现在，全世界差不多有600多种编程语言，但流行的编程语言也就那么20来种。那么，选择哪种编程语言学习才能让你的职业机会更多呢？

TIOBE编程语言排行榜是全球编程语言流行趋势的一个指标，每月更新，下图是TIOBE最新排行榜（统计截止时间2021年10月）。

从图中，我们可以发现Python的流行趋势越来越高。随着人工智能时代的到来，Python已经是人工智能时代首选的编程语言。

然而，市面上很多Python课程是针对计算机专业背景同学设计的，对零基础的同学非常不友好。

为了让少数不甘平庸的人，在人工智能时代，用最短的时间、通俗易懂的学会Python，我精心设计了【闯关游戏】训练营课程，从开班到现在已有约5.9万人加入学习。

1

为什么用闯关游戏学习呢？

数据表明，Coursera 上仅有10% 不到的报名者最终真正完成了他们的课程，如何解决你的拖延症呢？经过长期的观察，我发现人们更喜欢玩游戏，是因为下面3个原因。

1）游戏将一个长期目标划分成几个短期目标

例如你在玩“王者荣耀”，长期目标是通关，短期目标是先要过了第1关。有这个短期目标的指引，你就不会迷茫，而是清楚知道自己要做什么。

2）游戏具备短期激励

这很好的解决了人性的一个弱点：人都是快感型物种。例如你在游戏中打败“小怪兽”（即通关的障碍，也可理解为学习中的障碍）就会获得分数，装备等。

3）游戏有很好的反馈环境和教练指引

在游戏中你可以和素不相识的人组成一队，并能从队友那里获得正向反馈。游戏中到处都是地图，这就像现实中的教练，会指引你下一步该做什么，即用正确的方式做正确的事情。

我们看到，游戏能让你的学习更轻松、更有趣，是因为游戏具备了这样的特征：

好玩=目标+短期激励+环境指引

2

训练营课程大纲

第1关课程：Python介绍和安装

Python已经成为人工智能的第一编程语言，你将从本次课程中学到：

快速学会一个技能的4关关键点是什么？为什么要学习Python？帮助你克服起步最大的困难：Python的安装和运行如何安装Anaconda？如何安装Jupyter？实践案例：安装软件常见问题1v1答疑服务

学完课程预计达到的效果：

第2关课程：Python基础语法

学会Python基础语法，为后续学习进行数据分析、机器学习、深度学习打下基础。你将从本次课程中学到：

如何开始你的第一行Python代码学会基础语法，敲出属于你的'Hello World'字符串的定义和常用操作列表的定义和常用操作元祖的定义和常用操作字典的定义和常用操作数据结构的使用案例条件语句循环语句for和while函数的定义和常用操作模块使用案例你将挑战的实战项目：医院病人数据分析

学完课程预计达到的效果：

第3关课程：Python数据分析

通过真实案例数据集，从开始到结束，使用Numpy和Pandas了解整个数据分析过程。你将从本次课程中学到：

Python数据分析包NumPy和Pandas介绍如何使用NumPy和Pandas分析一维数据？如何使用NumPy和Pandas分析二维数据？数据分析的基本过程是什么？如何清洗数据？如何分析数据？你将挑战的实战项目：销售数据分析

学完课程预计达到的效果：

第4关课程：机器学习入门

不管是人工智能，机器学习，只要是有数据分析的地方，都离不开统计学的知识，这部分你将学相关性分析和机器学习的整个过程。

第一部分：简单线性回归

用最通俗易懂的话聊聊，什么是机器学习？机器学习的步骤是什么？Python机器学习包sklearn如何学习？如何通俗易懂地理解“协方差”与“相关系数”的概念？简单线性回归是什么？线性回归模型评估：决定系数R平方如何理解相关关系与因果关系？你将挑战的实战项目：如何通过“学习时间”预测“考试成绩”？

第二部分：逻辑回归

什么是分类问题？什么是逻辑回归？逻辑回归-Python实现你将挑战的项目：如何用“学习时间”预测“考试是否通过？

第三部分：Kaggle入门和泰塔尼克号生存率预测

如何入门Kaggle？理解泰坦尼克号数据如何对数据进行预处理？Python机器学习包sklearn如何学习？如何使用回归模型进行预测？

学完课程预计达到的效果：

通过一个真实案例学会数据分析的整个过程，为后续其他的机器学习模型打下基础。

第5关课程：Python数据可视化和制作分析报告

百闻不如一“见”，你将学会如何将数据分析结果展示出来给你的老板或者客户。你将从本次课程中学到：

常见的可视化图表有哪些？如何使用Python绘图包进行可视化？如何使用Jupyter撰写分析报告，产出出版物级别质量的报告？你将挑战的实战项目：股票数据可视化分析

学完课程预计达到的效果：

从数据分析，到数据展示，完成一个完整数据分析项目的全部过程。

第6关课程：推论统计分析

推论统计学是数据分析、机器学习的基石，你将从本次课程中学到：

第一部分：总体的2种商业模式分布

什么是概率分布？概率分布对数据分析、机器学习有什么用？什么是正态分布？什么是幂律分布？如何通过玩游戏学会中心极限定理？如何选择你的人生商业模式，才能离财务自由更近？

第二部分：如何避免偏见和抽样分布

什么是总体和样本？什么是中心极限定理？如何用样本估计总体？偏见是如何产生的？如何避免偏见？随机抽样应用案例：抽奖 ，机器学习

学完课程预计达到的效果：

学会数据分析的过程，抓住住人工智能时代红利，积极存储相关知识，成为数据分析师，实现用高端技能改善你和家人的生活状况。

第7关课程：假设检验（AB测试）

假设检验是数据分析必须要学习的方法，你将从本次课程中学到：

第一部分：误差思维和置信区间

什么是误差思维？什么是置信区间？什么是置信水平？如何计算置信区间？通过游戏可视化理解置信区间如何计算小样本的置信区间？案例：Python的科学计算包scipy如何使用？

第二部分：假设检验

什么是批判性思维？什么是假设检验？完成假设检验的套路是什么？如何用Python进行假设检验？如何写推论统计分析报告？

第三部分：你将挑战的实战项目

验证心理学实验和AB测试

学完课程预计达到的效果：

3

训练营有哪些个性化服务？

1）学习形式

还在埋头苦学的你，需要更高效的学习方式。采用猴子独有的闯关游戏模式，即在线录播课程+闯关游戏+1对1作业批改点评辅助学习+训练营社群答疑，全程由我和多位助教帮助你学习。

训练营同学在学完每一关的课程后，只需要在社群内发出这一关的作业，我和助教会对作业进行1对1的审批。审批通过后，我会把下一关发你。在这里，你不仅得到专业的1对1辅导，还能获得即时反馈的学习环境，大幅提高学习效果。

训练营社群内部形成了一个良好的正向激励环境，每个人都被其他人的实践行动带着向前实践。

2.闯关通过，有什么奖励？

训练营社群的目的很简单：互联网时代，运用学到的知识去赚钱，实现盈利。真真实实告别那些鸡汤，用赚钱的方式获得他人的认可，同时给家人带来体面的生活。

赚钱是给学习知识最好的回报，通过所有关卡、表现优秀的同学被邀请加入睡后收入盈利项目。

社群目前已孵化出的多个睡后收入项目：合作出书（已出版畅销书《数据分析思维》）、知识产品、数字化中心合伙人等项目。

最重要的是，如果你足够优秀，你会加入社群盈利项目，尝试从我身上赚回学费。已经有很多同学不仅在这里找到了自己喜欢的工作，还加入了睡后收入项目赚回了N倍学费：

3.如何加入

最美好的生活方式，莫过于和一群志同道合的人奔跑在理想的路上。回头，有一路的故事；低头，有坚定的脚步；抬头，有清晰的远方。

我一直和训练营同学强调这是个实践社群，不要以为交了钱进来就能直接获得什么好处。

该训练营目前加入需要支付 799 的费用

根据加入人数，会不定期上涨入群会员费

训练营社群每天最多只接受5个新成员

训练营社群会不定期封闭暂停接受新成员

想加入训练营建议先阅读我在公众号里的历史文章

本课程为虚拟内容服务，一经购买成功概不退款，请您理解

申请加入需要你在本公众号（猴子数据分析）对话框留言并做简单自我介绍（审核通过后，会收到入群通知）

申请未必一定能获得通过