，建议使用诸如BIGINT、INT类型进行数据存储、计算。

3. 字符串类型

MySQL支持多种字符串类型，每种数据类型还有很多的变种，常见的字符串类型：CHAR, VARCHAR, TEXT, BLOB等。

CHAR和VARCHAR是两种主要的字符串类型，不同的存储引擎存储CHAR和VARCHAR值的方式在内存和磁盘上可能不一样的。

CHAR

存储类型是定长的，MySQL总是根据定义的字符串长度分配足够的空间。当存储时MySQL会删除所有的末尾空格，CHAR值会根据需要采用空格进行填充以方便比较。

VARCHAR

存储类型是不定长的，相对于CHAR类型更加节省空间，仅使用必要的空间进行数据存储。使用1或者2额外字节记录字符串的长度，如果字符串的长度小于或者等于255字节，则使用1个字节记录字符串的长度，否则使用2个字节进行记录

针对VARCHAR、CHAR的使用，最好的策略是只分配真正需要的空间。

BLOB、TEXT类型都是为存储很大的数据而设计的字符串类型，分别采用二进制、字符串方式存储。

4. 日期时间类型

MySQL使用许多类型来存储日期和时间值，如YEAR、DATE等，MySQL能存储的最小时间单位为秒。

DATETIME

占用8个字节，将日期和时间封装到格式为：YYYYMMDDHHMMSS的整数中，与时区无关。时间范围：1001年 ～ 9999年。

TIMESTAMP

占用4个字节，保存了从1970-01-01 00:00:00 以来的秒数，TIMESTAMP显示的值依赖于时区，时间范围：1970年 ～ 2038年。

三. 数据类型选择

以上介绍了MySQL常用的数种数据类型，同时也可以看到MySQL支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。以下几个简单的原则都有助于作出更好的选择。

更小的通常更好

更小的数据类型通常更快，主要因为占用更少的磁盘、内存、CPU缓存，且处理时需要的CPU周期更少。

简单就好

简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期，对于数据的计算、比较等更加容易进行、性能会更高。

尽量避免NULL

如果查询中包含可为NULL的列，对MySQL来说更难优化，NULL的列使得索引、索引统计和值比较更加复杂。

四. 结尾

本期主要介绍MySQL的数据类型以及使用场景，希望对大家理解MySQL的数据存储等有一定的帮助，在业务开发过程中，根据需要使用合适数据类型、提升整体业务的性能。